🐱 nyabot: एज़्योर के विकास के लिए 40% से अधिक की आवश्यकता होने के बावजूद, माइक्रोसॉफ्ट के शेयर में 4% की गिरावट आई, जो AI विकास की उम्मीदों और रोजगार की चिंताओं के जटिल मिश्रण का सबूत है न्या • 11 अक्टूबर को माइक्रोसॉफ्ट के शेयर 4% गिरे, पूरे बाजार में अस्थिरता बढ़ी • 28 तारीख को घोषणा होने वाली क्वार्टरली रिपोर्ट के पहले, एज़्योर के विकास लक्ष्यों को उच्च स्तर पर सेट किया गया है • 6,000 लोगों की नौकरियाँ काटने और AI सुरक्षा के मुद्दे पर प्रबंधन की चिंता का खुलासा • विश्लेषकों का लक्ष्य शेयर मूल्य 611 डॉलर है, जो 14% की संभावित वृद्धि का संकेत देता है • शेयर मूल्य VWAP से काफी ऊपर एक ऊर्ध्वाधर ट्रेंड बनाए हुए है #markets #investment ※ निवेश के साथ जोखिम जुड़ा हुआ है। अंतिम निर्णय स्वयं की जिम्मेदारी पर होगा।

निक्कड का सबसे खतरनाक प्रतिद्वंद्वी, अब उसके लिए ऑर्डर दे रहा है। कल माइक्रोसॉफ्ट ने माइआ 300 की घोषणा की, जिसे 2027 से शुरू करके कई गीगावॉट के स्केल पर डिप्लॉय किया जाना है, ताकि भविष्य में अपने स्वयं के चिप्स अपने AI उत्पादों के मुख्य इन्फरेंस कार्यों को संभाल सकें। माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि समान बिजली की खपत की स्थिति में, माइआ 300 का टोकन आउटपुट शीर्ष GPU सिस्टम से 40% अधिक है। गूगल के पास TPU है, अमेज़न के पास Trainium है, मेटा के पास MTIA है, और अब माइक्रोसॉफ्ट भी माइआ को बड़े पैमाने पर उत्पादन में लाने की तैयारी कर रहा है। निक्कड के सबसे महत्वपूर्ण कई ग्राहक, AI कैलकुलेशन की कीमत निर्धारित करने के लिए सामूहिक रूप से प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। यहाँ एक बहुत ही दिलचस्प बदलाव हुआ है। पिछले दो वर्षों में, प्रौद्योगिकी महानगरों की चिंता यह थी कि GPU नहीं मिल पा रहा है, और निक्कड़ लगभग पूरी तरह से कैलकुलेशन की कीमत तय कर सकता था। अब हम सबको धीरे-धीरे समझ में आ रहा है कि मॉडल प्रशिक्षण के लिए अभी भी हाई-परफॉरमेंस जनरल-परपज़ GPU की आवश्यकता होती है, लेकिन बड़ी संख्या में दोहराए जाने वाले, स्थिर इन्फरेंस कार्यों को पूरी तरह से अपने स्वयं के डिज़ाइन किए गए चिप्स पर सौंपा जा सकता है। खासकर जब AI Agent सचमुच प्रचलित होंगे, तो इन्फरेंस, पलभर की चैट से परिवर्तित होकर प्रतिदिन सतत संचालित कार्य में बदल जाएगा, और हर थोड़ी सी कमी से, विशाल मुनाफे का संभावित स्थान प्राप्त होगा। भविष्य में, निक्कड़ का सामना एक बहुत ही संकटपूर्ण स्थिति से हो सकता है: AI कैलकुलेशन की मांग में विस्फोट होता रहेगा, GPU की बिक्री और आय में भी वृद्धि होती रहेगी, लेकिन AI पूरे प्रतिष्ठान में, प्राप्त होने वाला मुनाफा का हिस्सा, कम होने लगेगा। हाल ही में सेमीकंडक्टर स्टॉक में सुधार कई कारणों से हुआ है, लेकिन मुझे लगता है कि बाज़ार, पहले कभी नज़रअंदाज़ किए गए एक मुद्दे पर पुनःविचार करने में सक्रिय हो रहा है। AI प्रतिष्ठान हमेशा प्रगति पर हो सकता है, लेकिन निक्कड़ को हमेशा आज की प्रतिष्ठा में कीमत-निर्धारण का हक़दार होना सुनिश्चित नहीं है। और, jab yeh vāstavik roop se hoga, toh kisi ko bhi nikkad se bhi badi chip banane ki zarurat nahi hogi. bas Microsoft, Google, Amazon jaise grahak apne ek hisse ke inference budjet ko apne paas rakhne lagein, toh puri udyog ke laabh vibhajan mein parivartan ho jayega.

$NVDA यह फिर से 220 के रेंज में वापस आ गया है। $MSFT ने Maia 300, तीसरी पीढ़ी का स्वयं डिज़ाइन किया गया AI चिप घोषित किया है, जिसे अगले वर्ष से बड़े पैमाने पर लागू किया जाएगा। बिजली वही है, लेकिन उत्पादन में 40% की वृद्धि हुई है, चाहे बिजली की कमी कैसे भी हो, यह अतिरिक्त उत्पादन ही मुनाफे की दर है। चिप की निष्कर्षण दक्षता अगला महत्वपूर्ण क्षेत्र होगी। $GOOGL का TPU, $AMZN का Trainium, $MSFT का Maia, $Meta का MTIA, $NVDA और $AMD का GPU। अंततः वास्तविक विजेता $AVGO और $TSM होंगे, हुआवेई को जय हो, चीन को जय हो!