जेंसन हुआंग का पहला X पोस्ट 24 जुलाई, 2026 की एक खुला पत्र साझा करता है, जिसे NVIDIA और प्रमुख टेक कंपनियों द्वारा हस्ताक्षरित किया गया है, जिसमें अमेरिकी AI नेतृत्व को आगे बढ़ाने के लिए खुले-वेट AI मॉडल्स का समर्थन किया गया है। इस पत्र में बताया गया है कि खुले मॉडल्स क्योट सुरक्षा को मजबूत करते हैं, नवाचार और प्रतिस्पर्धा को तेज करते हैं, उद्योगों के भीतर AI तक पहुंच को विस्तार देते हैं, और बंद अग्रणी मॉडल्स के साथ-साथ राष्ट्रीय संप्रभुता का समर्थन करते हैं। इसमें खुले AI विकास की तुलना 1980 के दशक के ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर आंदोलन से की गई है और नीति निर्माताओं से खुले मॉडल्स पर पहले से ही प्रतिबंध लगाए बिना एक बहुविविध परितंत्र को प्रोत्साहित करने का आह्वान किया गया है।

X पर आपका स्वागत है, जेंसन 👋 उनका पहला पोस्ट एक पत्र है जिसमें खुले वजन = अमेरिकी AI नेतृत्व का तर्क दिया गया है इसी बीच, उनके दो सबसे बड़े ग्राहक, OpenAI और Anthropic, वाशिंगटन को विपरीत बात कह रहे हैं कि खुले चीनी मॉडल ही खतरा हैं NVIDIA ने अभी अपने अपने ग्राहकों के खिलाफ सार्वजनिक रूप से एक पक्ष ले लिया है यह कोई स्वागत पोस्ट नहीं है। यह एक चेतावनी है इस खाते को देखना मजेदार होगा

NVIDIA के सह-स्थापक जेनसन हुआंग @JensenHuang: "अमेरिकी सरकार को $NVDA में हिस्सेदारी लेने की कोई आवश्यकता नहीं है।" AI विकास अभी भी "प्रारंभिक चरण" में है, बुलबुला निश्चित रूप से आएगा, लेकिन 5 वर्षों के भीतर नहीं। ओपन-सोर्स मॉडल Kimi K3 की शक्तिशाली उपस्थिति के बारे में, हुआंग का मानना है कि शॉर्ट-टर्म स्टॉक मार्केट में अतिरिक्त आतंक है; ओपन-सोर्स मॉडल की शक्ति उद्योग के लिए निश्चित रूप से लाभदायक है, जो NVIDIA के कंप्यूटर की बिक्री को बढ़ाएगा और पूरी उद्योग श्रृंखला को फायदा पहुंचाएगा। हुआंग ने कहा कि केवल करों से ही अमेरिकी सरकार और नागरिक लाभान्वित हो सकते हैं, साथ ही NVIDIA ने संयुक्त राज्य में कई नौकरियां पैदा की हैं और उत्पादन के पुनर्स्थापन के प्रयासों में मदद की है। उन्होंने यह भी कहा कि भौतिक सीमाओं के कारण AI विकास धीमा हो रहा है, जिससे बुलबुला तेजी से फैलने से रोका जा सकता है, और अभी "अधिक प्रस्तुति" की चर्चा करना जल्दबाजी है।

🚨 ब्रेकिंग: एनविडिया, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, प्लैंटिर और 20 से अधिक अग्रणी तकनीक कंपनियाँ खुले वजन वाले AI मॉडल पर सरकारी प्रतिबंधों के खिलाफ निकल गई हैं। ये कंपनियाँ एक चेतावनी पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसमें वे दावा करती हैं कि खुले वजन वाले मॉडलों तक पहुँच को सीमित करने से अमेरिका की कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में नेतृत्व प्रभावित हो सकता है और प्रतिस्पर्धी देशों को लाभ मिल सकता है। उनका मुख्य तर्क: खुले मॉडल शुरुआती कंपनियों, शोधकर्ताओं और व्यवसायों को केवल कुछ ही बंद मॉडल वाली कंपनियों पर निर्भर रहे बिना, मौजूदा तकनीकों पर आधारित नए समाधान विकसित करने की अनुमति देते हैं। उनका मानना है कि नियामक प्रतिबंधों से: • अमेरिका में AI के विकास की गति धीमी हो सकती है • प्रतिस्पर्धा और छोटी कंपनियों को नुकसान हो सकता है • विभिन्न उद्योगों में AI के उपयोग में कमी आ सकती है • विकास और कौशल अन्य देशों में स्थानांतरित हो सकते हैं AI के क्षेत्र में अगला संघर्ष केवल यह नहीं होगा कि कौन सबसे स्मार्ट मॉडल बना रहा है। बड़ा सवाल यह होगा कि कौन तकनीक तक पहुँच पर नियंत्रण रखता है, और कौन तय करता है कि कौन इसका उपयोग कर सकता है। $NVDA, $MSFT, $META और $PLTR जैसी कंपनियों के लिए, अधिक खुला AI पारिस्थितिकी तंत्र अधिक डेवलपर्स, अधिक उपयोग, अधिक बुनियादी सुविधाओं, चिप्स और क्लाउड सेवाओं की मांग का मतलब है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य पर संघर्ष मॉडल बनाने के चरण से, पारिस्थितिकी तंत्र पर नियंत्रण के चरण में स्थानांतरित हो रहा है।

मैं जेनसन से सहमत हूँ, लेकिन मुझे लगता है कि बातचीत एक कदम आगे बढ़नी चाहिए। ओपन मॉडल्स पर्याप्त नहीं हैं। अगर कंप्यूट, प्रोत्साहन और समन्वय परत केंद्रीकृत रहती हैं, तो AI सचमुच ओपन नहीं है। इसीलिए मुझे @_Qubic_ द्वारा बनाए जा रहे चीजों में इतनी दिलचस्पी है। असली अवसर केवल ओपन-सोर्स मॉडल्स नहीं है। यह डिसेंट्रलाइज्ड AI इंफ्रास्ट्रक्चर है।

अगर आपको नहीं पता था, तो NVIDIA के जेंसन हुआंग ने X में शामिल हो लिया है, और यह उनका पहला पोस्ट है।

SCA, LPU में शोध की उत्कृष्टता! कंप्यूटर अनुप्रयोगों के स्कूल के सहायक अध्यापक डॉ. शेख उमर मुश्ताक को, कार्यान्वयन जर्नल ऑफ साइबर सिक्योरिटी एंड रिस्क ऑडिटिंग में अपने शोध के प्रकाशन के लिए बधाई! आपका गोपनीयता-संरक्षित AI और सुरक्षित स्वास्थ्य विश्लेषण में योगदान वास्तव में प्रशंसनीय है। आपके लिए आगे और अनेक मील के पत्थरों की कामना करते हैं! #SCA #LPU #Research #Q1Publication #CyberSecurity #AI #AcademicAchievement