NVIDIA के सीईओ जेंसन हुआंग: "हर किसी को यह पूछना चाहिए - मैं AI का उपयोग अपना काम बेहतर तरीके से करने के लिए कैसे कर सकता हूँ?" क्लॉड के लिए, उत्तर स्तर हैं स्तर 1: चैट प्रश्नों के उत्तर देती है स्तर 2: कोवर्क नियमित कार्यों को चलाता है स्तर 3: क्लॉड कोड उपकरण, डैशबोर्ड और ऐप बनाता है फिर क्लॉड को एक कार्यस्मृति दें: Instructions.md = इसे कैसे व्यवहार करना चाहिए Memory.md = प्राथमिकताएँ, सुधार, निर्णय Context.md = प्रोजेक्ट जिसे इसे समझना चाहिए यही है एक-बार के प्रॉम्प्ट्स से एक ऐसी प्रणाली में जाने का तरीका जो हर हफ्ते उपयोग करने में आसान होती जाती है पूरा क्लॉड गाइड नीचे दिए गए लेख में:

सभी नए AI मॉडल लॉन्च करने (और साथ ही कीमतों की प्रतियोगिता) में जुट गए हैं (और यह भी 😂)! ज़िपु टीम ने हाल ही में GLM-5.2 लॉन्च किया है, और अब इसे उनके कोडिंग प्लान में आजमाया जा सकता है, जिसमें LITE पैकेज भी शामिल है! अगर आपने GLM कोडिंग प्लान का वार्षिक पैकेज $3 प्रति महीने की कीमत पर खरीद लिया है, तो आप बहुत भाग्यशाली हैं! अगले हफ्ते नया API उपलब्ध होगा, अभी केवल कोडिंग प्लान में ही इसे आजमाया जा सकता है।

डॉ. एलेक्स विस्नर-ग्रॉस: सैम आल्टमैन ने एक बार कहा था कि वह सबसे मजबूत मॉडल के बजाय एक अरब मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता चुनेंगे। वितरण, क्षमता पर। "अंततः, सबसे मजबूत मॉडल वेट्स होने की तुलना में वितरण ही एक मजबूततर मोट, मजबूततर लाभ और भिन्नता था।" एक क्षण के लिए, OpenAI के पास सबसे बड़ा उपयोगकर्ता आधार था, लेकिन सबसे अच्छा मॉडल नहीं। "अब, खुशी की बात है कि उस कोड रेड के बाद, GPT 5.5 सामान्य रूप से (जितना मैं समझ सकता हूँ) सबसे मजबूत मॉडल है—और साथ ही, उनके पास सबसे मजबूत वितरण भी है।" नोट: यह Fable से पहले रिकॉर्ड किया गया था। FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

अमेरिका @AnthropicAI Fable5 को ब्लॉक कर सकता है, लेकिन @qvac चलाने से कोई आपको नहीं रोक सकता। ओपन-सोर्स मॉडल अभी भारी वर्कलोड के लिए आदर्श नहीं हैं, लेकिन कुछ दैनिक उपयोग के लिए पहले से ही पर्याप्त अच्छे हैं। अगर आप गोपनीयता के बारे में चिंतित हैं, तो अपने मॉडल चलाएं। जल्द ही #KaleidoSwap पर KaleidoMind के माध्यम से

छह शब्दों ने X पर दो मिलियन व्यूज हासिल किए, और ज्यादातर लोग जिन्होंने उन्हें बूस्ट किया, उनका मतलब समझाने में असमर्थ रहे। "आपको ऐसे लूप डिज़ाइन करने चाहिए जो आपके एजेंट्स को प्रॉम्प्ट करें।" मैं ईमानदारी से कहूं, मैंने इसे समझने के लिए तीन बार पढ़ा कि यह मेरे द्वारा पहले से किए जा रहे काम से क्यों अलग है। पूरा मकसद यह है कि आप लूप के अंदर प्रॉम्प्ट टाइप करने वाली चीज़ बनना बंद कर दें। आप लूप लिखते हैं। लूप क्लॉड को प्रॉम्प्ट करता है। मॉडल एक सबरूटीन बन जाता है। जिसने क्लॉड कोड बनाया, उसने नवंबर 2024 में अपना IDE हटा दिया। उसने अब तक इसे नहीं खोला। पिछले महीने 259 PRs, सभी क्लॉड कोड द्वारा ही लिखे गए। यह कोई फ्लेक्स नहीं है। यह हाथ से कोड लिखने से लेकर कोड लिखने वाले लूप बनाने तक की पांच साल की प्रगति है। और किसी ने $297 में पूरी प्रोग्रामिंग भाषा बना ली, जिसके साथ-साथ एक bash one-liner का इस्तेमाल किया। जिस हिस्से से मुझे सबसे ज्यादा प्रभावित हुआ: "लूप सिर्फ़ क्रोन हैं, सिर्फ़ हैट पहने हुए" — यह आधा सही है। समय-समय पर कार्यों को समयबद्ध करना क्रोन है। लेकिन क्रोन में कभी मॉडल मध्य में निर्णय लेने की सुविधा नहीं हुई। ओह। यही पूरी बात है।

यह संभवतः KYClaude की ओर पहला कदम है

यह वायरल हो रहा है, कोई claude code के "Thinking..." स्टेटस बार पर विज्ञापन बेच रहा है। लेकिन मैंने सोचा, claude code CLI पर हैक करके इसमें दिखाई देने वाली चीज़ कैसे बदली जा सकती है?! वास्तव में यह claude code CLI पर काम नहीं करेगा; यह एक VS Code एक्सटेंशन है। यह VS Code के भीतर आपके claude code को संपादित करता है। यह अधिक समझ में आता है, क्योंकि VS Code बहुत अनुकूलनीय है। अभी भी एक अच्छा विचार! मैं केवल टर्मिनल का उपयोग करता हूँ, इसलिए यह मेरे लिए लागू नहीं होगा। लेकिन VS Code + CC पर निश्चित रूप से बड़ा प्रयोक्ता आधार होगा।

इस साल की गेंगकाओ परीक्षा में, 5 AI प्रेडिक्शन सभी फेल हो गए—लेकिन लिखी गई निबंध अच्छी थी। जो जानता है, वह जानता है; जो नहीं जानता, वह नहीं जानता—यही ज्ञान है। — कंफूसियस के अनुच्छेद 2026 की गेंगकाओ निबंध प्रश्न सामने आए, और परीक्षा से पहले 5 AI मॉडल (ChatGPT/Claude/Gemini/डोबाओ/Kimi) के सभी प्रेडिक्शन गलत साबित हुए। मंत्रालय ने AI प्रेडिक्शन के बारे में चेतावनी जारी की। लेकिन उसी समूह के AI निबंध लिखने पर काफी अच्छा प्रदर्शन करते हैं। इसके पीछे एक ऐसा सिद्धांत छिपा है जो साइड हस्टल के लिए बहुत उपयोगी है: AI क्या कर सकता है, क्या नहीं—यह समझना जरूरी है। हर साल, गेंगकाओ निबंध प्रश्न आते ही पूरा इंटरनेट उस पर लिखने लगता है। इस साल कुछ अलग है—निबंध लिखने वालों में 1.29 करोड़ परीक्षार्थी के साथ-साथ AI का भी समूह है। और यह दिलचस्प है: AI के सभी प्रेडिक्शन फेल हो गए, लेकिन जब उन्होंने वास्तव में निबंध लिखा, तो वह काफी अच्छा था। अगर आप AI का उपयोग साइड हस्टल के लिए कर रहे हैं, तो यह तुलना सोचने के लायक है। 📉 AI प्रेडिक्शन: 5 मॉडल सभी फेल परीक्षा से पहले, कुछ मीडिया संस्थाएँ ChatGPT, Claude, Gemini, डोबाओ, Kimi के पाँच मॉडल का उपयोग करके गेंगकाओ के निबंध प्रश्नों का पूर्वानुमान लगाया। परिणाम क्या हुआ? सभी मॉडल हारे। पाँचों मॉडल, सभी “टेक्नोलॉजी इथिक्स” की दिशा में प्रेडिक्शन करते हैं—ChatGPT “स्केल” पर, Claude “रास्ते के मनोरंजन” पर, Gemini “ज़ीरो-फ्रिक्शन लाइफ” पर, डोबाओ “शॉर्टकट एज” पर, Kimi “एल्गोरिदम-नेविगेटेड” पर। वास्तविक प्रश्न: “शब्दों के अर्थ समय के साथ बदलते हैं—आपके लिए कौन-सा शब्द परिवर्तित हुआ? अपने विकास के बारे में बताएँ।” यह ‘टेक्नोलॉजी इथिक्स’ से कुछ संबंधित नहीं है। प्रश्न-निर्माण की दिशा पूरी तरह से विपरीत है। उसी दिन, मंत्रालय ने स्पष्ट सचेतवन प्रकट किया: AI प्रेडिक्शन का प्रयोग “झूठी प्रचार” और “धोखाधड़ी” है, प्रश्न-निर्माण “प्रेडिक्शन-विरोधी” और “पैटर्न-विरोधी” है। 📌 AI “लिख” सकता है, पर “अनुमान” नहीं लगा सकता—यह पहली सीमा है। ✍️ AI परीक्षा-पत्र: स्तर काफी अच्छा प्रेडिक्शन सभी हारे, पर AI को सचमुच प्रश्न पर ही मजबूर करके, कैसा प्रदर्शन हुआ? DeepSeek, Tongyi Qianwen, and 豆包—इन 3 AI मॉडलों का समान प्रश्न पर प्रदर्शन—अनेकों के मुख्यमंत्री को हैरान करता है। बीजिंग पेपर में माइक्रो-लेखन: “एक AI-आधारित ‘खुशहाल सुबह’ के प्रचार-प्रसार के लिए, सेवा-गृह के लिए 100-शब्दों में संदेश” — 3 AI मॉडलों के प्रचार-प्रसार संदेश में सुकुमारता, सहजता, समझदारी—कोई मुद्दा नहीं। शंघाई पेपर में मुख्य-निबंध: “जब प्रौद्योगिकी, संसार को परिवर्तित करती है, ‘हमारी कल्पना’ को प्रभावित करती है”—3 AI मॉडलों में सभी के समझदारी से: DeepSeek: “प्रौद्योगिकी, कल्पना का ‘अग्नि-पथ’ है” Tongyi Qianwen: “मनुष्य-चेतना को ‘एल्गोरिदम’ से ‘अभियोजित’ होने से सतर्क” डोबाओ: “प्रौद्योगिकी से ‘ज्ञान-सीमा’ का प्रसार” गहराई, समझ, सुंदरता। मुख्य परीक्षा में, कम से कम मध्यम-उच्च स्तर। प्रेडिक्शन में हार, पर ‘आदेश’ पर प्रदर्शन—यह दूसरी सीमा है। 💡 साइड हस्टल के लिए सबक इन 2 सीमाओं को, साइड हस्टल में 2 मुख्य प्रश्नों में मुखबिर: AI aapke nirdeshan ke liye nahi hai (जैसे ‘प्रेडिकशन’ में) आपके ‘मार्ग’ (अथवा ‘एजेंट’ vs ‘कॉपी’ ) का मुफ़्ति AI nahi le sakta आपके ‘अवसर’ (इस ‘ट्रेंड’ को follow karna chahiye ya nahi) ka nirnay AI nahi kar sakta AI aapki zimmedari nahi le sakta — agar client khush nahi hai to aap nahi keh sakte ki “AI ne likha hai” AI aapki kaaryavali ko pura kar sakta hai (जैसे ‘निबंध’ में) आप direction batayein, voh draft banaye आप structure batayein, voh content bhar de आप style batayein, voh uske anusar karega Sabse badi galti yeh hai: AI ko direction chunne ke liye istemal karna (pradikshan), aur khud content likhna (nibandh likhna)। Sahi tareeka yeh hai: aap direction chunein, AI execute kare. 📌 AI ke liye sabse sahi vyanjan yeh nahi hai ki “sab kuch karne wala”—yeh ek aise karyakarta hai jo thakta nahi hai, lekin direction aapko hi dena hoga। #AI #AIAgent @grok

#Claude #Fable5 Claude का यह नवीनतम मॉडल Fable5 अमेरिका द्वारा वैश्विक स्तर पर प्रतिबंधित कर दिया गया है। कल मैंने इसका एक दिन उपयोग किया, लेकिन जटिल परिदृश्यों में इसकी क्षमता का परीक्षण करने का समय नहीं मिला, और आज ही इसका उपयोग बंद हो गया। क्या यह इतना डरावना है...? हाल ही में, AI मुझे अप्रत्याशित रूप से पैसे कमाने में मदद कर रहा है, हालांकि मैंने इसका उपयोग ट्रेडिंग के लिए नहीं किया है, बल्कि अन्य क्षेत्रों में अतिरिक्त आय प्राप्त करने के लिए किया है। इसलिए, कृपया अपने परिचित क्षेत्र में जांचें कि क्या वर्तमान स्मार्ट एजेंट्स आपके पुराने समस्याओं को तेजी से हल कर सकते हैं। इसके अलावा, मुझे लगता है कि भले ही वर्तमान स्मार्ट एजेंट्स बहुत उत्कृष्ट हों, लेकिन AI को ट्रेडिंग के माध्यम से पैसा कमाने में मदद करना वास्तविक नहीं है। उत्कृष्ट स्मार्ट एजेंट्स केवल आपको सत्यापन, टूल्स लिखने और स्ट्रैटेजी बनाने में काफी समय बचा सकते हैं, लेकिन इसे स्थिर लाभ प्रदान करने वाली एक ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी बनाने के लिए लगभग असंभव है।