शुभ संध्या, CT अधिकांश AI उपकरण केवल एक कार्य पर ही सहायता करते हैं। @TheARCTERMINAL एक पूर्ण AI कार्यस्थल के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह आपके प्रोजेक्ट्स, नोट्स और लक्ष्यों को याद रखता है, ताकि आपको हर नई सत्र शुरू करने पर दोहराने की आवश्यकता न हो। इससे AI समय के साथ अधिक उपयोगी और व्यक्तिगत सहायता प्रदान कर सकता है। @TheARCTERMINAL गोपनीयता और स्वामित्व पर भी ध्यान केंद्रित करता है। आपकी कुंजियाँ आपके नियंत्रण में रहती हैं, और AI आपको एक ही प्लेटफॉर्म से onchain कार्रवाइयाँ करने में मदद कर सकता है, बजाय कई ऐप्स के बीच स्विच करने के। सरल शब्दों में, ARC का उद्देश्य AI और Web3 के साथ काम करने को आसान, बुद्धिमानी से और अधिक संगठित बनाना है।

ओवन ने मई के AMA से सबसे अधिक नवीन प्रश्न चुना। यह था: 'यदि जैविक डेटा पैमाने पर आर्थिक रूप से मूल्यवान हो जाता है, तो व्यक्तियों और AI कंपनियों के बीच संबंध मूल रूप से बदल जाता है?' एक पत्र के साथ उत्तर दें: A) हाँ — व्यक्ति आपूर्तिकर्ता बन जाते हैं, AI कंपनियाँ हम पर निर्भर हो जाती हैं B) नहीं — प्लेटफॉर्म किसी भी स्थिति में नियंत्रण बनाए रखने के तरीके ढूंढ लेंगे C) आंशिक रूप से — कुछ लोगों को लाभ मिलता है, अधिकांश को पता नहीं होगा कि यह हो रहा है अपने विचार प्रतिक्रिया में डालें। $MAN #BioData #AI

Apple ने AI की दौड़ और स्वास्थ्य बैंड की दौड़ दोनों में कैसे हार दी?! Apple Watch ने शुरुआत में शासन किया। Whoop को कभी मौका नहीं मिलना चाहिए था। Apple बस एक स्क्रीन-रहित घड़ी जारी कर सकती थी जिसमें केवल स्वास्थ्य सुविधाएँ हों और ट्रैकिंग को Apple Fitness में जोड़ सकती थी। भगवान!

अगर AI वादा करता है तो अब कोई चक्र नहीं। केवल घातीय GDP वृद्धि।

यह AI समाचार के विकृत होने का एक अच्छा उदाहरण है। यह उदाहरण जर्मनी के सबसे अधिक देखे जाने वाले समाचार कार्यक्रम, टैगेसशौ का है। एंथ्रोपिक कहती है कि उसके कोडबेस में शामिल किए गए कोड का 80% से अधिक क्लॉड द्वारा लिखा गया है → वे इसे इस प्रकार बदल देते हैं: "AI स्वयं 80% नए AI का आविष्कार कर सकता है" एंथ्रोपिक कहती है कि क्लॉड ने एक छोटे मॉडल ट्रेनिंग-कोड अनुकूलन बेंचमार्क पर ~52× की गति में सुधार किया → वे इसे इस प्रकार बदल देते हैं: "AI स्वयं 52× तेज़ी से ट्रेन होता है" एंथ्रोपिक कहती है कि क्लॉड ने अप्रैल 2026 में 800+ API-त्रुटि सुधार जारी किए, और उस पर निगरानी करने वाले इंजीनियर ने अनुमान लगाया कि मनुष्य को इस कार्य को पूरा करने में चार साल लगते → वे इसे इस प्रकार बदल देते हैं: "AI 4 दिनों में 4 साल का काम पूरा करता है"

निर्माता अपनी सामग्री को बेहतर बनाने के लिए घंटों बिताते हैं। फिर एक लेबल सब कुछ बदल देता है। "AI के साथ बनाया गया।" "AI जानकारी।" "AI द्वारा उत्पन्न।" चाहे आप इन लेबल्स को पसंद करें या न करें... वे तुरंत लोगों के दृष्टिकोण को बदल देते हैं। इसीलिए अधिक निर्माता एक ऐसी चीज पर ध्यान दे रहे हैं, जिसके बारे में अधिकांश AI प्लेटफॉर्म कभी नहीं बोलते: अंतिम आउटपुट। केवल छवि गुणवत्ता नहीं। केवल वीडियो गुणवत्ता नहीं। आप प्रकाशित करने वाली वास्तविक सामग्री। Stability World AI पर, निर्माता निम्नलिखित चीजों की तलाश में हैं: ⚡ साफ़ निर्यात ⚡ कोई जलनिशान नहीं ⚡ सोशल मीडिया के लिए तैयार सामग्री ⚡ अपने सृजनात्मक प्रवाह पर अधिक नियंत्रण क्योंकि लक्ष्य केवल यह दिखाना नहीं है कि आपने कौन सा AI टूल उपयोग किया। लक्ष्य कुछ ऐसा बनाना है, जिसे साझा करने के लायक हो। पहले सृजन करें। अपनी सामग्री को स्वयं बोलने दें। #AI #GenerativeAI #AIArt #Creators #AIW #StabilityWorldAI

कुछ महीने पहले, एक विशिष्ट सेट के KOLs, निर्माताओं और उपयोगकर्ताओं ने टीएल पर AI स्लॉप्स के बढ़ने के लिए info-fi को दोष दिया। कई प्लेटफॉर्म्स ने उपयोगकर्ताओं को प्रतिबंधित कर दिया क्योंकि उन्होंने सामग्री लिखने के लिए AI टूल्स का उपयोग किया। कुछ महीनों बाद... वही लोग जिन्होंने इसकी आलोचना की थी, अब अपने कार्य प्रवाह को स्वचालित करने के लिए उसी AI टूल्स का उपयोग कर रहे हैं..... इसमें सबक है...!!!

क्या एक एआई सिस्टम में मेमोरी बंद करने से उपयोगकर्ता को एक सोने की मछली से अधिक या कम मेमोरी अनुभव मिलता है? यदि एक एआई सिस्टम में मेमोरी बंद है, तो क्या यह उपयोगकर्ता के बारे में एक सोने की मछली से कम याद रखता है?

शायद एआई एजेंट्स ही उपयोगकर्ता होंगे 🤷🏻