हुआंग रेन्क्सन की शुरुआत एक बड़ी भूखी लड़की की तरह बेहद अनुभवहीन थी, और उनके शुरुआती दिन में चर्चा भी दोपहर का खाना क्या होगा? 😂 30वें जन्मदिन पर, एक अस्थायी टीम शुरू हुई, जिसकी हर मीटिंग में बेकार की बातें होती थीं। कई महीनों बाद, यह बदलकर यह सवाल बन गया: फ्रिज में डोनट्स रखने हैं या नहीं? आप कल्पना भी नहीं कर सकते कि वह लगभग 0 से शुरू हुए! उन्होंने उद्यमिता की किताबें पढ़ीं, VC (वेंचर कैपिटल) क्या है, कंपनी कैसे रजिस्टर करें, यह सब समझा। खुशी की बात यह है कि हुआंग का व्यक्तित्व बहुत अच्छा है, उनका मनोबल प्रभावशाली है। VC पीपीटी में नहीं, बल्कि व्यक्ति में निवेश करते हैं, और वे CUDA आर्किटेक्चर, AI कैलकुलेशन को समझाने में बेहद कुशल हैं—उन्हें महान दृष्टि में प्रस्तुत करते हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात, उन्होंने उसी गीली हिमतुल्य समय-विस्तारित पहाड़ी को पहचाना!

अलीबाबा का Qwen3.7-Max ने लगातार 35 घंटे तक पूरी तरह स्वायत्त रूप से काम किया। बातचीत नहीं। प्रॉम्प्ट्स का जवाब नहीं। अपने AI चिप के लिए हार्डवेयर अटेंशन कर्नेल का डिज़ाइन कर रहा था — पूरी तरह से शून्य से। 432 कर्नेल परीक्षण। 1,158 टूल कॉल। शून्य मानव हस्तक्षेप। मॉडल को प्रशिक्षण के दौरान इस चिप आर्किटेक्चर कभी नहीं देखा गया था। शुरुआत की: कोई दस्तावेज़, कोई नमूना कोड, कोई मापन डेटा नहीं। केवल Triton में एक संदर्भ कार्यान्वयन। 35 घंटे बाद: अनुकूलित कर्नेल। संकलित, परीक्षण, लूप में सुधार। अपनी त्रुटियों को पकड़ा। अपने प्रदर्शन को ट्रैक किया। यही है एजेंट AI का स्वरूप, जब आप सुरक्षा प्रणाली हटा दें और इसे काम करने दें। एक प्रदर्शन नहीं। एक बेंचमार्क नहीं। वास्तविक हार्डवेयर पर एक वास्तविक इंजीनियरिंग कार्य। "AI सहायक" और "AI इंजीनियर" के बीच की सीमा बहुत पतली होती जा रही है। — Robbie Jeo

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CoWoS TSMC: 2024 के अंत तक 35K वाफर/महीने से बढ़ाकर 2026 के अंत तक 130K वाफर/महीने (लगभग 4 गुना वृद्धि), लेकिन फिर भी सब कुछ बिक जाता है। NVIDIA लगभग 60% (595K वाफर/वर्ष) का अधिग्रहण करता है, जबकि AMD, Google आदि शेष हिस्से के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। आउटसोर्सिंग: ASE और Amkor TSMC द्वारा आउटसोर्स किए गए CoWoS उप-चरणों को संभालते हैं, 2026 तक उनकी उन्नत पैकेजिंग आय दोगुनी होने का अनुमान है। Intel EMIB/Foveros एक वैकल्पिक समाधान बन गया है।

डेटा सेंटर निर्माण गति: पांच प्रमुख उत्तरी अमेरिकी CSP (AWS, Microsoft, Google, Meta, Oracle) ने 800-900 वैश्विक डेटा सेंटर स्थापित किए हैं। AWS का सबसे बड़ा हिस्सा है। CoreWeave: 2025 के अंत तक 850 मेगावॉट सक्रिय बिजली (43 डीसी), 2026 का लक्ष्य >1.7 गीगावॉट, Capex $300-350 अरब (दोगुना)। 2030 तक 5 गीगावॉट जोड़ने की योजना है। देरी का जोखिम: CoreWeave के कुछ प्रोजेक्ट्स के निर्माण में देरी के कारण शेयरधारकों द्वारा मुकदमा दायर किया गया था

टोकन वृद्धि OpenAI: 9 अरब साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता का दावा, API कॉल लगातार बढ़ रहे हैं। Google: Gemini के भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता 258% से वर्ष-दर-वर्ष बढ़े, जो Claude के 200% को पार कर गए। Google Cloud का बैकलॉग $4600 अरब (लगभग दोगुना)। अनुमान गति: Gemini 2.5 Flash Lite 240 TPS, Claude Haiku 4.5 180 TPS, DeepSeek V3.2 110 TPS। अनुमान की दक्षता में सुधार संभवतः हार्डवेयर की मांग को कुछ हद तक कम कर सकता है।

कई लोग ऐसा सोचते हैं कि हुआवेई ने EUV को अनदेखा कर दिया है और इसके बिना 1.4nm तक स्केल करने की विधि विकसित कर ली है लेकिन जैसा कि आप अपने ग्राफ से देख सकते हैं, 2030 और 2031 के बीच एक बड़ी घनत्व और क्लॉक स्पीड में छलांग आती है 2019 के प्रतिबंधों के बाद, हुआवेई ने 2020 में प्रोजेक्ट माउंट एवरेस्ट शुरू किया इसका लक्ष्य 10 साल के भीतर EUV मशीनों का विकास और बड़े पैमाने पर उत्पादन करना था चीन के EUV की प्रारंभिक तिथि अभी 2030 है

🚨🚨 रिपोर्ट्स के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट ने इंजीनियर्स को क्लॉड का उपयोग बंद करने के लिए कहा क्योंकि AI बिल विस्फोट हो रहे थे, जबकि यूबर का कहना है कि अप्रैल तक उसका पूरा वार्षिक AI बजट खत्म हो चुका था।

तीन सप्ताह = एलन समय, इसलिए संभवतः सितंबर लेकिन कर्सर डेटा चीज वास्तव में दिलचस्प है। यह वास्तविक डेव वर्कफ्लो संकेत है, न कि सिंथेटिक कचरा।