हम एक ऐसे चरण में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ प्रतिस्पर्धा कम से कम प्रत्यक्ष उत्पाद प्रतिस्पर्धा के बारे में है और अधिक असममित क्षमता स्टैक्स के बारे में है। पुरानी रणनीति यह मानती थी कि प्रत्येक प्रतियोगी के पास पूंजी, प्रतिभा और वितरण का समान पहुँच है। AI इस मान्यता को तोड़ देता है। सही डेटा, सही कार्यप्रवाह वेज और सही मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन के साथ एक छोटी टीम अब पहले की तुलना में पैमाने की आवश्यकता वाली गति से स्थापित कंपनियों पर हमला कर सकती है। लेकिन इसका उलटा भी सच है: स्थापित कंपनियों के पास अब अपने स्थापित आधार को एक संयोजित मशीन में बदलने का दुर्लभ अवसर है, अगर वे पर्याप्त तेज़ी से काम करते हैं। उनके पास पहले से ही विश्वास, प्रक्रिया की डेप्थ, और संस्थागत संबंध हैं। अगर वे इन संपत्तियों के चारों ओर एजेंटिक सिस्टम लपेट सकते हैं, तो वे एक ऐसी रक्षा बना सकते हैं जिसे एक शुद्ध स्टार्टअप आसानी से नकल नहीं कर सकता। परिणामस्वरूप, बाजार में सतही उत्पादों और गहरे सिस्टमों के बीच विभाजन होगा। सतही उत्पादों की प्रतिलिपि बनाई जाएगी। गहरे सिस्टम संयोजित होंगे। इसलिए, अगला प्रतिस्पर्धा का चरण प्रोडक्ट लॉन्च की तरह कम दिखेगा और ऑपरेटिंग-मॉडल युद्ध की तरह अधिक। विजेता केवल तेज़ी से शिप करेगा; यह तेज़ी से सीखेगा, समाहित करेगा, और पुनः संरचित करेगा। संस्थापकों को पूछना चाहिए कि वे कहाँ एक ऐसा वेज़ बना सकते हैं, जो एक दीवार में बदल जाए। स्थापित कंपनियों को पूछना चाहिए कि कौन-से कार्यप्रवाह अभी भी परिवर्तन के लिए बहुत महंगे हैं। इस बाजार में, गति मोट है।अनुकूलन है। कौन एक उत्पाद—और कौन एक सीखने की मशीन—बना रहा है? #TMinsights
