आईपीओ से पहले बाजार धोखाधड़ी के जोखिम

2026 की 14 मई को, पॉडकास्ट Bankless में, पैटागॉन के संस्थापक डियो कैसरेस ने बताया कि Anthropic से संबंधित द्वितीयक लेनदेन में लगभग 10%-20% धोखाधड़ी या शेयर झूठ था, जिसमें प्रति लेनदेन शुल्क 10% तक था।

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बुल्स सक्रिय बने हुए हैं और गति दिलचस्प लग रही है।

अगर यह स्तर बना रहता है, तो जल्द ही एक मजबूत ऊपर की ओर गति शुरू हो सकती है 🚀

चार्ट पर नजर रखें… बड़ी गतियाँ अक्सर शांति से शुरू होती हैं। चलिए देखते हैं 🔥 $JELLYJELLY

#Pre-IPO market fraud risks

#Fed Chair Powell steps down

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इस स्तर पर खरीददार मजबूती से प्रवेश करते दिख रहे हैं।

अगर गति जारी रही, तो यहाँ से एक मजबूत ऊपर की ओर गति संभव है। 🚀

ध्यान से देख रहा हूँ — यह दिलचस्प हो सकता है!

$BLUAI

#Lombard migrates to Chainlink CCIP

#Pre-IPO market fraud risks

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अमेरिका ने 10 चीनी कंपनियों को H200 खरीदने की अनुमति दी, जो कि चीन-अमेरिका शिखर सम्मेलन का सबसे बड़ा ध्यान आकर्षित करने वाला पहलू है, BTC ETF का एक सप्ताह में लगभग 10 अरब डॉलर का निकास - 0515 क्रिप्टो रिसर्च हफ्तावारी ⚠️ इस हफ्ते के प्रमुख घटनाक्रम NVIDIA × Hermes × ओपन-सोर्स मॉडल इकोसिस्टम @nvidia ने @NousResearch के Hermes फ्रेमवर्क के लिए डिप्लॉयमेंट डॉक्यूमेंटेशन तैयार किया है और इसका समर्थन किया है, जिसे NVIDIA हार्डवेयर के लिए 24/7 स्थानीय स्थायी AI आर्किटेक्चर के रूप में प्रस्तुत किया गया है। Hermes, Alibaba के Qwen 3.6 स्मॉल मॉडल के साथ, RTX हाई-एंड GPU या DGX Spark पर्सनल सुपरकंप्यूटर पर चलता है, sub-agent डिज़ाइन छोटे कार्यों को अलग करके विश्वसनीयता में सुधार करता है। 📌 2026 में ट्रंप के चीन दौरे पर व्यापारिक समूह की सूची में क्या देखा जा सकता है? 📌 AI कैपेसिटी फंडिंग चेन को एक चित्र में समझें: 3 प्रमुख मांगकर्ता × 5 स्तरों की प्रवाह भविष्यवाणी की जा रही लोकप्रिय ध्यान केंद्रित घटनाएं 🔭 ट्रंप, शी Jinping के साथ द्विपक्षीय वार्ता में क्या कहेंगे? 🔭 क्या 2026 में "Clarity Act" कानून बन जाएगा? LOPT LCK 2026: Gen.G vs T1 का ट्रैफ़िक युद्ध चयनित सामग्री - AI एजेंट युग का HTTP-402 पेमेंट प्रोटोकॉल by @paultimofeev_ credit to @hank95007 क्रिप्टो रिसर्च की नई हफ्तावारी, नीचे देखें 👇

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फाउंडर नियंत्रण और कोई सेकेंडरी मार्केट नहीं जब 2006 में जेनसन हुआंग ने CUDA पर बेट लगाया, तो उन्हें यह जानने की संभावना नहीं थी कि यह डीप लर्निंग के लिए उपयोगी होगा—क्योंकि उस समय डीप लर्निंग का ही अस्तित्व नहीं था। उन्होंने जिस पर बेट लगाया, वह केवल एक अस्पष्ट प्रस्ताव था: समानांतर कंप्यूटिंग हमेशा किसी न किसी चीज़ के लिए उपयोगी होगी। इसका मतलब है कि NVIDIA के सबसे महत्वपूर्ण सफलता कारक एकल रणनीतिक दृष्टि नहीं, बल्कि तीन चीज़ों का संयोजन थे: 1. पर्याप्त सामान्य दिशा (समानांतर कंप्यूटिंग) पर बेट लगाना 2. एक अत्यधिक बड़े और स्पष्ट PMF अनुप्रयोग के आने का इंतज़ार करना (डीप लर्निंग) 3. उनके 10 से अधिक सालों के प्रतीक्षा के दौरान, दिशा और वह सीईओ, किसी के द्वारा प्रतिस्थापित नहीं हुए 2008 और 2018 में, स्टॉक की कीमत दोबारा आधी हो गई, विश्लेषकों ने उन्हें अपना सही काम न करने के लिए समझाया, और वॉल स्ट्रीट ने बेचने का मूल्यांकन दिया। अगर कोई पेशेवर सीईओ होता, जिस पर अल्पकालिक शेयरधारकों का दबाव होता, तो CUDA को किसी भी लागत कम करने के चक्र में समाप्त कर दिया जाता, या केवल हड्डियों के स्तर पर सीमित कर दिया जाता। एक फाउंडर होने के कारण, हुआंग के पास पर्याप्त नियंत्रण था कि बोर्ड उन्हें स्पर्श नहीं कर सकता, इसलिए CUDA 2012 में AlexNet के पल तक सहन कर सका। 1. कंपनी का नियंत्रण बनाए रखें 2. PMF से पहले प्रारंभिक IPO/TGE, दीर्घकालिकवृद्धि के प्रति प्रतिकूल है

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अपनी कैलेंडर पर नोट करें 🗓️ Q2 @maplefinance निवेशक कॉल 8 जुलाई को सुबह 11 बजे ET को आयोजित किया जाएगा। यह प्रोजेक्ट के संस्थापकों के विचारों को समझने का एक उत्तम तरीका है।

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यह वास्तव में पागलपन है: SBF के पास Anthropic (Claude) में 8% स्टेक था। FTX की दिवालियापन के कारण, 8% को $1.3B में बेच दिया गया। अब Anthropic अपनी सबसे उच्चतम प्री-IPO मूल्यांकन पर फंडिंग ले रहा है। सटीक रूप से - $950,000,000,000 मूल्यांकन पर। 8% को $16.25B मूल्यांकन पर बेचा गया था। SBF और FTX ने 98% यानी $74.7B खो दिए। और अगर यह रुझान जारी रहा, तो यह नुकसान $150B तक बढ़ सकता है। अगर ऋणदाताओं ने 3 साल और प्रतीक्षा की होती, तो सैम बैंकमैन-फ्राइड Web3 के सबसे अमीर व्यक्ति होते। पागलपन

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सीरेब्रास सिस्टम्स की गहरी जांच: विशालकाय का वधक या केवल एक विशाल चिप? कैलकुलेशन के क्षेत्र का "हरक्यूलिस": सीरेब्रास की गहन विश्लेषण — यह वास्तविक क्रांति है या केवल एक विशाल भ्रम? प्रस्तावना: यदि नविडिया (NVIDIA) हजारों "सुंदर ईंटों" को जोड़कर एक कैलकुलेशन की दीवार बनाती है, तो सीरेब्रास का तर्क है: "मैं सीधे हिमालय का एक पूरा टुकड़ा ले आता हूँ।" 2026 के मई में, सीरेब्रास के नैसडैक पर सूचीबद्ध होने और इसके मूल्यांकन के 500 अरब डॉलर से अधिक होने के साथ, वैश्विक निवेशकों की नजरें इस "चेहरे से बड़ी" चिप पर केंद्रित हो गईं। एक: कंपनी का प्रोफाइल: चिप्स का "विशालकाय" सपना सामान्य समझ: कल्पना कीजिए, पारंपरिक चिप निर्माता (जैसे NVIDIA, TSMC) "पहेली" बना रहे हैं, जहाँ उनके पास नाखून के सिर के आकार के छोटे-छोटे चिप्स होते हैं, जिन्हें तारों से जोड़ा जाता है। सीरेब्रास इस पद्धति को स्वीकार नहीं करता। उनका मुख्य उत्पाद WSE-3 (Wafer-Scale Engine) 8.5-इंच का एक पूरा सिलिकॉन वेफर है। इसका प्रतीक: दूसरों के चिप्स मिलीमीटर में मापे जाते हैं, सीरेब्रास के चिप्स कैफेटेरिया के प्लेट में मापे जाते हैं। इसका तर्क: चूँकि चिप्स के बीच "ट्रैफिक जाम" (डेटा प्रसारण में देरी) AI को धीमा करने का मुख्य कारण है, मैं सीधे कटने से मना करता हूँ — सभी कोर्स को सीधे एक ही प्लेट पर पलने देता हूँ, ताकि वे "आमने-सामने" काम कर सकें। दो: समाधान का "हथियार" और "ढाल": फायदे और नुकसान 1. फायदे (हथियार): स्तर-अपग्रेड की कुशलता बैंडविड्थ का सम्राट: क्योंकि डेटा को अलग-अलग चिप्स के बीच "लंबी सवारी" पर नहीं भेजना पड़ता, इसकी मेमोरी बैंडविड्थ NVIDIA के सबसे उच्च-स्तरीय GPU से 7000 गुना है। GPT-5 स्तर के अति-विशाल मॉडल्स को प्रोसेस करते समय, प्रति सेकंड हज़ारों Token प्रतिक्रिया में, प्रक्रिया में मनुष्य की आँखों से प्रतिक्रिया प्रक्रिया महसूस ही नहीं होती। प्रोग्रामिंग सरल: पहले, महान मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए सैकड़ों इंजीनियरों को क्लस्टर संचार में समयबद्धता में सुधार करना पड़ता। Cerebras में, पूरी मशीन सिर्फ़ एक ही प्रचुर-चिप है, प्रोग्रामिंग सिर्फ़ सिंगल-मशीन पर होती है। 2. नुकसान (ढाल): भौतिक कानूनों का "प्रतिक्रिया" योग्यता समस्या: पूरे वेफर पर, सिर्फ़ एक ही स्थान पर हुई हानि पूरे प्लेट कोबद्ध कर सकती है। हालाँकि Cerebras में प्रतिरोधी कोर्स हैं, परन्तु मैनुफैक्चरिंग मेंअति-उच्च सटीकता की माँग है,और महँगाईअति-अधिक है। ऊष्मा-भृश:इतना-बड़ा-प्लेटचलनेपर,ऊष्माउससमयबहुत-अधिकहोतीहैजबकई-विद्युत-हीटरएकसाथपूर्णशक्ति परचलतेहैं।आपखरीदतेहैंएकसर्वरनहीं,बल्किएकअपनेहथेलेकेसाथएकअजीब-जहमतवालेजंतु।इसकेलिएअति-महँगीएलएआई-शीतलनप्रणालीआवश्यकहै। तीन:व्यवसायिकउन्नति: "प्रयोगशाला"से"गणनशक्ति-फैक्ट्री"तक 2026 की सबसे हालिया समचय: OpenAI कागुप्तहथियार:2026कीशुरुआतमें,CerebrasऔरOpenAI100अरबडॉलरकेसमझौतेपरहस्ताक्षरकिए।OpenAIनेपाया,जबविशेषलॉजिकलअनुमान(Reasoning)टास्कप्रदर्शनकरतेहैं,तोCerebrasकीअभिविन्यासNVIDIAके集群सेअधिकऊर्जा-दक्षहै। Condor Galaxy 3 Cluster: CerebrasऔरअबुधाबीG42ग्रुपद्वारामिलकरबनायगयआउपग्रहप्रणालीदुबईमेंलगभगचलपड़ीहै।इससेइसकेअभिविनयययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययययय चार:वित्तीयअवस्थाऔरभविष्य:ब्रेडएलएआईएमएस? आयअवस्था:2025फ़िनेंशलवर्षमें2024सेआय3गुनाबढ़गईऔर15अरबडॉलरपहलीबारपारकरगई।हालाँकिNVIDIAके समक्षइसएक"छोटा"भाईहै,परन्तुइसकीमज़दूरीबहुतउच्चहै,क्योंकिइसमेंअपनेअभिविन्यास+एकलआपूर्ति है। भविष्यदृष्टि:2026दुगुने,जबउद्योग-स्तरAI(व्यक्तिगतडिप्लॉइमेंट)कीमाँगउछलपड़गई,अधिकतमउद्यमजोजटिलClusterमेंखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुदखुद पच:मूल्यमणिऔरप्रतिस्पर्धा 1. मूल्यमणि:वर्तमान500अरबडॉलरमूल्यमणिP/Sअधिकउच्‍चहै।निवेशकइसकेवर्तमानलाभनहीं,बल्‍कि"अगरNVIDIAका(CUDA)आश्रयभंगहोजाए?"इससंभवनाकोबढ़ाएँ। 2. प्रतिस्‍प‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ NVIDIA:अभीभीएकश्रेष्‍ठहै,जोअजेड(CUDA)एट्रोफ़िएटथई। आंतरिकउपज(Google/Amazon):बड़ेउपभोगतथ्‌पथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथथথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখখ� Cerebras का मजबूत हवस:वहएकमात्रऐसीकंपनीहैजो"भौतिकअभि‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ छ:निवेशजोख़िम:चاقूपरडांस आपूर्�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�ि�� उपभोगत�������������������������������������������������������������������������������� अंत:CEOएवंमण्������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� Cerebras AIउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठभएउठ�এউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠভএউঠ�যাহাইকেবিশেষকরেদেযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইযাইயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாயாய ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் ஆக்கினீர் �

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🚨 डैन आइव्स ने नास्दैक के लिए 6–9 महीने में 30,000 का लक्ष्य निर्धारित किया: AI IPO बूम + चिप मांग कहानी को आगे बढ़ा रही है। संदेश स्पष्ट है: “AI चक्र अभी केवल 3वें इनिंग में है।” मोमेंटम मजबूत है, लेकिन अब अपेक्षाएं भी ट्रेड के पक्ष में भीड़ भर चुकी हैं। 🟢 AI चक्र अभी प्रारंभिक चरण में है 🟢 चिप की आपूर्ति < मांग (अत्यधिक मजबूत कीमत निर्धारण क्षमता) 🟢 IPO लहर तरलता बढ़ा रही है 🟢 नास्दैक के लिए “पैराबोलिक पुनर्मूल्यांकन” परिदृश्य

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सैम ऑल्टमैन ने सेरेब्रास के आईपीओ से लाभ कमाया 🚀 ओपनएआई के प्रमुख ने एआई चिप निर्माता सेरेब्रास के सार्वजनिक होने के बाद लगभग 30 मिलियन डॉलर कमाए। कंपनी के शेयर्स पहले दिन ट्रेडिंग में $185 से बढ़कर $350 हो गए। इस साझेदार की सफलता ओपनएआई के लिए भी लाभदायक है: कंपनी के पास $10 बिलियन का अनुबंध है और 2030 तक उपकरण खरीदने का अधिकार है। #AI | #OpenAI | #Cerebras | #IPO

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प्रमोटर्स 1893 से मौजूद हैं। वे इतने सावधान हैं कि उनका ऋण लगभग शून्य है। जबकि यह सुरक्षा के लिए अच्छा है, लेकिन यह सोचने पर मजबूर करता है कि क्या वे अरबों डॉलर के खिलाड़ी बनने के लिए आवश्यक बड़ी कूद लगाने से डर रहे हैं। इसके अलावा, पिछले वर्ष में प्रमोटर होल्डिंग 50.59% से घटकर 46.52% हो गई है। अगर कप्तान अपने स्टेक को कम कर रहे हैं, तो समुद्री जहाज़ी क्यों शांत रहें? वेबसाइट पर Amrutanjan Health Care Q4 FY26 की खोज करें