✖️स्ट्राइप और x402: बेस पर एआई एजेंट अर्थव्यवस्था को बैंकिंग 📢 स्ट्राइप ने @base पर x402 प्रोटोकॉल के लिए समर्थन लॉन्च कर दिया है, जिससे डेवलपर्स AI एजेंट्स 🤖 को USDC में प्रोग्रामेटिक रूप से शुल्क ले सकते हैं। 🔲 स्ट्राइप ने अपने PaymentIntents API में x402 को एकीकृत करके स्वायत्त प्रणालियों को कुछ ही पंक्तियों के कोड के साथ API कॉल, कंप्यूट और डेटा स्क्रैपिंग के लिए भुगतान करने की अनुमति दी है। 🔲 इससे मशीन-टू-मशीन (M2M) व्यापार सीमित क्रेडिट कार्ड अनुमोदनों से लगभग तत्काल, शून्य शुल्क स्टेबलकॉइन निपटान की ओर बढ़ता है। #Stripe #x402 #Base #USDC #AI

ग्रीनविच मानक समय +7 अपराह्न। ईवी चार्जिंग "प्लग, गो" कहता है जबकि शुरूआत शुल्क, शिखर बैंड, खाली घड़ी और रोमिंग मार्जिन छिपे हुए हैं; ड्राइवर जनश्रुतियों का धन संभालते हैं मैंने घर एसी, मॉल एल 2, राजमार्ग डीसी तेज और ईएमएसपी रोमिंग के बिल पर @allscaleio के माध्यम से रसीदों के रेल पर चलाया और गणित प्रिंट किया: • मूल्यनिर्धारण/शुल्क: प्रति-किलोवाट-घंटा बनाम प्रति-मिनट बनाम शुरूआत; शिखर/अशिखर; शक्ति-स्तर/मांग अतिरिक्त; अनुग्रह के बाद खाली/न्यूनतम; पार्किंग विभाजन; सदस्य छूट; रोमिंग मार्जिन; कार्ड बनाम एप शुल्क; एफएक्स लॉक • ऑपरेशन/प्रमाण: स्थल/पोर्ट आईडी; कनेक्टर प्रकार; फर्मवेयर हैश; प्लग-इन/अधिकृत/स्टॉप स्टैंप; किलोवाट-घंटा+मिनट वक्र; एसओसी शुरू/अंत; डेरेट फ्लैग; मीटर-कैल आईडी; बिजली कटौती खिड़कियां; वीआईएन बाइंड • सेटलमेंट/अधिकार: चार्ज-शुरू होने पर लेने वाले अप्रत्यक्ष शुल्क प्रति-मिनट, अनुग्रह से पहले खाली, बोली से आगे डेरेट, गलत सदस्य बैंड, घोषित से अधिक रोमिंग उत्थान, या खराब मीटर; मिनट-स्तरीय भुगतान $USDC $USDT $EURC या $AS स्व-संग्रह के तहत अगला: शक्ति-समता बोर्ड, उपलब्धता पुस्तिका, रोमिंग-मार्जिन मैप, मीटर-प्रमाण पंजीकरण #AllScale #ईवी #ईवीचार्जिंग #मोबिलिटी #ऊर्जा #पारदर्शिता #स्थिर मुद्राएँ $AS $USDC $USDT $EURC

स्ट्रीप बेस पर x402 USDC मशीन भुगतान जोड़ता है: विकसक माइक्रोट्रांजैक्शन के माध्यम से पेमेंटइंटेंट्स के साथ एआई एजेंटों को बिल कर सकते हैं (कर, वापसी, रिपोर्टिंग)। कॉइनजीको $0.01 USDC प्रति API कॉल की अनुमति देता है बिना कुंजियों के। मीटर्ड एआई के लिए बुद्धिमान, लेकिन यह अनुपालन और UX प्रश्नों को उठाता है।

प्रॉम्प्ट-आधारित dApp उत्पादन और भावनात्मक बुद्धिमान AI एजेंट के संयोजन वाले मॉड्यूलर L2 तकनीक की संरचना और अर्थ @Kindred_AI, @CodeXero_xyz, @0xPolygon ब्लॉकचेन वातावरण में डिस्ट्रीब्यूटेड एप्लिकेशन बनाने के तरीके धीरे-धीरे कोड-केंद्रित विकास से उपयोगकर्ता के इरादों की व्याख्या करने वाले तरीके की ओर बढ़ रहे हैं। इस परिवर्तन के पीछे वास्तविक सीमाएं हैं, जैसे स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट विकास में आवश्यक विशेषज्ञता, निरीक्षण लागत और अपग्रेड की जटिलता, जिन्हें कम करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट का उपयोग करके एप्लिकेशन निर्माण तकनीक उभरी है। प्रॉम्प्ट-आधारित dApp निर्माण तकनीक उपयोगकर्ता द्वारा वांछित परिणाम को दैनिक भाषा में व्यक्त करने पर कार्य करती है और इसे पहले से परिभाषित तर्क संरचना और टेम्पलेट में मैप करके ऑन-चेन में निष्पादन योग्य रूप में परिवर्तित करती है। इस प्रक्रिया में मुख्य बात उपयोगकर्ता के इरादा, उत्पन्न तर्क और वास्तविक डिप्लॉय किए गए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के बीच की सीमा को स्पष्ट रूप से अलग करना है, जहां इरादा प्राकृतिक भाषा स्तर पर रहता है, तर्क सत्यापित रूप में सीमित होता है और डिप्लॉय परिणाम निर्णायक कोड में निश्चित होता है। इस दृष्टिकोण के एक विशिष्ट उदाहरण के रूप में CodeXero द्वारा प्रस्तावित प्रॉम्प्ट-आधारित dApp निर्माण इंजन है। CodeXero की प्रणाली उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर एक नया कोड निर्माण करने के बजाय पहले से परिभाषित और सत्यापित टेम्पलेट का चयन करती है और पैरामीटर भरकर एप्लिकेशन का निर्माण करती है। इसे स्वचालित निर्माण प्रक्रिया में उत्पन्न हो सकने वाली त्रुटियों और कमजोरियों को कम करने के लिए संरक्षित डिज़ाइन के रूप में समझा जा सकता है, और वर्तमान में उपलब्ध जानकारी के अनुसार मध्यवर्ती रूप स्पेसिफिकेशन और स्वचालित सत्यापन उपकरणों का सीमित उपयोग किया जा रहा है। फिर भी, इस तरह के टेम्पलेट-आधारित निर्माण तरीका प्रॉम्प्ट को इंफ्रास्ट्रक्चर स्तर के इनपुट के रूप में लेता है और एप्लिकेशन विकास के प्रारंभिक प्रवेश के बाधाओं को कम करने का कार्य करता है। यदि प्रॉम्प्ट-आधारित निर्माण तकनीक उपयोगकर्ता इरादा को कोड में ले जाने का एक चैनल है, तो उसके पहले चरण में उपयोगकर्ता इरादा को अधिक सटीक रूप देने का कार्य भावनात्मक बुद्धिमान AI एजेंट करता है। Kindred Labs द्वारा प्रस्तावित भावनात्मक बुद्धिमान एजेंट आर्किटेक्चर विभिन्न इनपुट, जैसे टेक्स्ट, ऑडियो, और जेस्चर का विश्लेषण करके उपयोगकर्ता की भावनाओं की पहचान करता है और इसे जागृति, भावनात्मक धनात्मकता, और नियंत्रण के बहुआयामी मॉडल में संरचित करता है। यह प्रणाली भावनाओं के वर्गीकरण से आगे बढ़कर उपयोगकर्ता की पसंद, पिछले निर्णयों, और भावनात्मक संदर्भ को लंबे समय तक स्मृति प्रक्रिया उपकरण के माध्यम से ज्ञान ग्राफ और एम्बेडिंग रूप में संग्रहीत और प्रबंधित करती है। इस तरह की संरचना उपयोगकर्ता के साथ बार-बार अंतरक्रिया के साथ संदर्भ समझ को बढ़ाती है, लेकिन DAO नीति के अनुसार पुरानी या अवांछित जानकारी को हटा दिया जाता है। भावनात्मक बुद्धिमान AI एजेंट प्रॉम्प्ट-आधारित dApp निर्माण प्रक्रिया में एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है। जब उपयोगकर्ता एप्लिकेशन निर्माण की अनुमति देता है, तो उसके द्वारा प्रकट होने वाली असुविधा या भ्रम का पता लगाता है, अभिव्यक्ति को शुद्ध करता है और अप्रतिवर्ती कार्य करने से पहले अतिरिक्त पुष्टि को प्रेरित करता है ताकि इरादा को स्पष्ट किया जा सके। इस प्रक्रिया का उद्देश्य कोड को बदले बिना कोड निर्माण से पहले चरण में इनपुट को स्थिर करना है। इसलिए, भावनात्मक विश्लेषण परिणामों को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के तर्क पर सीधे प्रभाव डाले बिना डिज़ाइन सीमा निर्धारित की गई है, जिसे वित्तीय संदर्भ में भावनात्मक आधार पर लिए गए निर्णयों के जोखिम को कम करने के लिए संरचनात्मक उपाय के रूप में समझा जा सकता है। इस तरह के प्रॉम्प्ट निर्माण और भावनात्मक मध्यस्थता संरचना के वास्तविक निष्पादन के लिए एक स्थिर निष्पादन वातावरण की आवश्यकता होती है, जिसकी आपूर्ति मॉड्यूलर L2 आर्किटेक्चर द्वारा की जाती है। Polygon की मॉड्यूलर L2 संरचना एप्लिकेशन-विशिष्ट रोलअप बनाने के लिए CDK के माध्यम से विशिष्ट dApp या AI मध्यस्थ तर्क को एक स्वतंत्र निष्पादन वातावरण में डिप्लॉय करने की अनुमति देती है। इस वातावरण में स्थिति संक्रमण ज्ञान युक्त प्रमाणों द्वारा सत्यापित किया जाता है और AggLayer के माध्यम से कई रोलअप के बीच तरलता और पारस्परिक उपयोग बनाए रखा जाता है। इसके अलावा, प्रॉक्सी पैटर्न पर आधारित अपग्रेड मैकेनिज्म के माध्यम से केवल सत्यापित प्रक्रिया के अनुसार परिवर्तन की अनुमति दी जाती है। इस तरह की संरचना AI एजेंट को अनिर्णायक व्यवहार करने से रोकती है और उत्पन्न कोड को हमेशा समान इनपुट के लिए समान परिणाम देने की गारंटी देती है। प्रॉम्प्ट-आधारित निर्माण और भावनात्मक AI और मॉड्यूलर L2 निष्पादन वातावरण के संयोजन के साथ, गवर्नेंस और मानकीकरण के महत्व के साथ-साथ उभरता है। भावनात्मक इंजन के पैरामीटर और स्मृति प्रबंधन नीतियों का प्रबंधन Kindred DAO जैसे गवर्नेंस संरचना के माध्यम से किया जाता है, और व्यक्तिगत एजेंट इकाई में AS-DAO के माध्यम से विस्तृत चाल नियंत्रित की जाती है। कोड निर्माण टेम्पलेट और निष्पादन लेयर भी क्रमशः अपनी गवर्नेंस ढांचा के माध्यम से परिवर्तन इतिहास का ट्रैक रखते हैं और तत्काल रोकथाम या चरणबद्ध डिप्लॉय जैसे नियंत्रण उपाय उपलब्ध होते हैं। इस प्रणाली के समर्थन में विश्वास और अंतरक्रिया के मानक के रूप में ERC-8004 और x402 प्रोटोकॉल का उपयोग किया जाता है।ERC-8004 AI एजेंट को पहचान योग्य ऑन-चेन विषय के रूप में परिभाषित करता है, जिसमें NFT आधारित पहचान, अखंडता स्कोर और सत्यापन के साधन शामिल हैं। इसके माध्यम से एजेंट के व्यवहार के इतिहास का अनुसरण किया जा सकता है और असामान्य व्यवहार के लिए विश्वास नियमन संभव हो जाता है। x402 प्रोटोकॉल HTTP स्थिति कोड आधारित भुगतान प्रवाह को परिभाषित करके AI एजेंटों के बीच या एजेंट और सेवाओं के बीच के छोटे भुगतानों को स्वचालित करता है। यह प्रॉम्प्ट उत्पादन, भावनात्मक विश्लेषण और API कॉल जैसे विविध कार्य इकाइयों के लिए भुगतान को संभव बनाता है। परिणामस्वरूप, मॉड्यूलर L2 पर प्रॉम्प्ट-आधारित dApp निर्माण तकनीक और भावनात्मक बुद्धिमान AI एजेंट के संयोजन के माध्यम से एक ऐसी संरचना बनाई जाती है जो उपयोगकर्ता के इरादे को प्राकृतिक भाषा और भावनात्मक संदर्भ में व्याख्या करती है और इसे सत्यापित तर्क और निर्धारणात्मक निष्पादन के साथ जोड़ती है। यह संरचना कोड उत्पादन के स्वचालन के माध्यम से उपलब्धता बढ़ाते हुए भावनात्मक विश्लेषण और निष्पादन तर्क के बीच की सीमा को बरकरार रखते हुए मॉड्यूलर आर्किटेक्चर और मानकीकृत विश्वास परत के माध्यम से सुरक्षा और ट्रेसेबिलिटी की गारंटी देती है। $KIN $SEI $POL