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Louis

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सभी पूंजी के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। और मांग अभूतपूर्व है। देखिए कौन पैसा जुटा रहा है और वे कितना भुगतान कर रहे हैं। 1. यू.एस. ट्रेजरी — ~5% • ~2 ट्रिलियन वार्षिक राजकोषीय घाटा। • 1 ट्रिलियन से अधिक वार्षिक ब्याज लागत। • पुनर्वित्त के लिए ट्रिलियनों का कर्ज। 2. AI हाइपरस्केलर्स — ~5–7% • अमेज़न, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, ओरेकल। • AI बुनियादी ढांचे पर ट्रिलियनों का खर्च। • केवल ओरेकल अपने लिए $45–50 बिलियन के कर्ज और इक्विटी फाइनेंसिंग का लक्ष्य रख रहा है। 3. AI लैब्स — विशाल इक्विटी रेज़िंग • OpenAI: $122 बिलियन। • Anthropic: $65 बिलियन। • AI प्रतिस्पर्धा को फंड करने के लिए सैकड़ों बिलियन की आवश्यकता। 4. Neoclouds — ~7–16% फाइनेंसिंग यील्ड • CoreWeave, Lambda, Nebius, IREN, Applied Digital, TeraWulf। • CoreWeave ने 9.625% बॉन्ड जारी किए, जिनकी कुछ कर्ज पर 15–16% की आय हुई। • GPU, डेटा सेंटर, और ऊर्जा के लिए अरबों की आवश्यकता। 5. ऊर्जा & सेमीकंडक्टर — कैपेक्स में ट्रिलियनों • यू.एस. यूटिलिटीज: 2030 तक ~$1.3 ट्रिलियन कैपेक्स की अनुमानित योजना। • TSMC: $60 बिलियन से अधिक वार्षिक कैपेक्स योजनाएं। 6. Bitcoin Treasury कंपनियाँ — 12–15% प्राथमिक लाभांश • Strategy STRC: 12%। • Strive SATA: 13%। • Strive SATS: 15%।

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मैंने GPT-6 से बिटकॉइन में निवेश के बारे में पूछा: "बिटकॉइन अभी भी निवेश के योग्य है, लेकिन दीर्घकालिक विश्वास में क्रिप्टोग्राफिक स्थानांतरण का विश्वसनीय मार्ग शामिल होना चाहिए। सबूत इतने मजबूत हैं कि संतुष्टि को खारिज किया जा सकता है, और इतने अपूर्ण हैं कि न तो अपरिहार्य पतन और न ही स्थायी सुरक्षा एक तर्कसंगत निष्कर्ष है। मैं अपनी निवेश की मात्रा कम कर दूंगा अगर विश्वसनीय क्वांटम क्षमता का विकास बिटकॉइन के स्थापित सुरक्षा उपायों से तेज़ होता है—भले ही कोई सफल चोरी न हुई हो।"

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इसीलिए प्रत्येक व्यक्ति और कंपनी को एक बिटकॉइन रणनीति और एक एआई रणनीति दोनों की आवश्यकता है। दुर्लभ, वांछित टोकन संचय करें: बिटकॉइन। उत्पादक टोकन का उपभोग करें: एआई टोकन। बिटकॉइन समय के साथ संचित संपत्ति और ऊर्जा को संरक्षित करता है। एआई टोकन कंप्यूट को उत्पादकता, बुद्धिमत्ता और आउटपुट में रूपांतरित करते हैं। एक आपकी पूंजी के भविष्य के मूल्य की सुरक्षा करता है। दूसरा आज आप जो कुछ उत्पादित कर सकते हैं, उसे बढ़ाता है। जीतने वाली रणनीति है—वृद्धि के लिए बिटकॉइन संचय करें और एआई टोकन का एग्रेसिव उपभोग करें।

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एजेंटिक AI युग के सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक संस्थागत सूचना विषमता का पतन हो सकता है। इतिहास के अधिकांश समय में लोग संस्थाओं पर निर्भर रहे क्योंकि विशेषज्ञता दुर्लभ और महंगी थी। आप बैंकर पर भरोसा करते थे क्योंकि आप वित्त को नहीं समझते थे। आप वकील पर भरोसा करते थे क्योंकि आप अनुबंध की व्याख्या नहीं कर सकते थे। आप डॉक्टर, ब्रोकर, सलाहकार या एकाउंटेंट पर भरोसा करते थे क्योंकि उनके सुझाव का स्वतंत्र रूप से मूल्यांकन करने के लिए उस ज्ञान, समय और पहुंच की आवश्यकता होती थी जो आपके पास नहीं थी। इसने विशाल सूचना विषमता पैदा की। और जहां भी सूचना विषमता मौजूद होती है, वहां प्रोत्साहनों के अलग-अलग होने की गुंजाइश होती है। पेशेवर आपके मुकाबले अधिक जानता हो सकता है—लेकिन उसे तब भी अधिक भुगतान मिल सकता है जब आप एक उत्पाद की बजाय दूसरा चुनें, अधिक बार ट्रेड करें, अधिक पैसा उधार लें, या किसी विशेष सिफारिश को स्वीकार करें। AI इस संबंध को मूल रूप से बदल देता है। पहली बार, आम लोगों के पास एक बुद्धिमान एजेंट हो सकता है जो मेज के उनके पक्ष में बैठा हो—दस्तावेज़ पढ़ता हुआ, मान्यताओं पर सवाल उठाता हुआ, विकल्पों की तुलना करता हुआ, प्रोत्साहनों की जांच करता हुआ, और यह समझाता हुआ कि वास्तव में क्या हो रहा है। इसलिए महत्वपूर्ण बदलाव केवल यह नहीं है कि लोग “AI पर इंसानों से अधिक भरोसा करेंगे।” बदलाव यह है कि भरोसा स्वयं कम आवश्यक हो जाता है क्योंकि सत्यापन सस्ता हो जाता है। बैंक इसका अच्छा उदाहरण हैं। बैंकिंग सभ्यता के सबसे पुराने सूचना व्यवसायों में से एक है। अधिकांश ग्राहकों को ऐतिहासिक रूप से इस बात की बहुत कम समझ थी कि पैसा, क्रेडिट, फीस, वित्तीय उत्पाद या मौद्रिक प्रणालियाँ वास्तव में कैसे काम करती हैं। वे प्रणाली की उनके लिए व्याख्या करने के लिए संस्था पर निर्भर रहते थे। अब कल्पना कीजिए हर ग्राहक उस संबंध में एक AI एजेंट के साथ प्रवेश कर रहा है जिसने पहले से ही हर फीस, हर क्लॉज़, हर विकल्प, हर हितों के टकराव, और हर आर्थिक परिणाम का विश्लेषण कर लिया है। शक्ति का संतुलन बदल जाता है। और यह बैंकिंग से कहीं आगे तक फैलता है। इंश्योरेंस। हेल्थकेयर। कानून। सरकार। शिक्षा। इन्वेस्टिंग। कॉरपोरेट प्रबंधन। हर संस्था धीरे-धीरे मशीन-ऑडिटेबल बनती जाती है। AI एक नई चेक्स और बैलेंस की परत बन जाता है—इसलिए नहीं कि AI स्वभाविक रूप से भरोसेमंद है, बल्कि इसलिए कि यह प्राधिकरण पर सवाल उठाने, दावों की तुलना करने, और असंगतियों को उजागर करने की लागत को नाटकीय रूप से कम कर देता है। यह एजेंटिक AI का शायद गहरा सामाजिक परिणाम हो सकता है: यह ड्यू डिलिजेंस का लोकतंत्रीकरण करता है। संस्थाएँ गायब नहीं होंगी। लेकिन वे संस्थाएँ जो सूचना विषमता, जटिलता या अंधे भरोसे पर अत्यधिक निर्भर थीं, भारी दबाव का सामना करेंगी। जैसे-जैसे AI अधिक सक्षम, व्यक्तिगत और सुलभ होता जाएगा, मनुष्य महत्वपूर्ण निर्णयों पर एक ऐसी बुद्धिमत्ता के साथ पहुँचेंगे जो विशेष रूप से उनकी ओर से काम करती होगी। दीर्घकालिक परिवर्तन इस प्रकार हो सकता है: “एक्सपर्ट पर भरोसा करो।” से: “मेरे एजेंट को एक्सपर्ट को वेरिफाई करने दो।” यह इस बात में गहरा बदलाव है कि शक्ति कैसे काम करती है।

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ब्लैकरॉक ने हाल ही में एआई और डिजिटल संपत्तियों पर एक पेपर प्रकाशित किया है। वे दावा करते हैं कि एआई का अपनाना डिजिटल संपत्ति अर्थव्यवस्था को बढ़ाएगा। तुम इतने बुलिश नहीं हो।

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बिटकॉइन केंद्रीय भूमिका निभा रहा है क्योंकि क्लैरिटी एक्ट सीनेट में पारित नहीं हुआ और बिटकॉइन एक्ट को गति मिल रही है।

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स्पेसएक्स की यह बुद्धिमानी भरी कार्रवाई है। डेटा अभी भी नया तेल है। यह एआई के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। बिना डेटा के, एआई को प्रशिक्षित नहीं किया जा सकता।

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फेड ने 25 बेसिस पॉइंट की बढ़ोत्तरी की। जुलाई 2023 के बाद पहली बढ़ोत्तरी। अब फंड्स 3.75–4.00% पर। वर्श: मुद्रास्फीति “बहुत लंबे समय तक बहुत अधिक रही।” 18 में से 16 बिंदु इस साल कम से कम एक और बढ़ोत्तरी को देखते हैं। वर्ष के अंत तक एक और बढ़ोत्तरी के लिए तैयार रहें। https://t.co/L9LhdyWNFW

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फली मच्छर के दिमाग का उपयोग BTC खनन के लिए करना काफी पागलपन है।