🚨 छोटा माइनर। विशाल जीत। CKPool पर एक सोलो माइनर ने ब्लॉक #973413 खोज लिया! 🎉 💰 पुरस्कार: 3.14 बिटकॉइन ⚡ औसत हैशरेट: केवल 6.44 TH/s ⛏️ संभवतः एक Avalon Nano 3S। पूरे नेटवर्क के खिलाफ एक घरेलू माइनर — और इस बार, उन्होंने ब्लॉक हिट किया। 🔥 इस दुर्लभ सोलो माइनिंग जीत के लिए बहुत-बहुत बधाई! 🙌 MillionMiner पर माइनिंग हार्डवेयर देखें: 👉 https://t.co/07WxOFxjKm #Bitcoin #SoloMining #MillionMiner #BitcoinMining

बिटकॉइन: 10 दिनों में +27%। कठिनाई: 2026 का फ्लोर। ऐसा कॉम्बो मौजूद नहीं होना चाहिए। रैलियाँ हैशरेट को हफ्तों में वापस आकर्षित करती हैं। लेकिन 2021 में मशीनें टेक्सास चली गईं। 2026 में वे AI की ओर चली गईं। आप किसी अच्छे दो हफ्ते के BTC के लिए साइन किए गए डेटा सेंटर के अनुबंध को अनप्लग नहीं करते। आय बढ़ी। प्रतिस्पर्धा निष्क्रिय। रिटारगेट ~6 सितंबर

2026 में एक ही H100 ग्राफिक्स कार्ड की कीमत $0.80 या $4.20 प्रति घंटे हो सकती है। एक ही कार्ड, एक ही प्रदर्शन। बदलाव केवल यह है कि आप इसे कहाँ चला रहे हैं। चार मार्ग हैं। ऑन-डिमांड क्लाउड डिफ़ॉल्ट और सबसे महंगा है, लगभग $3 से $4 प्रति घंटे, और आप उस प्रीमियम का भुगतान करते हैं यहाँ तक कि उन घंटों में जब आपका हार्डवेयर निष्क्रिय रहता है। विशेषज्ञ GPU क्लाउड लगभग $1.49 से $3.00 पर एक ही कार्ड किराए पर देते हैं। GPU होस्टिंग आपको एक निश्चित अवधि पर समर्पित क्षमता प्रदान करती है, जो सस्ती होती है क्योंकि आप उस लचीलेपन के लिए भुगतान नहीं कर रहे हैं जिसका आपको कभी उपयोग नहीं होता। खरीदना और को-लोकेट करना प्रति घंटे सबसे सस्ता है, आमतौर पर हाइपरस्केलर क्लाउड से 40 से 60% कम, जिसमें ब्रेक-ईवन 6 से 18 महीने के बीच होता है। नियम सरल है। एक साल या उससे अधिक समय तक कठोरता से और स्थिरता से चला रहे हैं? इसे खरीदें। अस्थिर है या अभी प्रयोग कर रहे हैं? किराए पर लें, और किसी को भी इससे विचलित न होने दें। यहाँ वह हिस्सा है जिसे अधिकांश लोग मिस करते हैं: वास्तविक संकुचन क्रिस्टल नहीं, बल्कि बिजली है। एक सामान्य रैक लगभग 5kW संभाल सकता है। एक 현대 AI रैक में 100kW या अधिक कीआवश्यकता हो सकती है, साथ में तरल शीतलन। अधिकांश सुविधाएँ सिर्फ़ इसे करने में सक्षम नहीं हैं। Bitcoin माइनर्स ने दशकों में सटीक रूप से इस प्रकार की क्षमता का निर्माण किया, जिसकीवजह सेअबएक हीइमारतों में AIचलता है।

क्या बिटकॉइन माइनिंग अभी लाभदायक है? इसे एक संख्या तय करती है: आपकी बिजली की दर। आज के हैशप्राइस (~$29/PH) पर, एक आधुनिक S21 लगभग 9c/kWh पर बराबरी पर पहुँचता है। पुराने उपकरणों के लिए 6c से कम चाहिए। घरेलू बिजली (20-30c): आप नुकसान में होंगे। होस्टेड बिजली (~7c): वही मशीन लाभ कमाती है। केवल सॉकेट ही बदलता है, कुछ और नहीं। https://t.co/cjBYvQDqqd #Bitcoin #BitcoinMining

अभी टेक क्षेत्र में सबसे अमूल्य भूमि सिलिकॉन वैली में नहीं है। यह एक बिजली संयंत्र के पास एक गोदाम है। यह बदलाव लगभग किसी ने नहीं देखा था: बिटकॉइन माइनिंग और एआई अब एक ही व्यवसाय बन गए हैं। बुलशिट शब्दों को हटा दें, और एक बिटकॉइन माइनर और एक एआई GPU एक ही वस्तु हैं: एक विशेष चिप जो बिजली खपत करती है और गर्मी पैदा करती है, 24x7 पूरी क्षमता से चलती है। B200 ~1,000W खपत करता है। इनका एक रैक 100kW से अधिक खींचता है और तरल शीतलन की आवश्यकता होती है। कंपनी के पास अधिक एआई प्राप्त करने के बीच में लगभग हमेशा चिप्स नहीं, बल्कि बिजली और उसे संचालित करने के लिए बनाई गई सुविधा होती है। तो पिछले दशक में सस्ती बिजली सुरक्षित करने, मेगावॉट्स में शीतलन सुविधाएँ बनाने, और हॉट चिप्स के साथ गोदामों को 24x7 संचालित करने के लिए किसने समय और प्रयास लगाया? बिटकॉइन माइनर्स। उन्होंने एआई के लिए सबसे पहले सुविधा का निर्माण किया। इसलिए सबसे बड़े पब्लिक माइनर्स AI के लिए साइट्स को परिवर्तित कर रहे हैं, और माइनिंग फार्म और AI डेटा सेंटर के बीच की सीमा मूलतः समाप्त हो गई है। समान संचालक माइनिंग के समय माइनिंग करता है, और AI के समय AI होस्ट करता है, समान भवन से। यह क्यों मजेदार है क्योंकि यह माइनिंग को प्रतिस्थापित नहीं करता, बल्कि इसके साथ समानांतर काम करता है, और पहले से कहीं अधिक दरवाजे खोलता है। होस्टिंग, नियमित फार्म, हाइड्रो, या क्लाउड के माध्यम से बिटकॉइन माइन करें। हार्डवेयर और डेटा-सेंटर क्षमता के माध्यम से AI को पावर प्रदान करें। या दोनों करें। ईमानदारी से: कोई भी मुफ्त पैसा नहीं है। दोनों सस्ती बिजली पर, कुशल हार्डवेयर पर, मजबूती से संचालित होकर ही सफल होते हैं। प्रतिबद्ध होने से पहले मॉडल करें। बिटकॉइन माइनर्स द्वारा पिछले दशक में बनाई गई सुविधा, मुख्यतः भविष्य को संचालित करने की सुविधा साबित हुई।

NVIDIA का H100 अधिकतम $40,000 का है। RTX 5090, एक गेमिंग कार्ड, लगभग $2,000 का है। AI वास्तव में चलाने के लिए, इस 15x अंतर का कितना हिस्सा वास्तविक है? अधिकांश लोगों के लिए, आपकी कल्पना से कम। किसी भी कार्यभार के लिए जो 32GB में फिट हो जाए (पूर्ण सटीकता पर ~13B तक के मॉडल, क्वांटाइज्ड ~32B तक), $2,000 का 5090 आपके द्वारा खरीदे जा सकने वाला सबसे अच्छा प्रदर्शन प्रति डॉलर है। यह बहुत अच्छा है। एक छोटे मॉडल को फाइन-ट्यून करना? एक 5090 पर ~$2 की बिजली लागत वाला एक रन, समकक्ष क्लाउड H100 समय को किराए पर लेने पर ~$50 का होता है। यह कार्ड एक साल में अपनी लागत कमा लेता है। लेकिन H100 अपनी कीमत कमाता है जब आप तीन सीमाओं को पार करते हैं: - मेमोरी: 70B मॉडल को 4-बिट पर भी ~40GB की आवश्यकता होती है। 5090 की 32GB इसे समायोजित नहीं कर सकती। - विश्वसनीयता: ECC मेमोरी 48-घंटे के प्रशिक्षण रन को चुपचाप खराब करने वाले बिट-फ्लिप्स को पकड़ती है। 5090 में कोई ECC नहीं है। - स्केल: NVLink H100s को PCIe स्पीड के 7x से जोड़ता है। 5090 में NVLink का कोई विकल्प ही नहीं है। महंगी गलती "बदतर" कार्ड चुनना नहीं है। महंगी गलती अपने कार्य के लिए गलत कार्ड चुनना है: एक H100 के लिए अतिरिक्त भुगतान करना जिसका आपकभी पूरी तरह से उपयोग नहीं करेंगे, या 5090 कम खरीदकर एक सीमा पर पहुँचना जिसे आप क्वांटाइज़ करके पार नहीं कर सकते।

अधिकांश लोग NVIDIA की GPU लाइनअप को एक सीधी रेखा के रूप में पढ़ते हैं: H100 तेज, H200 और तेज, B200 सबसे तेज। जितना आप कर सकें, उतना नवीनतम चीज़ खरीदें। यह AI इंफ्रास्ट्रक्चर में सबसे महंगी गलतियों में से एक है। ये तीनों चिप्स एक ही बॉटलनेक को अधिक कठिनाई से दूर नहीं करते। वे तीन अलग-अलग बॉटलनेक्स को दूर करते हैं: H100 काम का पशु है। 80GB, मजबूत कंप्यूट। इसकी सीमा गणित नहीं, बल्कि क्षमता है। 80GB। H200 एक नया चिप नहीं है। H100 के समान कंप्यूट डाई। समान FLOPS। NVIDIA ने केवल मेमोरी में परिवर्तन किया: 141GB और 43% अधिक बैंडविड्थ। क्यों? क्योंकि इन्फरेंस में कंप्यूट के बजाय मेमोरी बैंडविड्थ बॉटलनेक है। परिणाम: शून्य अतिरिक्त वाट्स के साथ लगभग 40% तेज सेवा। B200 वास्तविक कूद है। नया आर्किटेक्चर, डुअल-डाइ, 192GB, 2.4x बैंडविड्थ, नेटिव FP4, 1,000W। H100 की तुलना में लगभग 2 से 2.5x। लेकिन एक अलग क्लास की मशीन: नए बेसबोर्ड, नया कूलिंग, मध्य-2026 तक प्रतीक्षा सूची में। पैसे बचाने का नियम: पीढ़ी के बजाय बॉटलनेक के आधार पर चुनाव करें। मॉडल सुमेलित है (क्षमता)? क्या decode को बैंडविड्थ की कमी है? क्या आपको वास्तव में अधिक कंप्यूट की आवश्यकता है? उस चिप को खरीदें जो पहली दीवार को साफ़ करता है। अधिकांश GPU के पछतावे में प्रचुर मात्रा में कंप्यूट पर पैसा खर्च करना होता है, जबकि कार्य पूरे समय मेमोरी-बाउंडड होता है। #AI #GPU #AIModels

टेक्सास में एक वेयरहाउस में 200,000 बिटकॉइन माइनर्स हैं और यह एक छोटे शहर से अधिक बिजली खपत करता है। आप इसके साथ कैसे प्रतिस्पर्धा करें? आप नहीं करते। आप इसके अंदर स्थान किराए पर लेते हैं। एक अकेला होस्टेड माइनर उसी ~$0.07/kWh की दर पर काम करता है जो विशालकाय लोग भुगतान करते हैं, और आप हर कॉइन अपने पास रखते हैं। https://t.co/ax0lXv7pRH #Bitcoin #BitcoinMining

आप लगभग कुछ भी खरीदने की तुलना में सस्ते में बना सकते हैं। एक बिटकॉइन माइनर एकमात्र अपवाद है। कारण अजीब है: काम करने वाला चिप आपको कभी नहीं बेचा जाता। बिटमेन और माइक्रोबीट इसे अपने घर पर डिज़ाइन करते हैं और इसे अपने पास रखते हैं। इसे प्राप्त करने का एकमात्र तरीका एक पूर्ण माइनर को खोलकर है। एक फैक्ट्री माइनर को DIY बोर्ड के साथ मिलाने में लगभग 10x अधिक खर्च आता है। https://t.co/7nnCpgbwvL #Bitcoin #BitcoinMining

हाइड्रो बनाम एयर-कूल्ड माइनर्स: समान चिप, समान हैशरेट। हाइड्रो लगभग 15-20% अधिक कुशल है और काफी शांत है, 45 डेसिबल बनाम 85। लेकिन इसके पीछे की बुनियादी ढांचा आवश्यकता है—एक रेडिएटर और कूलेंट लूप, जो अधिकांश घरेलू सेटअप में उपलब्ध नहीं होता। क्या यह मूल्यवान है? यह आपके स्केल पर निर्भर करता है। https://t.co/Ae5QnJM0ch #Bitcoin #BitcoinMining #Millionminer #AsicMiners #AsicMining