AI अभी तक हर किसी की दैनिक आदत का हिस्सा क्यों नहीं बना? मैंने sleepagotchi द्वारा साझा किए गए उपभोक्ता AI आंकड़ों को देखा, और एक बात मुझे खास तौर पर ध्यान देने के लिए प्रेरित करती है: बहुत से लोग पहले से AI का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन कभी-कभी इसका उपयोग करना, इसे अपने दैनिक जीवन का हिस्सा बनाने से अलग है। बड़ा सवाल यह है कि AI कैसे इतना उपयोगी बनेगा कि लोग इसकी ओर लगातार वापस आएं। यहीं पर मुझे लगता है कि विशेषज्ञ AI एजेंट्स को लाभ है। .@sleepagotchi के बारे में सोचिए। यह किसी ऐसे सामान्य AI का निर्माण नहीं करता जो सब कुछ करने की कोशिश करता है, बल्कि यह उस कुछ से शुरू होता है जिसका हर कोई दिनभर सामना करता है: नींद और स्वास्थ्य। यह Apple Watch, Oura और Fitbit जैसे उपकरणों से प्राप्त डेटा का उपयोग करके आपके नींद के पैटर्न को समझ सकता है और आपको अधिक व्यक्तिगत जानकारी प्रदान कर सकता है। और यह केवल प्रारंभिक बिंदु है। ➠ स्लीप कोच आपकी नींद को समझता है ➠ पोषण एजेंट मील प्लानिंग में मदद कर सकते हैं ➠ फिटनेस एजेंट आपकी दैनिक आदत में सहायता कर सकते हैं ➠ शॉपिंग एजेंट सिफारिशों को कार्रवाई में बदलने में मदद कर सकते हैं जितना संदर्भ प्रासंगिक होगा, AI एजेंट्स उतने ही अधिक उपयोगी हो सकते हैं। Sleepagotchi के पास 600K+ पंजीकृत उपयोगकर्ता और 144K मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो Gotchi Labs को हर दिन के जीवन के अन्य पहलुओं में विस्तार करने के लिए प्रारंभिक मुद्रा प्रदान करते हैं। जो मुझे दिलचस्प लगता है, वह है बड़ी दिशा। AI कोईऐसीचीज़नहींहोनीचाहिएजोआपकेपासकेवलतबखोलेंजबआपकेपासएकसवालहो। यहऐसीचीज़बनसकतीहैजोआपकीआदतोंकोसमझतीहै,आपकेसंदर्भकोयादरखतीहैऔरआपकेदिनभरमेंकामपूराकरनेमेंमददकरतीहै। कम सामान्य AI।अधिकव्यक्तिगतAIजोवास्तवमेंआपकेजीवनमेंफिटबैठताहै।

आपके नींद के डेटा से वास्तव में कौन लाभान्वित होता है? हर रात, आपकी घड़ी या वियरेबल आपकी नींद, रिकवरी, हृदय गति और अन्य स्वास्थ्य संकेतों के बारे में जानकारी एकत्रित कर सकती है। लेकिन एक दिलचस्प सवाल है जिसके बारे में मैं लगातार सोचता रहता हूँ। अगर आपका डेटा मूल्यवान है, तो इस मूल्य का कितना हिस्सा वास्तव में आपको वापस मिलता है? .@sleepagotchi ने इसे एक काफी सरल तुलना के साथ उजागर किया। नींद और स्वास्थ्य डेटा अर्थव्यवस्था के चारों ओर बहुत बड़ी रकम है, जबकि डेटा उत्पन्न करने वाला व्यक्ति अक्सर इससे सीधे कुछ भी प्राप्त नहीं करता। मेरा ध्यान आकर्षित करने वाली एक संख्या $411B है। लेकिन यह $411B का कोई नींद बाजार नहीं है। यह RAND अध्ययन से आता है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका में पर्याप्त नींद की कमी से संबंधित वार्षिक आर्थिक हानि का अनुमान लगाया गया है। लेकिन मुझे सबसे दिलचस्प बात यह है: हम हर रात मूल्यवान स्वास्थ्य डेटा पैदा कर रहे हैं, लेकिन अधिकांश लोग इसका प्रयोग मुख्यतः अपनी स्मार्टवॉच पर स्कोर देखने के लिए करते हैं। Sleepagotchi Solana पर एक स्लीप-टू-ईन प्रोजेक्ट के रूप में شुरू हुआ, लेकिन अब यह AIएजेंट्स की ओर बढ़ रहा है, जो इस डेटा का प्रयोग नींद कोचिंग, पोषण, खरीदारी और समायोजित स्वास्थ्य के लिए कर सकते हैं। इसलिए, विचार है: आपका डेटा → AI इसे समझता है → प्रयोगशील क्रियाएँ → आपको पैदा किए गए डेटा सेअधिक मूल्य मिलता है। यही हिस्सा मैं प्रेक्षण कर रहा हूँ। क्योंकि, अगर हमारा डेटा बेहतर स्वास्थ्य प्रोडक्ट्स और AI सिस्टम्स के निर्माण में मदद कर रहा है, मुझे लगता है कि इस डेटा को पैदा करने वाले लोगों को, प्राप्त मूल्य में,एकबड़ीभूमिकाहोनीचाहिए।

ऊपर जाने का एकमात्र तरीका

आपका स्वास्थ्य डेटा आपके सोचने से अधिक मूल्यवान हो सकता है हर रात, ऐपल वॉच और ओरा जैसे उपकरण हमारी नींद, पुनर्प्राप्ति और दिनचर्या के बारे में जानकारी एकत्र करते हैं। वर्षों तक, इस प्रकार के डेटा से प्राप्त अधिकांश मूल्य कंपनियों, शोधकर्ताओं और अन्य संगठनों को मिला है, जो इसे लोगों को बेहतर ढंग से समझने के लिए उपयोग करते हैं। लेकिन क्या होगा अगर डेटा उत्पन्न करने वाला व्यक्ति इससे वास्तव में अधिक मूल्य प्राप्त कर सके? यही मुझे .@sleepagotchi और Gotchi Labs के बारे में दिलचस्प लगता है। Sleepagotchi आपके नींद और स्वास्थ्य डेटा को लेता है और AI एजेंट्स को उस संदर्भ को प्रदान करता है, जिसकी आवश्यकता होती है, ताकि वे केवल संख्याओं से भरा एक डैशबोर्ड दिखाने के बजाय समझ सकें कि क्या हो रहा है। आपका नींद का डेटा → AI पैटर्न को समझता है → एजेंट्स आपको उपयोगी कार्रवाइयाँ सुझाते हैं। और Sleepagotchi केवल प्रारंभिक बिंदु है। Gotchi Labs, सिर्फ़ नींद के पार, स्वास्थ्य, खरीदारी, उत्पादकता और दैनिक जीवन जैसे क्षेत्रों में भी आगे बढ़ रहा है, प्रत्येक पहलू के लिए समर्पित AI एजेंट्स के साथ। बड़ी अवधारणा मुझे सरल प्रतीत होती है: आपका डेटा। आपकी बुद्धिमत्ता। आपका Gotchi। इसके स्थान पर कि आपका डेटा कहीं पड़ा होकर किसी अन्य कंपनी को आपको समझने में मदद करे, AI का लक्ष्य है कि वह इस डेटा का प्रयोग करके सचमुच आपकी मदद करे। यही मुझे प्रतीत होता है, कि सेवा-उपभोक्ता AI कब सचमुच दिलचस्प होता है— न केवल AI, जो कुछ पता हो, बल्कि AI, जो आपको पहचानता है, आपके संदर्भ को समझता है, और इसके साथ कुछ वास्तविक,उपयोगी काम कर सकता है।

एआई एजेंट्स जवाबों से कार्रवाई की ओर बढ़ रहे हैं हमने देखा है कि एआई अब सलाह देने, सवालों के जवाब देने और लोगों को निर्णय लेने में मदद करने में बहुत अच्छा हो गया है। लेकिन बड़ा अवसर तब है जब एआई वास्तव में उन निर्णयों को ले सके और उन्हें कार्रवाई में बदल सके। यही विचार है जिसके पीछे सर्कल ने "एजेंटिक इकोनॉमी" की बात की है, और यही मुझे गॉची लैब्स द्वारा बनाए जा रहे चीजों में दिलचस्पी देता है। .@sleepagotchi की शुरुआत उन उपभोक्ता एआई एजेंट्स से हुई हैं, जो आपके नींद और स्वास्थ्य डेटा को समझते हैं, और फिर उस जानकारी को उपयोगी कार्रवाइयों में बदलने में मदद करते हैं। आपके पास विभिन्न कार्यों पर केंद्रित अलग-अलग एजेंट हैं: ➠ स्लीप कोच आपके नींद के पैटर्न को समझता है ➠ मील प्लानर पोषण में मदद करता है ➠ शॉपिंग एजेंट सिफारिशों पर कार्रवाई कर सकता है ➠ अधिक एजेंट्स फिटनेस, उत्पादकता और दैनिक जीवन में विस्तार कर सकते हैं और यही मुझे सबसे दिलचस्प लगता है। एक ऐसे एआई के स्थान पर, जो सिर्फ सिफारिश करता है, आपके पास कई विशेषज्ञ एजेंट हो सकते हैं, जो आपके जीवन के कुछ-कुछ पहलुओं को समझते हैं, और अंततः आपकी प्रतिनिधित्व में कार्रवाई करते हैं। गॉची के पास पहले से ही 500K+ पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं, और प्लेटफ़ॉर्म स्वास्थ्य से प्रसार करके, शॉपिंग, कॉमर्स, फिटनेस, उत्पादकता और दैनिक कार्यों में विस्तार करने की योजना बना रहा है। इसलिए, सबसे बड़ी प्रतिमा सिर्फ एक और AI स्वास्थ्यऐप नहीं है। यह AI का समझ → सिफारिश → कार्रवाई → लेन-देन में संचलन है। अगर यह मॉडल काम करता है, तो उपभोक्ता AI सिर्फ हमारे साथ बात करने का एक साधन ही नहीं होगा। यहएकअर्थव्यवस्थाबनसकतीहै,जहाँएजेंटवास्तवमेंहमारेलिएकामकरतेहैं।

अगर AI एजेंट वास्तविक रूप से मनुष्यों को भर्ती कर सकते हों? AI एजेंट पहले से ही जानकारी को प्रोसेस कर सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं, लेकिन भौतिक दुनिया को समझने के लिए उन्हें वास्तविक दुनिया के डेटा की आवश्यकता होती है। यहीं पर .@vangrid_io कुछ दिलचस्प कर रहा है। अब एजेंट Arc पर USDC में बाउंटी पोस्ट कर सकते हैं और लोगों को अपने फोन से विशिष्ट स्थानों को रिकॉर्ड करने के लिए भुगतान कर सकते हैं। एक मनुष्य परिवेश को कैप्चर करता है → Vangrid इसे 3D डेटा में बदल देता है → एजेंट को सत्यापित भूमि सत्य प्राप्त होता है। यह चक्र काफी सरल है: ➠ एजेंट को वास्तविक दुनिया का डेटा चाहिए ➠ एजेंट एक बाउंटी पोस्ट करता है ➠ मनुष्य स्थान को कैप्चर करता है ➠ डेटा 3D मॉडल में बदल जाता है ➠ एजेंट को जिस जानकारी की आवश्यकता है, वह प्राप्त हो जाती है दिलचस्प बात यह है कि इससे AI एजेंट सीधे भौतिक दुनिया से जुड़ते हैं। एजेंट केवल उसी डेटा तक सीमित नहीं रहता, जो पहले से मौजूद है, बल्कि वह वास्तविक रूप से अपनी आवश्यकता की जानकारी मांग सकता है और किसी को इसे इकट्ठा करने के लिए भुगतान कर सकता है। और Arc पर पहली बाउंटी लेन-देन पहले ही पूरी हो चुकी है। AI एजेंट → मनुष्य → वास्तविक दुनिया का डेटा → बेहतर भौतिक AI ऐसा महसूस होता है कि यह एजेंट्स को सिर्फ स्क्रीन के पीछे बैठे सॉफ़्टवेयर से अधिक कुछ बनाने का एक और कदम है।

AI केवल प्रश्नों के उत्तर देने से आगे बढ़ना शुरू हो रहा है हमने देखा है कि AI बातचीत, खोज और सिफारिशें देने में अच्छा हो गया है। लेकिन दैनिक जीवन में ऐसी कई चीजें हैं जिनमें AI वास्तव में मदद कर सकता है। इसीलिए Gotchi Labs मेरा ध्यान आकर्षित कर रहा है। .@sleepagotchi पहला लाइव स्वास्थ्य और कल्याण वर्टिकल बन रहा है, जिस पर एक मौजूदा उपयोगकर्ता आधार के ऊपर AI स्लीप कोच पहले से ही काम कर रहा है। ट्रैक्शन पहले से ही काफी दिलचस्प है: ➠ 500K+ पंजीकृत उपयोगकर्ता ➠ 80K दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता ➠ Jambo फोन पर 500K प्री-इंस्टॉल ➠ Solana Seeker पर 28K प्री-इंस्टॉल और यह केवल शुरुआत है। स्वास्थ्य और कल्याण → शॉपिंग → फिटनेस → उत्पादकता → व्यक्तिगत AI बड़ी अवधारणा यह है कि दैनिक जीवन के विभिन्न पहलुओं को समर्पित एजेंट संभालें, जो वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा और क्रियाओं का उपयोग करके समय के साथ अधिक उपयोगी बनते जाएं। $CHI को परितंत्र के भीतर पहुंच, पुरस्कार और व्यापार को जोड़ने वाली परत के रूप में योजना बनाई गई है। अधिक उपयोगकर्ता → अधिक बातचीत → बेहतर एजेंट → अधिक उपयोगी AI मेरे लिए दिलचस्प बात यह है कि Gotchi Labs किसी खाली उपयोगकर्ता आधार के साथ शुरुआत नहीं कर रहा है। उनके पास पहले से ही पहले製品 का उपयोग करने वाले लोग हैं। अब वे इनके चारोंओर पूरा परितंत्र बनाने की कोशिश कर रहे हैं।

AI के उत्तर देने से कार्रवाई की ओर बढ़ने की दिशा में बदलाव हो रहा है AI पहले से ही प्रश्नों के उत्तर देने, सामग्री बनाने और लोगों को निर्णय लेने में मदद करने में काफी अच्छा है। लेकिन बड़ा बदलाव तब होता है जब AI वास्तव में कार्रवाई कर सके, अन्य प्रणालियों के साथ बातचीत कर सके और अर्थव्यवस्था में हिस्सा ले सके। यही वह जगह है जहां मुझे दिलचस्पी होती है। BlackRock की शोध रिपोर्ट में यह देखा जा रहा है कि एजेंटिक AI कैसे मशीन-मूलभूत भुगतान, स्टेबलकॉइन और कंप्यूट के माध्यम से डिजिटल संपत्तियों से जुड़ सकता है, जो एक बढ़ते हुए महत्वपूर्ण संपत्ति बन रहा है। यह चक्र कुछ इस प्रकार दिखता है: ➠ AI समझता है कि आपको क्या चाहिए ➠ AI यह निर्णय लेता है कि कौन सी कार्रवाई करनी है ➠ डिजिटल संपत्तियां लेन-देन को सक्षम बनाती हैं ➠ AI कार्य पूरा करता है ➠ प्रणाली इस बातचीत से सीखती रहती है और .@sleepagotchi इसी दिशा में उपभोक्ता AI के साथ प्रयोग कर रहा है। AI केवल आपको उत्तर देने के बजाय, ऐसी बुनियादी संरचना बनाने का विचार है, जहां AI एजेंट्स हरदिन के जीवन के वास्तविक पहलुओं में अधिक उपयोगी हो सकें। दिलचस्प प्रश्न सिर्फ यह नहीं है कि AI कितना बुद्धिमान हो सकता है। यह है कि जब उस बुद्धिमत्ता के पास वास्तव में कुछ करने की क्षमता हो, तो क्या होता है। जो AI समझ सके → कार्रवाई कर सके → लेन-देन कर सके → परिणाम प्रदान कर सके। जब AI, एक चैटबॉट से कम प्रतीत होने लगता है,औरएकआर्थिकभागीदारकीतरहप्रतीतहोनेलगताहै।

ग्राहक AI की अगली परत अधिकांश AI उत्पाद प्रश्नों के उत्तर दे सकते हैं, चीजें उत्पन्न कर सकते हैं और आपको सिफारिशें दे सकते हैं लेकिन जब AI आपके रोज़मर्रा के कामों का हिस्सा बनने लगे, तो क्या होगा? इसीलिए मुझे Gotchi Labs दिलचस्प लगता है वे दैनिक जीवन के विभिन्न पहलुओं के लिए विशेष AI एजेंट बना रहे हैं, जिसमें पहला कदम .@sleepagotchi के माध्यम से स्वास्थ्य और कल्याण के क्षेत्र में उठाया गया है Sleepagotchi में पहले से ही 500K पंजीकृत उपयोगकर्ता, 80K दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता और एक लाइव AI स्लीप कोच है, इसलिए Gotchi Labs शून्य से शुरू नहीं कर रहा है बड़ा चक्र इस प्रकार है: ➠ अधिक उपयोगकर्ता ➠ अधिक वास्तविक दुनिया की बातचीत ➠ बेहतर एजेंट ➠ अधिक उपयोगी कार्रवाइयाँ ➠ परितंत्र का उपयोग जारी रखने के अधिक कारण और वे केवल कल्याण तक ही सीमित नहीं हैं खरीदारी & व्यापार → फिटनेस → उत्पादकता → व्यक्तिगत AI $CHI को इन उत्पादों के बीच पहुँच, पुरस्कार और वास्तविक दुनिया की कार्रवाइयों को जोड़ने वाली परत के रूप में योजना बनाई गई है जो मुझे दिलचस्प लगता है, वह है कि यह पहले से मौजूद ग्राहक आधार पर, Jambo फोन और Solana Seeker उपकरणों पर प्री-इंस्टॉल के साथ बनाया जा रहा है। उपभोक्ता AI का भविष्य केवल बुद्धिमान चैटबॉट होने के बारे में नहीं हो सकता। यह AI के साथ हो सकता है, जो आपको काम पूरा करने में मदद करता है Gotchi Labs इसी दिशा में संशोधन कर रहा है

हाल ही में .@zaddrnet के बारे में बहुत सारी बहस देख रहा हूँ मैंने कुछ समय पहले WL के लिए आवेदन किया था और अभी तक मेरा आवेदन लंबित है 2,800 ZEC चेहरे और अभी तक लगभग 11K आवेदन हो चुके हैं, इसलिए मैं बस उम्मीद कर रहा हूँ कि टीम इस बार मेरा आवेदन देखेगी चलिए देखते हैं कि क्या मैं सूची में शामिल हो पाता हूँ 🤞 उम्मीद है कि मैं शामिल हो गया