🚨ब्रेकिंग: एआई बुलबुला फूटना शुरू हो गया है
माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में 1,00,000 इंजीनियर्स को क्लॉड का उपयोग बंद करने के लिए कहा है क्योंकि बिल विस्फोट हो गए।.. यूबर ने अपना पूरा वार्षिक एआई बजट अप्रैल तक खर्च कर दिया।..
माइक्रोसॉफ्ट ने एंथ्रोपिक में $5 बिलियन का निवेश किया।.. 1,00,000 इंजीनियर्स को क्लॉड कोड का एक्सेस दिया।.. अपनाने को प्रोत्साहित किया।.. उपयोग में विस्फोट देखा।.. फिर बिल आए।.. और जून के अंत तक लगभग सभी क्लॉड कोड लाइसेंस रद्द करने का आंतरिक आदेश जारी किया।.. सभी को अपने सस्ते स्वयं के टूल पर मजबूर कर दिया।..
जिस कंपनी ने एंथ्रोपिक पर $5 बिलियन का बेट लगाया, उसने अपने ही इंजीनियर्स को एंथ्रोपिक के प्रोडक्ट का उपयोग बंद करने के लिए कहा है क्योंकि इसकी कीमत बहुत अधिक है।..
यूबर ने दिसंबर 2025 में क्लॉड कोड लॉन्च किया।.. मार्च तक उनके 5,000 इंजीनियर्स में से 84% इसका उपयोग कर रहे थे।.. सभी समर्पित कोड का 70% एआई से आ रहा था।.. भारी उपयोगकर्ताओं का प्रति महीने $500 से $2,000 तक खर्च हो रहा है।.. सीटीओ ने एकल दो-घंटे के प्रदर्शन में $1,200 खर्च किए।.. उन्होंने AI कीखपाई को सुगमता प्रदान करने के लिए आंतरिक लीडरबोर्ड्स बनाए।..और 8 महीने पहले ही पूरा सालाना बजट 24% समाप्त हो गया।..
फिर Nvidia के प्रयुक्त गहरी सीखने के प्रमुख (VP) ने सीधे कहा, "मेरी टीम के लिए, परिगणना (compute) की लागत, कर्मचारियों की लागत से कहीं अधिक है।" ..चिप्स की बिक्री करने वाली कंपनी के VP ने कहा, AI का प्रयोग मानवों को भुगतान करने से महंगा है।..
लेकिन, मुझे सबसे प्रभावित करने वाली हालत है।..
गोल्डमैन सैक्स 2030 तक 24x प्रति-टोकन सेवन में वृद्धि का पूर्वानुमान है।.. Gartner कहता है, प्रति-टोकन मूल्य 90% कम होने पर, समग्र संगठनात्मक AI लागतें UP होती हैं, क्योंकि agents प्रति कार्य में exponetiallyअधिक tokens consume करते हैं।.. AI,जितना powerful aur useful होता है,उतना ही expensive होता है,जब scale पर run होता है,जो use case ko transformative banata hai।..
दो साल से हर CEO हर earnings call पर समान संदेश प्रसारित करते हैं।.. AI headcount reduce karta hai aur cost cut karta hai।.. हर bar stock up hua।.. workers fired huye।.. stock up hua।.. AI strategy announced hui।.. stock up hua।..
इस साल Big Tech में AI infrastructure पर $725 billion expenditure।..
और पहली companies,जिन्होंने real scale पर in tools ko deploy kiya hai, woh already pull back kar rahi hain kyunki invoice aagaya tha, productivity gain abhi tak sufficient nahi hua tha usse cover karne ke liye।..
earnings call ke kahne aur invoice ke kahne ke beech ka antar..
अभी markets mein sabse mahatvapurn number hai।..
और Wall Street par abhi tak kisi ne iska price nahi lagaya hai। https://t.co/P5pdsNbuDC