PHP2Shell इस साल की सबसे गंभीर वेब वलनताओं में से एक है और अधिकांश साइट मालिक अभी भी नहीं जानते कि क्या वे प्रभावित हैं PHP में दो दोष किसी भी व्यक्ति को बिना किसी लॉगिन के आपके सर्वर पर कोड चलाने की अनुमति देते हैं लगभग 70% वेब PHP का उपयोग करती है, जिसमें लगभग हर WordPress साइट शामिल है GPT-5.6 Sol ने अगस्त में इसे पकड़ लिया था, और ठीक करने के लिए केवल 21 अक्टूबर को ही अपडेट जारी किए गए दुरुपयोग का कोड पहले से ही प्रचलित है, इसलिए इसकी प्रतीक्षा नहीं की जा सकती यहाँ एक प्रॉम्प्ट है जो आपकी साइट की जाँच करता है और आपको सटीक रूप से बताता है कि क्या करना है (टिप्पणियों में जाँचें)

यह बहुत बड़ी बात है... एंथ्रोपिक ने अभी Claude Duet की घोषणा की है Grok Bot या Dots की तरह, लेकिन Claude पर आधारित यहाँ यह क्या कर सकता है: > Claude Opus 5.5 पर चलता है > 6,000+ टूल्स और ऐप्स से कनेक्ट होता है > आपकी Claude मेमोरी और क्षमताओं को आगे बढ़ाता है > आपके ऐप्स को मॉनिटर करता है और प्रोएक्टिव अपडेट्स भेजता है > पृष्ठभूमि में डैशबोर्ड, ऐप्स और प्रोजेक्ट्स बनाता है > अपने स्वयं के क्लाउड कंप्यूटर पर चलता है, यहाँ तक कि जब आप ऑफलाइन हों

एलन ने अभी घोषणा की है कि ग्रोक बॉट हर कार्य के लिए सर्वोत्तम परिणाम देने वाले बैकएंड का उपयोग करेगा, जिसमें क्लॉड ओपस 5.5 भी शामिल है... xAI अपने मॉडल बनाता है और फिर भी कार्यों को अपने प्रतिद्वंद्वियों को भेजता है। यह बताता है कि रूटिंग कितनी महत्वपूर्ण है... आप अपने स्वयं के हैरनेस में ऐसा ही कर सकते हैं, यहाँ कैसे: > जिन कार्यों को आप सबसे अधिक चलाते हैं, उनकी सूची बनाएँ: योजना बनाना, लेखन, कोडिंग, शोध, चित्र, छोटे हाँ/नहीं के निर्णय > प्रत्येक के लिए एक मॉडल आवंटित करें: लोगों द्वारा पढ़े जाने वाले कार्यों के लिए आपका सर्वश्रेष्ठ मॉडल, सॉर्टिंग और जाँच के लिए सस्ता मॉडल, चित्रों और ऑडियो के लिए विशेषज्ञ > इस सूची को अपनी निर्देश फ़ाइल (CLAUDE.md, AGENTS.md, या आपके एजेंट के कस्टम निर्देश) में एक रूटिंग टेबल के रूप में लिखें, ताकि प्रत्येक सत्र में इसे पढ़ा जा सके और आप कभी हाथ से मॉडल का चयन न करें > योजना को निर्णय लेने दें: एकबार आप किसी योजना को स्वीकार करते हैं, प्रत्येक सब-एजेंट उस मॉडल पर चलता है जो उसके कार्य से मेल खाता है > प्रत्येक कदम पर कौन सा मॉडल काम करता है, इसकी लागत क्या है, और कैसे प्रगति हुई, इसका लॉग रखें, ताकि आप पहचान सकें कि कहाँ सस्ता मॉडल पर्याप्त है जब आप पहचान लेंगे कि कौन से मॉडल सबसे अच्छे हैं, तो स्पीड, क्वालिटी और लागत सभी आपके पक्ष में हो जाएँगी पूरी रूटिंग टेबल + CLAUDE.md सेक्शन इमेज में 👇

GPT 6.1 SOL अब DevDay के समय की तुलना में लगभग 20% तेज़ है। तेज़ गति प्राप्त करने का एकमात्र विकल्प सब-एजेंट्स हैं, लेकिन इनकी कीमत है: - पहले टोकन तक पहुँचने में देरी (रूटिंग में लगे सेकंड्स के कारण) - अधिक सिस्टम जटिलता (ऑर्केस्ट्रेशन की आवश्यकता) - कम लागत कुशलता इसलिए समग्र रूप से यह एक बड़ी सुधार है

अगर आप X पर बढ़ना चाहते हैं, तो इस प्रॉम्प्ट को सेव कर लें: --------------------------------------------- आप मेरे कंटेंट स्ट्रैटेजिस्ट हैं। नीचे पिछले 90 दिनों के मेरे पोस्ट्स का एक्सपोर्ट है, जिसमें उनके मेट्रिक्स (व्यूज, लाइक्स, रिप्लाइज, रीपोस्ट्स, बुकमार्क्स) शामिल हैं। इनका विश्लेषण करें और चार डिलीवरेबल्स तैयार करें। शुरू करने से पहले: मेरे मीडियन व्यूज और एंगेजमेंट की गणना करें। एक पोस्ट "विनर" है अगर यह मेरे मीडियन से काफी ऊपर प्रदर्शन करती है, और "फ्लॉप" है अगर यह मेरे मीडियन से काफी नीचे है। सब कुछ मेरे अपने आधार के खिलाफ मूल्यांकन करें, किसी सामान्य बेंचमार्क के खिलाफ नहीं। एनालिटिक्स रिपोर्ट मेरी बेसलाइन संख्याएँ (मीडियन व्यूज, लाइक्स, बुकमार्क्स) मेरे शीर्ष 10 पोस्ट्स और निचले 10 पोस्ट्स, मेट्रिक्स के साथ विनर्स और फ्लॉप्स को अलग करने वाले पैटर्न: विषय, फॉरमैट, लंबाई, हुक, मीडिया का उपयोग, पोस्ट किए जाने का दिन और समय जो सेव होता है vs जो लाइक होता है (वे आमतौर पर अलग होते हैं) 3 चीजें जो मुझे करना बंद करना चाहिए, जिन पोस्ट्स से यह साबित होता है केवल उन पैटर्न्स को ही बताएँ जो कम से कम 3 पोस्ट्स से समर्थित हों। यदि डेटा पर्याप्त नहीं है, तो कहें। वीकली कैडेंस हफ्ते में कितने पोस्ट, और किन दिनों और समयों पर, जब मेरे विनर्स पोस्ट हुए 7-दिन की योजना: प्रत्येक स्लॉट के लिए, विषय, फॉरमैट, और किस विनिंग पोस्ट पर आधारित एक मिश्रण जो मेरे सबसे अच्छे प्रदर्शन वाले फॉरमैट को केंद्र में रखे, साथ ही हफ्ते में एक नया प्रयोग करने की सुविधा VOICE.MD एक मार्कडाउन फ़ाइल लिखें, जिसका उपयोग कोई अन्य AI मुझसे exactly like me लिखने के लिए कर सके: टोन और पर्सनैलिटी 3-5 पंक्तियों में वाक्यशैली: लंबाई, पंचुएशन, कैपिटलाइजेशन, फॉरमैटिंग कीआदतें शब्द और वाक्यांश जो मैं अक्सर प्रयोग करता हूँ, और जो मैं कभी प्रयोग नहीं करता मैं पोस्ट्स को कैसे شुरू करता हूँ और कैसे समाप्त करता हूँ 3 संक्षिप्त उदाहरण मेरी सबसे अच्छी लिखावट के, मेरे पोस्ट्स से संदर्भित एक "नहीं करें" सूची, जिनचीज़ मुझसे मेल नहींखातीं हुक लाइब्रेरी मेरे 20 सबसे अच्छे पोस्ट्स की हर opening line, प्रदर्शन के हिसाब से रैंक की हुई उन्हें हुक प्रकारों में समूहबद्ध करें (प्रश्न, bold claim, number, story, contrarian...) प्रत्येक प्रकार के लिए: मेरे प्रशंसकों के लिए यह क्यों काम करता है,और 3 new fill-in-the-blank templates केवल मेरे डेटा में मौजूद ही प्रयोग करें। मेट्रिक्स का सुझाव मत दें,और मैंने जिन पोस्ट्स को नहींलिखा,उनका हवाला मत दें। [यहाँअपने पोस्ट्सऔरमेट्रिक्सपेस्टकरें]

सभी लोग यह ग्राफ शेयर कर रहे हैं कि AI कितने लोग उपयोग कर रहे हैं और हम कितने शुरुआती चरण में हैं (अधिकांशतः LinkedIn पर) लेकिन मैं कम्पनियों के लिए विशिष्ट ग्राफ़ देखने को नहीं मिल रहे। इसलिए मैंने कुछ सर्वेक्षणों को देखा और यहाँ के आंकड़े काफी अलग दिख रहे हैं: - 32% कंपनियों ने सॉफ्टवेयर खरीदने के बजाय कोडिंग एजेंट्स के साथ अंतर्निहित रूप से चीज़ बनाने का फैसला किया - 28% अब अपने पूरे IT बजट का एक दशमांश से अधिक AI में लगा रहे हैं - 37% ने रिपोर्ट किया है कि AI ने उनकी संगठनों के EBIT में सकारात्मक योगदान दिया है - $1B से अधिक की कंपनियों में, 40% के पास पूरे उद्यम में एजेंट्स स्केल्ड हैं, जो एकल वर्ष में 27% से बढ़कर है - इनमें से 31% के पास प्रोडक्शन में कोडिंग एजेंट्स काम कर रहे हैं - जो वास्तव में मूल्य प्राप्त कर रहे हैं, उनमें से 72% ने मूलतः अपनी प्रक्रियाओं को इसके चारों ओर पुनःडिज़ाइन किया है इसलिए, अगर आप एक छोटी कंपनी हैं, तो अगर आप अभी शुरू करते हैं, तो आप अभी भी शुरुआती चरण में हैं। लेकिन बड़ी कंपनियों के मामले में, आपके प्रतिद्वंद्वी पहले से ही इसका कार्यान्वयन कर रहे हैं

AI आपकी कंपनी को भारी मात्रा में बढ़ा सकता है, लेकिन आपको पहले नीचे की परत को सुधारना होगा। एक ऐसी प्रक्रिया को स्वचालित करना जो काम नहीं कर रही है, बस उसी प्रक्रिया को तेज़ बना रहा है। वास्तविक रूप से काम करने वाला क्रम: प्रत्येक चरण के अस्तित्व के कारण को पूछें, जिन्हें आप औचित्य नहीं दे सकते, उन्हें हटा दें, शेष को सरल बनाएं, डेटा का उपयोग करें, और फिर इसे स्वचालित करें। बहुत से संस्थापक इन चरणों को छोड़ देते हैं और बेकार स्वचालन करते हैं: - एक रिपोर्ट को स्वचालित करना जिसका उपयोग नहीं हो रहा है - चैट प्रतिक्रियाओं को स्वचालित करना, बिना उन चैट्स पर प्रशिक्षण दिए जिनसे सौदे पूरे हुए हैं - गलत सामग्री, जो फिर से डेटा और आपके काम पर आधारित नहीं है आप इनमें से कितने ही स्वचालन बना सकते हैं, लेकिन यह आपके व्यवसाय में काम नहीं करेगा। पहले परत को सुधारें, कुछ कामकाजी चीज़ बनाएं, डेटा इकट्ठा करें, और सिर्फ़ तेज़ होने के बजाय इसे संयोजित करें।

अपनी टीम वास्तव में उपयोग करने वाली एक एआई प्रणाली कैसे बनाएं: - बनाने से पहले निदान करें - सभी प्रक्रियाओं में से एक प्रक्रिया चुनें: कम से कम साप्ताहिक, हर बार एक ही पैटर्न, एक ऐसी गलती जिससे आप बच सकें - ज्ञान को लिखें नहीं, बल्कि इसे निकालें: इसे वास्तविक संवादों की ओर इशारा करें - मार्गदर्शिका लिखें: आपके कर्मचारी चीज़ें भूल जाएंगे, नए कर्मचारी आएंगे... - पहले रन से सात क्षेत्रों को लॉग करें: समयचिह्न, प्रक्रिया, इनपुट, मॉडल, आउटपुट, परिणाम, लागत - शुरुआत में पूर्ण स्वतंत्रता न दें

3 लोगों को भर्ती करने के बजाय, 1 अच्छा व्यक्ति भर्ती करें और उनके सप्ताह का दोहराव वाला हिस्सा करने वाली AI परत बनाएं पूरी विधि लिखी गई

दुबई में शाम को आराम किया AI एजेंट्स ने व्यवसाय संभाला, एक बार चेक किया, कुछ भी मुझे चाहिए नहीं था यही मैं जो बनाता हूँ, उसका पूरा उद्देश्य है https://t.co/4QXV4O8F9b