पिछली ऑनचेन गतिविधि एक टोकन लॉन्च के लिए पहुंच प्राप्त करने का एक न्यायसंगत तरीका लगती है, लेकिन वास्तविक प्रश्न यह है कि यह गतिविधि वास्तविक माइनिंग पात्रता में कैसे बदलती है। @zerufinance ने Activity Markets के माध्यम से zETH के लिए पंजीकरण खोल दिया है, जहां माइनिंग अधिकार उन वॉलेट्स के लिए उद्दिष्ट हैं जिन्होंने पहले ही परितंत्र को योगदान दिया है, और केवल पहले पहुंच के लिए दौड़ जीतने वालों के लिए नहीं। पेज पर एक विस्तार मेरा ध्यान आकर्षित करता है: गतिविधि रैंकिंग के साथ एक नोट भी है कि कोई मुफ्त सूची उपलब्ध नहीं है। यह कुछ प्रश्न उठाता है: क्या पिछले ट्रेड्स पहले से ही किसी वॉलेट की पोज़ीशन में शामिल होते हैं, या पात्रता केवल तभी दिखाई देती है जब गतिविधि की दौड़ शुरू होती है? और जैसे-जैसे सहभागिता बढ़ती है, क्या स्कोरिंग सिस्टम अलग-अलग वॉलेट साइज़ों के माध्यम से महत्वपूर्ण योगदानों को मान्यता देगा, या क्या उच्च मात्रा में होने से अंततः बड़े खातों को सबसे अधिक लाभ मिलेगा? यह अवधारणा दिलचस्प है क्योंकि यह पहले से मौजूद सहभागिता को टोकन वितरण में महत्वपूर्ण बनाने की कोशिश करती है। लेकिन रैंकिंग और पात्रता नियमों से ही यह तय होगा कि वास्तविकता में यह प्रतिज्ञा सफल होती है या नहीं। क्या किसी को zETH रैंकिंग में अपनी पुरानी गतिविधि प्रतिबिंबित हुई है, या आपकी पोज़ीशन अभी भी प्रदर्शित होने का प्रतीक्षा कर रही है?

टर्मिक्स एआई एजेंट क्षेत्र में कुछ दिलचस्प आंकड़े प्रस्तुत कर रहा है नवीनतम 30 दिन के प्रोटोकॉल रैंकिंग के अनुसार, @termix_ai आय के मामले में तीसरे स्थान पर है, जिसने पिछले महीने लगभग $83.9k कमाए हैं यह आंकड़ा और भी अधिक ध्यान आकर्षित करता है क्योंकि टर्मिक्स पहले से ही वर्चुअल्स प्रोटोकॉल को पीछे छोड़ चुका है, भले ही इसने पिछले एआई एजेंट हाइप साइकिल के आसपास का समान स्तर का ध्यान आकर्षित नहीं किया हो जब आप प्रोटोकॉल के कार्य को देखते हैं, तो यह आय और भी अधिक मायने रखती है टर्मिक्स एक ऑनचेन मार्केटप्लेस संचालित करता है, जहां एआई एजेंट्स कार्य प्रकाशित कर सकते हैं, कार्यों के लिए प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं, प्रदान किए गए परिणाम सबमिट कर सकते हैं और काम पूरा होने पर भुगतान प्राप्त कर सकते हैं सेटल्ड मात्रा पर 2% शुल्क के साथ, $83.9k की आय 30 दिनों में लगभग $4.2m के एजेंट कार्यों को सेटल करने की ओर संकेत करती है यह सुझाव देता है कि एजेंट कथा के पीछे वास्तविक आर्थिक गतिविधि हो रही है, केवल प्रौद्योगिकी के आसपास ध्यान ही नहीं रैंकिंग बदल सकती हैं, लेकिन पूर्ण लेनदेन के माध्यम से प्राप्त आय एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है जिसका ध्यान रखना चाहिए क्या टर्मिक्स एआई एजेंट परितंत्र में सबसे अधिक उत्पादक व्यवसायों में से एक का निर्माण कर रहा है?

अधिकांश टोकन लॉन्च पहले पहुँचने वालों को लाभ देते हैं @zerufinance Zaps पर एक्टिविटी मार्केट्स के माध्यम से एक अलग तरीका आजमा रहा है, जहाँ आपका परितंत्र के प्रति वास्तविक योगदान, समय या प्रारंभिक पहुँच से अधिक मायने रखता है यह प्रणाली zScore के माध्यम से वॉलेट इतिहास को देखती है, जो ट्रेडिंग, लिक्विडिटी प्रदान करना और अन्य ऑनचेन आर्थिक भागीदारी जैसी गतिविधियों को मापती है पहला मार्केट, zETH, ईथेरियम पर गतिविधि का उपयोग करके इस मॉडल को लागू करता है लॉन्च संरचना को दिलचस्प बनाने वाली बातें: → माइनिंग सीट के लिए पात्रता के लिए मिंट किया गया zScore आवश्यक है → एक सार्वजनिक लीडरबोर्ड पात्र प्रतिभागियों को रैंक करता है → एक नीलामी मार्केट कीमत निर्धारित करती है → नीलामी के माध्यम से एकत्रित धन, एक बंद लिक्विडिटी पूल के प्रति जाता है पंजीकरण पहले से ही खुला है, और एक्टिविटी रेस तथा अगले लॉन्च चरण अभी चल रहे हैं सबसे बड़ा परिवर्तन वितरण के प्रति दृष्टिकोण है Zaps प्रत्येक टोकन लॉन्च को प्रारंभिक आवंटन प्राप्त करने के लिए प्रतिस्पर्धा के रूप में नहीं, बल्कि यह परखने का प्रयास करता है कि क्या परितंत्र के प्रति लोगों का पहले से ही किया गया मूल्य, उनके हिस्से को निर्धारित कर सकता है क्या सक्रियता-आधारित वितरण, पारंपरिक लॉन्च मैकेनिक्स का एक बेहतर विकल्प बन सकता है?

वित्त में गोपनीयता आवश्यक रूप से सब कुछ अदृश्य बनाने के बारे में नहीं है संस्थाओं को अभी भी यह साबित करने की आवश्यकता है कि वे देयता और अनुपालन के अनुरूप हैं। उन्हें ब्लॉकचेन को देख रहे हर किसी के सामने संवेदनशील पोज़ीशन, रणनीतियों या मूल डेटा को प्रकट करने की आवश्यकता नहीं है सभी जानकारी को छिपाने और केवल महत्वपूर्ण बातों को साबित करने के बीच स्पष्ट अंतर है यहीं @primus_labs एक दिलचस्प दृष्टिकोण अपना रहा है इसका बुनियादी ढांचा ऑफचेन स्रोतों से जानकारी की पुष्टि करने की संभावना प्रदान करता है, जबकि मूल डेटा सुरक्षित रहता है इससे अधिक संस्थागत पूंजी को ऑनचेन पर लाया जा सकता है, बिना किसी को विश्वास स्थापित करने के लिए गोपनीयता का त्याग करने की आवश्यकता पड़े लक्ष्य अंधा पारदर्शिता या पूर्ण गोपनीयता नहीं होना चाहिए इसके बजाय, प्रमाणित जानकारी होनी चाहिए, जिसमें प्रकट होने वाली जानकारी पर नियंत्रण हो वर्तमान संस्करण लाइव है और परीक्षण के लिए उपलब्ध है, इसलिए इस क्षेत्र पर नजर रखना महत्वपूर्ण है

@zerufinance पर एक वॉलेट जोड़ने पर मुझे कुछ ऐसा दिखा जो मैंने अपेक्षा नहीं किया था। ट्रेडिंग गतिविधि के साथ-साथ, एक अलग zScore कार्ड था जिसमें एक गोरिल्ला प्रोफाइल, 743 का स्कोर और शीर्षक "द पाथ फाइंडर" था। इसे दिलचस्प बनाता है कि यह स्कोर अपने वॉलेट से जुड़ा एक ऑनचेन एसेट के रूप में मिंट किया जा सकता है। प्रोफाइल पेज इसकी गणना कैसे होती है, उसे विस्तार से बताता है: सुसंगठितता: 100% धन: लगभग 64% और zScore, कुल ट्रेडर स्कोर का 25% योगदान देता है। मैंने यह भी ध्यान दिया कि मेरा Zaps बैलेंस शून्य पर ही था, हालाँकि मेरे पास ट्रेडिंग मात्रा दर्ज थी, जो दर्शाता है कि ये अलग-अलग मापदंड अलग-अलग उद्देश्यों के लिए हैं। जिस हिस्से में मुझे सबसे अधिक दिलचस्पी है, वह है कि स्कोरिंग सिस्टम समय के साथ कैसे अपडेट होता है। अगर मैं ट्रेडिंग करते रहूँ, तो क्या मेरी सुसंगठितता या समृद्धि स्कोर में परिवर्तन होने पर, ट्रेडर स्कोर का 25% योगदान स्वचालित रूप से अपडेट हो जाता है? या क्या इन परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करने के लिए मुझे zScore को पुनः मिंट करना होगा? यह अंतर महत्वपूर्ण है, क्योंकि जब एक ऑनचेन स्कोर को केवल आपके इतिहास का एक स्नैपशॉट ही नहीं, बल्कि आपके बदलते हुए ट्रेडिंग प्रोफाइल को प्रतिबिंबित करना होता है। @quipnetwork

क्रिप्टो में गोपनीयता तकनीक का वास्तविक मूल्य केवल लेन-देन को छिपाना नहीं है यह ऐसी जानकारी की पुष्टि संभव बना रहा है जिसे अन्यथा सार्वजनिक रूप से साझा करना बहुत संवेदनशील होता इसीलिए @primus_labs मेरा ध्यान आकर्षित कर रहा है क्रिप्टो पहले से ही पैसा ले जाने और DeFi तक पहुँचने को अत्यंत सरल बना चुका है, लेकिन वित्तीय जानकारी की पुष्टि करना अभी भी एक चुनौती है आप कैसे पुष्टि करेंगे कि उधारकर्ता के पास पर्याप्त आय है, बिना उनकी पूरी वित्तीय इतिहास को प्रकट किए? आप कैसे जाँचेंगे कि स्टेबलकॉइन के भंडार पर्याप्त हैं, बिना अनावश्यक गोपनीय जानकारी को प्रकट किए? व्यवसाय कैसे ऑनचेन भुगतान का उपयोग कर सकते हैं, बिना अपने संचालन के हर विवरण को प्रकाशित किए? प्राइमस इन समस्याओं पर दो मुख्य तकनीकों के माध्यम से काम कर रहा है zkTLS मौजूदा वेब स्रोतों से जानकारी की पुष्टि करने में मदद करता है, बिना सभी मूल डेटा को प्रकट किए FHE संक्रमित जानकारी पर गणनाएँ करने की सुविधा प्रदान करता है, बिना पहले इसे डिक्रिप्ट किए और प्रोजेक्ट के पीछे पहले से ही कुछ महत्वपूर्ण मील के पत्थर हैं प्री-सीड और सीड राउंड में $6.5 मिलियन जुटाए गए वैनएक, YZi Labs और सैमसंग NEXT सहित अन्य के समर्थन में प्राइमस प्रूफ ऑफ़ रिज़र्व के माध्यम से $72 मिलियन+ संपत्ति की पुष्टि स्टेबलकॉइन और वास्तविक-दुनिया संपत्ति में 4 उत्पादन प्रोजेक्ट BNB Chain को परितंत्र का हिस्सा होने के साथ, Unitas Labs, United Stables और AllScale जैसी टीमें व्यावहारिक अनुप्रयोगों की खोज में हैं, भंडार पुष्टि के अलावा कई संभावित उपयोग मामले हैं जो मुझे सबसे अधिक दिलचस्पी देता है, वह है इससे संभव होने वाला बड़ा परिवर्तन हम संवेदनशील जानकारी को ऑनचेन पर अधिक से अधिक डालने के बजाय, कम डेटा प्रकट करते हुए,अधिक दावों की पुष्टि संभव बना सकते हैं बेशक, स्वीकृति और वास्तविक-दुनिया की विश्वसनीयता अभी भी साबित होनी है लेकिन यह सिर्फ़ बाज़ार में एक और टोकन जोड़ने से कहीं अधिक मौलिक समस्या है मैं @primus_labs पर ध्यान केंद्रित करता رहूँगा, देखने के लिए कि ये तकनीकें कहाँ तक पहुँच सकती हैं

भौतिक AI के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा को इकट्ठा करने से एक ऐसी गोपनीयता की चुनौती उत्पन्न होती है जिसे आसानी से नजरअंदाज कर दिया जाता है। एक फोन एक कारखाने या सड़क को विस्तार से कैप्चर कर सकता है, लेकिन जब लोग और लाइसेंस प्लेट्स कैमरे के फ्रेम में आ जाते हैं, तो क्या होता है? यही @vangrid_io के दृष्टिकोण को दिलचस्प बनाता है। कैप्चर प्रक्रिया डिवाइस पर चेहरों और प्लेट्स का पता लगाने के लिए डिज़ाइन की गई है, और वीडियो को एन्कोड करने से पहले उन्हें धुंधला कर दिया जाता है। दस्तावेज़ीकरण के अनुसार, मूल अधुंधले फ्रेम कभी फोन से बाहर नहीं जाते, और खरीददारों को स्रोत फुटेज के बजाय पुनर्निर्मित 3D मॉडल मिलता है। इसका मतलब है कि गोपनीयता संरक्षण को सं сбор प्रक्रिया में ही समाहित किया गया है, बजाय इसे पूरी तरह से सर्वर-पक्ष की सफाई चरण पर छोड़ देने के। भौतिक AI के लिए, इससे ऐसे स्थानों के उपयोगी भूमि-स्तरीय दृश्यों को इकट्ठा करना आसान हो सकता है, जिन्हें रोबोट्स को समझने की आवश्यकता होती है, बिना पहचानयोग्य विवरणों को अनावश्यक रूप से प्रकट किए। लेकिन कार्यान्वयन विचार के समान महत्वपूर्ण है। चेहरे अचानक कैमरे के दृश्य में प्रवेश कर सकते हैं, और गोपनीयता फ़िल्टर को पूरी रिकॉर्डिंग के दौरान इन पलों को सुचारु रूप से संभालना होगा। एक ऐसा विवरण, जिसके बारे में मुझे अभी भी जिज्ञासा है, वह है कि क्या होता है, जब कोई मध्य में कैप्चर के दौरान फ्रेम में प्रवेश करता है? क्या स्थानीय प्रणाली सुसंगठित रूप से उन्हें पहचानती है, सभी स्थितियों में—जैसे कि अचानक हलचलें, ya kठोश प्रकाश—और प्रस्तुति से पहले ही उन्हें धुंधला करती है? यह एक महत्वपूर्ण प्रश्न है, क्योंकि गोपनीयता संरक्षण को पूरी कैप्चर प्रक्रिया में, सिर्फ़ सही परिस्थितियों में ही, काम करना होगा। @quipnetwork

मुझे @zerufinance के बारे में जो ध्यान आया, वह यह है कि कोई कैंपेन बिना पैसे को सुरक्षित किए बस रिवॉर्ड्स का वादा करके शुरू नहीं हो सकता। पूरा बजट कैंपेन खोलने से पहले वॉल्ट में बंद होना चाहिए। यह पूरी प्रक्रिया को कैसे काम करती है, उसे बदल देता है। एक बार फंडिंग सुरक्षित हो जाने के बाद, क्लैन्स वास्तविक ट्रेडिंग गतिविधि पैदा करके प्रतिस्पर्धा करते हैं, और प्रत्येक ट्रेड को पुष्टि से होकर जाना चाहिए ताकि यह रिवॉर्ड्स के लिए गिना जा सके। वॉश ट्रेड्स को कोई क्रेडिट नहीं मिलता क्योंकि इनमें वास्तविक बाजार जोखिम शामिल नहीं होता, और समान स्रोत से फंड किए गए वॉलेट्स को एकल प्रतिभागी के रूप में माना जाता है। प्रूफ सेक्शन एक और महत्वपूर्ण बात है जिसे जांचना चाहिए। यह प्रस्तुत की गई मात्रा, फिल्टर्स द्वारा हटाई गई गतिविधि, और भुगतान के लिए पात्र अंतिम पुष्टि की गई मात्रा को अलग-अलग करता है। इसलिए, हेडलाइन ट्रेडिंग मात्रा आवश्यक रूप से भुगतान को निर्धारित करने वाली मात्रा नहीं होती। और कोई भी हिस्सा, जो क्लैन्स नहीं कमाते, स्पॉन्सर के पास वापस हो जाता है, सिर्फ इसलिए कि कैंपेन समाप्त हो गया है। इसके साथ ही, प्रत्येक क्लैन के योगदान को दर्शाने वाला एक पब्लिक रिजल्ट्स पेज है। मुझे पसंद है कि कैंपेन रिवॉर्ड्स को पुष्टि की गई प्रदर्शन से जोड़ा जाए, बजाय सभी पूल को परिणामों से स्वतंत्र रूप से बाँटने के। लेकिन मुझे एक तकनीकी बात में दिलचस्पी है। क्या मात्रा फिल्टर्स हर @zerufinance कैंपेन में समान नियमों का पालन करते हैं, या इन्हें प्रोटोकॉल और मापी जा रही ट्रेडिंग गतिविधि के प्रकार के हिसाब से समायोजित किया जाता है? @quipnetwork

एक चीज जो मैंने @zerufinance से उम्मीद नहीं की थी, वह है कि जब आप कई पते जोड़ते हैं, तो यह वॉलेट गोपनीयता को कैसे संभालता है। आप किसी संदेश के हस्ताक्षर करके एक प्रोफाइल के तहत अधिकतम 10 वॉलेट जोड़ सकते हैं, बिना किसी धन को स्थानांतरित किए। जो मुझे आश्चर्यचकित कर गया, वह है कि जब आप x के माध्यम से लॉगिन करते हैं, तो पते सार्वजनिक रूप से जुड़े हुए नहीं दिखाई देते। आपके सभी वॉलेट को प्रकट न करके, पृष्ठभूमि में सक्रियता एक ही पहचान से जुड़ी जाती है। यह उन प्लेटफॉर्म्स से अलग दृष्टिकोण है, जो किसी भी व्यक्ति के लिए वॉलेट कनेक्शन को सुलभ बनाते हैं, ताकि उन्हें आसानी से जांचा जा सके। इससे कई वॉलेट का प्रबंधन अधिक सुविधाजनक हो जाता है, क्योंकि आपको अपने इतिहास को जोड़ने के लिए उनके बीच संपत्ति भेजने की आवश्यकता नहीं होती। लेकिन मैं एक बात स्पष्ट करना चाहूंगा। अगर आप x को डिस्कनेक्ट करके वॉलेट का उपयोग करके लॉगिन करना शुरू कर देते हैं, तो @zerufinance क्या आपके जुड़े पतों को गोपनीय रखता है, या क्या यह आपके वॉलेट संबंधों को प्रदर्शित करने का तरीका बदल देता है? यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि सुविधा उपयोगी है, लेकिन गोपनीयता स्पष्ट होनी चाहिए, चाहे आप किसी भी तरह से साइनइन करें।

आपका डेटा, आपका संपत्ति एक सरल विचार है, लेकिन इसे web3 में काम करने के लिए केवल खातों को जोड़ना और पॉइंट्स इकट्ठा करना पर्याप्त नहीं है। @primus_labs एक ऐसे भविष्य की ओर बढ़ रहा है, जहां ऑनलाइन डेटा की प्रामाणिकता की पुष्टि गोपनीयता के बलिदान किए बिना zktls के माध्यम से की जा सके, और संक्रमित जानकारी पर गणना के लिए fhe का उपयोग किया जा सके। primus स्वीकार्य मान्यताओं के बजाय, प्रामाणिक साबिती से विश्वास पर आधारित प्रतिष्ठा और onchain अनुप्रयोगों के लिए एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। https://t.co/bqDxBxIWhA