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GriffinAI | The #1 AI Agent Builder for DeFi 🤖

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हर रेल पर एक गवर्नर लगा हुआ है। हमारे संस्थापक बताते हैं कि यह डिज़ाइन क्यों है, न कि समझौता। यही तरीका है जिससे एजेंट्स Griffin पर चलते हैं: नीति सीमाएँ, स्कोप्ड अनुमतियाँ, डिफ़ॉल्ट रूप से मानव-द्वारा निर्धारित सीमाएँ। सरकारी स्वायत्तता हम जिस बारे में पोस्ट करते हैं, वह नहीं है। यही प्लेटफ़ॉर्म कैसे काम करता है 🛠️

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यह एक नौकरी करने वाले एजेंट का दृश्य है 🧠 बेंजी वेल नियामक टेप, टोकनाइजेशन प्रवाह और बुनियादी ढांचे के परिवर्तनों को पढ़ता है, और फिर अपना संश्लेषण तैयार करता है। बहु-एजेंट शोध पाइपलाइन, सार्वजनिक रूप से चल रही है। विश्लेषण उसका है। सुरक्षा सीमाएँ हमारी हैं।

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रेल्स ट्रैफिक नहीं बनाते। नौकरी वाले एजेंट ट्रैफिक बनाते हैं। एक हफ्ते में तीन एजेंट मनी रेल्स लॉन्च किए गए। एक वॉलेट, एक कार्ड नेटवर्क, अब एक एक्सचेंज। सेटलमेंट लेयर, एजेंट डिमांड से तेजी से पहुंच रही है। यह अंतर ही अवसर है ⚡ हम Griffin AI और @BenjiValeAi के साथ डिमांड साइड बना रहे हैं। और डिमांड साइड ही तय करती है कि एजेंटिक कॉमर्स और ट्रेडिंग कब बड़ा होगा।

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आप पूछते हैं। ग्रिफिन जवाब देता है। कोई डैशबोर्ड नहीं। कोई टैब बदलना नहीं। कोई मैनुअल शोध नहीं। बस पूछें कि DeFi में क्या चल रहा है, और आपके एजेंट पहले से ही उस पर काम कर रहे हैं। https://t.co/v2OjLdfRto https://t.co/CIrb059DfN

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@OpenAI @OliFeldmeier 4/7 "भालू बाजार में, जो महत्वपूर्ण है वह है कि उपयोगकर्ता हमारे एजेंटों का उपयोग जारी रखते हैं, और शीर्ष उपयोग हमारे मूल GAIN टोकन में भुगतान किया जाता है। यह प्राकृतिक मांग वास्तविक उपयोगिता से आती है, अल्पकालीन बाजार चलनों से नहीं।" - ओलिवर फेल्डमायर @OliFeldmeier

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हमारे AMA में, @OliFeldmeier ने @molchanov_art से इस बारे में पूछा कि कार्डनो फाउंडेशन (@Cardano_CF) के साथ इस साल विकसित किए गए संविधान परीक्षक के निर्माण के बाद सबसे बड़ी तकनीकी चुनौती क्या थी। अपने AMA समीक्षा को देखें कि ग्रिफिन डेव टीम ने इसे ध्यानपूर्वक डिज़ाइन करके कैसे हल किया है 👇

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हमारे नवंबर प्रोजेक्ट अपडेट AMA में, हमारे AI इंजीनियर @molchanov_art ने बताया कि कार्डानो कांस्टीट्यूशनल एग्जामिनर एजेंट गवर्नेंस प्रपोजल्स का मूल्यांकन कैसे करता है। मुख्य बिंदु: • रिट्रीवल-ऑग्मेंटेड रीजनिंग का उपयोग करके संवैधानिक जांच करता है। • प्रपोजल के प्रकार का पता लगाता है और प्रभावित पैरामीटर्स की पहचान करता है। • गवर्नेंस नॉलेज ग्राफ के जरिए जोखिम, निर्भरताएं और सिस्टमिक प्रभाव को मॉडल करता है। • लक्षित सुधारों के साथ एक एलाइनमेंट असेसमेंट तैयार करता है। @Cardano_CF इकोसिस्टम के लिए एक शक्तिशाली उपकरण। पूरा विवरण → परिचय: वोल्टेयर युग में भरोसे का विस्तार 🔗 https://t.co/BLFpavGqHV

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क्रिप्टो को स्मार्ट तरीके से ट्रेड करना चाहते हैं? इसे देखें। 🧠 हमारे नवीनतम AMA में, सीईओ और संस्थापक @OliFeldmeier ने TrendMind Premium पर 6 मिनट की मास्टरक्लास दी — जिसमें दिखाया गया है कि 2,000+ टोकन्स के बीच असली बाजार रुझानों को कैसे पहचाना जाए। जो आपको चाहिए, वहां सीधे कूदें 👇 ⏱ 00:00 TrendMind Premium क्या करता है ⏱ 00:24 क्यों “ट्रेंड आपका दोस्त है” ⏱ 01:00 रणनीतियाँ: मोमेंटम, लार्ज कैप्स, BTC आउटपरफॉर्मर्स ⏱ 01:51 ट्रेंड लीडर्स (ETH और SOL सेटअप्स) ⏱ 03:00 पूरा ट्रेंड-स्कोर लिस्ट (शॉर्ट/मिड/लॉन्ग-टर्म संकेत) ⏱ 04:40 डीप डाइव्स (Monero उदाहरण) ⏱ 05:27 ओलिवर इसे वास्तव में कैसे इस्तेमाल करते हैं 🦅 TrendMind Premium आज़माएं → https://t.co/APQMXVhvhw

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ब्लैकरॉक के सीईओ, लैरी फिंक ने डीलबुक समिट में कहा कि वह बिटकॉइन के बारे में गलत थे। उन्होंने एक समय पर क्रिप्टो को अपराध का एक उपकरण कहा था — लेकिन आज @BlackRock सबसे बड़ा स्पॉट बिटकॉइन ETF चलाता है। लैरी फिंक का कहना है कि उनके विचार वर्षों के चिंतन, ग्राहकों के दबाव और सरकारी नेताओं के साथ बातचीत के बाद बदले। अब वह बिटकॉइन को डिजिटल गोल्ड और एक उपयोगी विविधीकरण (डाइवर्सिफायर) के रूप में देखते हैं, भले ही इसमें अस्थिरता हो। उनका यह बदलाव @BlackRock के व्यापक क्रिप्टो क्षेत्र में कदम रखने को दर्शाता है और यह भी दिखाता है कि डिजिटल संपत्तियां अब कितनी मुख्यधारा बन चुकी हैं। 🦅 इतनी तेजी से बदलते बाजार में, Griffin AI आपको इन बदलावों से आगे रहने में मदद करता है। https://t.co/XNFU2cQHak

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आज की बर्न एक ऐतिहासिक क्षण है। यह $2.5 मिलियन फंड के प्रति हमारी प्रतिबद्धता को प्रमाणित करता है, और महत्वपूर्ण रूप से, एक नए मॉडल की स्थापना करता है जहाँ टोकन की कमी सीधे प्लेटफ़ॉर्म अपनाने से जुड़ी है। — ओलिवर फेल्डमायर, ग्रिफिन एआई के संस्थापक टोकन बर्न अब क्रिप्टो उद्योग में धारकों को मूल्य प्रदान करने के लिए एक गोल्ड स्टैंडर्ड बन गया है, और हम $GAIN के लिए इस तंत्र का उपयोग कर रहे हैं।