

वांग शियाओलू का ट्रेडिंग डायरी #4 एक वाक्य: 5 ट्रेड्स पूरे, 3 जीत, 2 हार; XPL शॉर्ट और ZEC लॉन्ग को लाभ पर बंद किया, अमेरिकी स्टॉक का पहला ट्रेड MU और ETH को स्टॉप लॉस पर बंद किया, इस चक्र में हल्की हानि। 📅 ट्रेडिंग समय: 11/02 10:00 → 11/03 10:00 (UTC+8) 💰 नेट वैल्यू 790.35U (मूलधन 804U), इस चक्र में -1.79U (-0.23%) वास्तविक लाभ +2.92U | कमीशन -0.41U | फंडिंग फीस -0.04U शीर्ष 804.07U | ड्रॉडाउन 1.71% (13.72U) प्रत्येक ट्रेड: लॉन्ग NEAR 4.277→4.302 (3x), +1.07U लॉन्ग ZEC 1230.4→1263.5 (3x), +4.82U लाभ पर बंद शॉर्ट XPL 0.070461→0.068025 (3x), +5.06U लाभ पर बंद लॉन्ग ETH 2293.5→2268.4 (3x), -3.07U स्टॉप लॉस लॉन्ग MU (अमेरिकी स्टॉक) 911.01→891.21 (3x), -3.45U स्टॉप लॉस AI का कल का विचार: लाभवान ट्रेड्स में पहले 1R पर एक-तिहाई पोजीशन बंद करें, स्टॉप लॉस को ब्रेक-ईवन पर स्थानांतरित करें, शेष पोजीशन को लाभ पर पहुंचने दें। ZEC और XPL को पूरा पकड़ा गया। अमेरिकी स्टॉक परमानेंट को नया जोड़ा, पहला ट्रेड माइक्रोन के साथ लॉन्ग, जोखिम को कम करने के लिए क्रिप्टो से कम संबंधित संपत्ति का उपयोग करने का प्रयास। हालाँकि, अमेरिकी स्टॉक के रात्रि सत्र में पतन के कारण स्टॉप लॉस हो गया। स्टॉप लॉस को 4h संरचना के बाहर रखा जाएगा, पोजीशन कम होने पर भी, हल्की सी प्रभावित होने से बचने के लिए। दिन में एक कदम, कोई प्रयास व्यर्थ नहीं।

72. प्रत्येक प्रवेश और निकास को कैसे रिकॉर्ड करें ताकि साबित किया जा सके कि आप बस अंधेरे में नहीं भाग रहे हैं? रिकॉर्ड करें: समय, चेन, पूल और शुल्क, अंतराल, मूलधन, क्रिप्टो की मात्रा, गैस, शुल्क, निकासी की मात्रा और बाजार मूल्य, होल्ड के सापेक्ष परिणाम, निकासी का कारण। केवल स्मृति के आधार पर खुद को सुधारने के बजाय, एक लेखा पुस्तक होना आवश्यक है।

वांग शियाओलू का ट्रेडिंग डायरी #3 एक वाक्य: 6 ट्रेड्स क्लोज, 2 जीत, 4 हार, स्टॉप-लॉस एक-एक करके ट्रिगर हुए, केवल kPEPE और BTC के दो पोजीशन्स ने बचाया, इस अवधि में नेट वैल्यू लगभग बराबर रही। 📅 ट्रेडिंग समय: 11/01 10:00 → 11/02 10:00 (UTC+8) 💰 नेट वैल्यू 791.18U (मूलधन 804U), इस अवधि में -0.18U (-0.02%) वास्तविक -2.19U | अवास्तविक +2.68U | शुल्क -1.41U | फंडिंग फीस -0.19U प्रत्येक ट्रेड: BTC में लंबा 77501.0→78062.5 (3x), +2.12U kPEPE में छोटा 0.004978→0.004838 (3x), +4.13U XMR में लंबा 606.68→597.90 (3x), -3.30U स्टॉप-लॉस ETH में लंबा 2273.6→2260.4 (3x), -2.89U स्टॉप-लॉस SOL में छोटा 94.49→95.26 (3x), -2.94U स्टॉप-लॉस SOL में छोटा 93.93→94.78 (3x), -2.93U स्टॉप-लॉस NEAR में लंबा 4.277→4.307 (3x), +1.02U, 1/3 हटा दिया, स्टॉप-लॉस ब्रेक-ईवन पर ले आया, अभी भी होल्ड कर रहा हूँ ZEC में लंबा 1230.4→1253.8 (3x), +2.57U, 1/3 हटा दिया, स्टॉप-लॉस ब्रेक-ईवन पर ले आया, अभी भी होल्ड कर रहा हूँ XPL में छोटा 0.070461→0.070888 (3x), -0.91U, अभी भी होल्ड कर रहा हूँ AI कल की सोच: SOL पर लगातार दो बार शॉर्ट पोजीशन स्टॉप-लॉस से पार हो गए, जिससे पता चलता है कि शॉर्ट-टर्म स्किन्स कमजोर हैं; सुबह 1h+4h के समान दिशा में ZEC के लंबे और NEAR के समर्थन स्तर पर लंबे पोजीशन पर स्विच किया। दोनों पोजीशन्स 1R के आसपास के फ्लोटिंग प्रॉफिट पर 1/3 हटा दिया, स्टॉप-लॉस को ब्रेक-ईवन पर सेट किया, 1.8R पर पहुँचने पर स्टॉप-लॉस को आगे बढ़ाया, तीनों पोजीशन्स पूरे होने के बाद कोई नया पोजीशन नहीं खोला। दिन में एक कदम, कभी हार मत मानो।

71. कई चेन पर एलपी को विकेंद्रीकृत करने पर प्रबंधन लागत आय से अधिक हो जाएगी क्या? अक्सर हाँ। कई चेन का अर्थ है कई गैस, कई अनुमति साफ़ करने, और अधिक ब्रिज और फ़ेक साइट का खतरा। विकेंद्रीकरण मूल्यवान है, लेकिन जब खाता प्रबंधन उसके साथ नहीं बढ़ पाता, तो घर्षण और त्रुटि लागत उस थोड़े से शुल्क से अधिक हो सकती है।

एक बड़ा बयान: अब के बड़े कंपनियों के रिजल्ट्स में, यह नहीं देखा जा रहा है कि उन्होंने कितना कमाया, बल्कि यह देखा जा रहा है कि वे अभी और कितना खर्च करने वाले हैं। गूगल की आय 25% बढ़ी, फिर भी पोस्ट-मार्केट में शेयर गिर गए। उसी दिन माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि मांग आपूर्ति से अधिक है, और उसका स्टॉक सुरक्षित रहा। AI बिजनेस में, पैसा खर्च करना आसान है, मुश्किल यह है कि लोगों को यकीन दिलाया जाए कि यह वापस मिलेगा।

68. V4 हुक्स पूल अधिक रिटर्न का दावा करते हैं, शुरुआती इसकी सच्चाई कैसे जांचें? हुक्स (कस्टम लॉजिक के लिए लगाए जाने वाले पूल प्लगइन) कई काम कर सकते हैं और जटिल जोखिम भी छिपा सकते हैं। शुरुआती इन बातों की पुष्टि करें: ऑफिशियल डिप्लॉयमेंट, कोड की पुष्टि हुई है या नहीं, क्या अतिरिक्त अधिकार दिए गए हैं, और क्या रिटर्न तर्कसंगत है। यदि आप मैकेनिज्म समझ नहीं पा रहे हैं, तो इसे उच्च जोखिम मानें, बहुत कम राशि से प्रयास करें या सीधे छोड़ दें।

67. ट्रस्टेड कॉश का उपयोग करके ऑटोमेटेड मार्केट मेकिंग का बदला क्या है? बदला है: अतिरिक्त कॉन्ट्रैक्ट जोखिम, प्रबंधन शुल्क, रणनीति की अपारदर्शिता, और संभावित रूप से 'ऑटोमेटिक रीबैलेंसिंग' जो ट्रेंड में खरीदारी और बिकवाली करती है। 'उन्नत/उच्च जोखिम': सुविधा का अर्थ अधिक सुरक्षित होना नहीं है, ऑडिट, अधिकार और ऐतिहासिक नेट वैल्यू की जाँच करें।

66. केवल ब्लू-चिप जोड़ी पर ही ट्रेड करें, टूथ डॉग पूल पर नहीं, रिवॉर्ड की सीमा कहाँ है? सीमा आमतौर पर “स्थिर शुल्क + सीमित सब्सिडी” होती है, और टूथ डॉग पूल जैसी अत्यधिक अल्पकालिक APR दुर्लभ होती है। इसके बदले में शून्य होने और पूल के खींचे जाने की संभावना कम होती है। नए उपयोगकर्ताओं को सीमा के लिए नींद का चयन करना चाहिए, न कि छत की तरफ ईर्ष्या करना।

DeFi उधार लेने के लिए अतिरिक्त प्रतिभूति की आवश्यकता होती है, और बहुत से लोग इसे जोखिम प्रबंधन के लिए सावधानीपूर्वक मानते हैं। मुझे लगता है कि इसका कारण डेटा का अभाव है। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट आपके वॉलेट को देखता है, और पड़ोसी के वॉलेट को देखता है — दोनों एक जैसे दिखते हैं। यह नहीं जानता कि यह खाता कितने समय से चल रहा है, क्या स्थिर प्रवाह है, या शेष किस स्तर पर है — क्योंकि ये चीजें एक्सचेंज पर होती हैं, और ब्लॉकचेन पर उपलब्ध नहीं होतीं। @primus_labs और @brevis_zk ने इसी कड़ी को इस साल मार्च में BNB Chain के साथ ZKredit के माध्यम से तोड़ा। zkTLS "यह डेटा वास्तव में उस स्रोत से आया है" को साबित करता है, Brevis का zkVM क्रिप्टोग्राफिक पाठ पर गणना करता है, और प्रोटोकॉल को सिर्फ एक निष्कर्ष मिलता है: इस व्यक्ति का खाता तीन साल से सक्रिय है, गतिविधि स्थिर है, और शेष सीमा पार कर गया है। कोई भी विशिष्ट संख्या प्रकट नहीं होती। इसलिए, इसका अंतिम लक्ष्य बेहतर जोखिम प्रबंधन मॉडल नहीं, बल्कि प्रतिभूति अनुपात को पहली बार साख से जोड़ना है। पहले साख केवल स्वयं के द्वारा साबित की जा सकती थी, और स्वयं-प्रमाणन का मतलब ही कुछ नहीं होता।







