मैं सोच रहा हूँ कि यह कितना अजीब है कि AI लगभग हर चीज़ का तुरंत जवाब दे सकता है,
लेकिन जैसे ही आप इसे बिना देखभाल के वास्तविक रूप से उपयोग करना चाहते हैं, पैसे के कारण सब कुछ धीमा हो जाता है।
अभी, अगर कोई ऐप या एजेंट किसी मॉडल को कॉल करने की जरूरत है, तो किसी को अभी भी साइन अप करना पड़ता है, कार्ड जोड़ना पड़ता है, क्रेडिट्स खरीदने पड़ते हैं, और API कुंजी का प्रबंधन करना पड़ता है। यह ठीक काम करता है जब मनुष्य प्रक्रिया में होता है।
लेकिन यह टूट जाता है जब एजेंट को सिर्फ काम करना होता है, खासकर जब आपको अंतिम लागत का पता तब तक नहीं होता जब तक प्रतिक्रिया पूरी नहीं हो जाती।
इसी को Alethieum के जेमी MPP-I के साथ सुधारने की कोशिश कर रहे हैं।
सरल विचार यह है कि मॉडल अपना उत्तर बिना रुके जारी रखे, जबकि भुगतान पीछे से शांति से होता रहे।
सोचने में कोई विराम नहीं।
आप सिर्फ उसके लिए भुगतान करते हैं जो वास्तव में उपयोग हुआ, जैसे कि एक टैक्सी मीटर कार में सवार होने पर चलता है, और आप समाप्ति पर भुगतान करते हैं।
उन्होंने @arc पर USDC पर इसे बनाया है, क्योंकि एजेंट्स को भुगतान मॉडल्स की तरह ही तेज़ और साधारण, विश्वसनीय होना चाहिए।
कोई प्रतीक्षा नहीं, कोई जटिल सेटअप नहीं। Ando इसका वॉलेट पहलू है—एकऐसा सिस्टम जिसका उपयोग कोई ऐप, एजेंट, यहाँ तक कि रोबोट सिमुलेशन स्वयं पैसा संग्रहित करने और स्वयं के प्रति स्मार्टनेस के लिए भुगतान करने के लिए कर सकता है।
जब मैंने @bleso_a से Circle के साथ, @arc पर एक वॉलेट से, एजेंट से, और सचमुच USDC प्रेषित करने वाले रोबोट सिमुलेशन से, मुझे महसूस हुआ कि मैं प्रतीक्षा में सिर्फ 'भविष्य' की कल्पना में मतलब महसूस करने कीजगह, 'अभी' से ही मानव समुदाय प्रयास करने में सक्षम हो सकता है।
इससे मुझे सोचने पर मजबूर करता है—एजेंट्स को, हर सोचने पर, प्रत्येक मनुष्य-क्रेडिट-कार्ड-वाले समर्थक की प्रतीक्षा किएबिना, क्या-क्या संभव होगा?
[आर्किटेक्ट्स 8161 सदस्य हो गए हैं। Arc टीम सचमुच प्रणाली में हेरफेर करने की कोशिश करने वाले कुछ संदिग्ध खातों को छानबीन में प्रयासरत है।]
Arc पर सचमुच, समय-समय पर सहयोग करना ही मकसद है।
