@newsliquidX के सदस्यों के सुझाव के लिए धन्यवाद BNC इस बार हालांकि प्रचलित शेयर बढ़ गए हैं, लेकिन यह नया प्रकाशन नहीं है, yzi अधिक संभावना है कि बेचेगा नहीं फिर से एक चट्टान चखी https://t.co/PX55oSSYAm

$ZEC ने प्राइवेसी को जलाया, $ZAMA ने FHE को पकड़ लिया। अगर फंड्स “अभी तक पूरी तरह से कीमत में नहीं आई प्राइवेसी बीटा” की तलाश में जारी रहते हैं, तो मैं BN स्पॉट पर इन्हें देखता रहूंगा: ethereum:0x7cf9a80db3b29ee8efe3710aadb7b95270572d47 / ethereum:0xddb3422497e61e13543bea06989c0789117555c5 / dusk-network:native / oasis-network:native / base:0xe061aa40be525a13296cb4bf69f513242349d708 सामान्य बिंदु: कम मार्केट कैप, मजबूत नैरेटिव, स्पॉट लिक्विडिटी है। अब और दिलचस्प सवाल यह है: अगर आपको सिर्फ एक ही “अगला रोटेशन” चुनना हो, तो आप किसे चुनेंगे? कमेंट सेक्शन में सीधे कॉइन का नाम + एक वाक्य में कारण लिखें। अगर मैंने कोई BN स्पॉट प्राइवेसी टारगेट छोड़ दिया है, तो सीधे ticker डाल दें, मैं एक बार फिर से स्क्रीन कर लूंगा। अगर इसे ज्यादा से ज्यादा शेयर किया जाए, तो मेरी अगली पोस्ट में मैं इन सभी की टेक्निकल पथ, FDV, अनलॉकिंग और हालिया प्राइस प्रदर्शन को पूरी तरह से क्रॉस-कम्पेर करके समझाऊंगा। #केवल नैरेटिव अवलोकन के लिए, निवेश सुझाव नहीं

Is baar kya ek doston ko paani bhar sakte hain?

AI आपके लिए ट्रेडिंग कर सकता है, लेकिन मैं सबसे अधिक यह पूछना चाहता हूँ: इस ऑर्डर को क्यों खोला गया? क्या रणनीति का पिछला परीक्षण किया जा सकता है? और अगर निर्णय गलत हो गया, तो क्या कारण का पता लगाया जा सकता है? @Travix_fi के प्रोजेक्ट डॉक्यूमेंट्स को देखने के बाद, मुझे लगता है कि यह दिशा ध्यान देने योग्य है। Travix खुद को Agentic Omnibroker के रूप में प्रस्तुत करता है, जिसे एक ऐसे ऑन-चेन प्लेटफॉर्म के रूप में समझा जा सकता है जो मल्टी-एसेट ट्रेडिंग, इवेंट एनालिसिस और AI-आधारित स्ट्रेटेजी एक्जीक्यूशन को एक साथ जोड़ता है। प्रोजेक्ट टीम के अनुसार, उन्होंने Amber Group के समर्थन के साथ सीड फंडिंग पूरी कर ली है और वर्तमान में मेननेट पर पहुँचने की दिशा में काम कर रहे हैं। उनके द्वारा चुने गए संपत्ति समूह बहुत दिलचस्प हैं, जिनमें मुख्य रूप से कैलकुलेशन पावर (compute power) और पूर्वी एशियाई बाजार पर ध्यान केंद्रित है। H100, मेमोरी, बिजली जैसी कैलकुलेशन-संबंधित संपत्तियाँ, साथ ही जापान और दक्षिण कोरिया के सेमीकंडक्टर स्टॉक्स, सभी उनके प्रोडक्ट पोर्टफोलियो में शामिल हैं। उद्देश्य है कि उपयोगकर्ता एक समान मार्जिन सिस्टम के तहत क्रॉस-एसेट पोजीशन को प्रबंधित कर सकें, और 24/7 कंटिन्यूअस कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से अपने मूल्यांकन को प्रकट करें या जोखिम का हेजिंग करें। अगर आप AI उद्योग में रुचि रखते हैं, तो यह दृष्टिकोण समझने में आसान है। चिप सप्लाई और कैलकुलेशन लागत, पूरी सप्लाई चेन पर सभी कंपनियों को प्रभावित करती है; इन संपत्तियों को एक साथ रखने से, समान मूल्यांकन पर आधारित ट्रेडिंग को सुव्यवस्थित करना संभव होता है। लेकिन संपत्ति मिलने के बाद, महत्वपूर्ण है कि हम समझें कि समाचार कैसे इन पर प्रभाव डालते हैं। Travix का Financial World Model, घटनाओं की संभावना में परिवर्तन का पता लगाने, प्रगतिशील डेटा—जैसे प्रेडिक्शन मार्केट—के साथ-साथ, प्रभाव की संपत्ति-स्तर पर प्रसार का विश्लेषण करता है। प्रोडक्ट के डिज़ाइन के मुताबिक, प्रतिक्रिया में संभावना में परिवर्तन, डेटा स्रोत, संपत्ति प्रभाव की सहीता (confidence) और जोखिम कारकों की सूची होगी, ताकि उपयोगकर्ता मूल्यांकन के पीछे के कारणों की समीक्षा कर सकें। इसके बाद Trusted Agent, सूचना को पुनः-परीक्षण (backtest) के लिए समझदारी से प्रस्तुत करता है, और execute layer, सख्त niyam ke anusaar trade karta hai, entry reason, decision failure condition aur execution logs ko retain karta hai. मुझे इस पहलू पर सबसे अधिक महत्व है। AI कोई “बुलिश” कारण सुझाने में सहज है, लेकिन केवल तभी हम सचमुच मूल्यांकन कर पाएँगे कि क्या AI मददगार है—जब हम प्रभावशाली rules में convert kar sakein, historical data par test kar sakein, aur trade ke baad review kar sakein। वर्तमान में, order book open hai; AI trading aur causal-chain trading abhi beta sthiti mein hain, aur mainnet ka samay abhi official taur par announce nahi kiya gaya hai।इस समय, product development par dhyan kendrait karna uchit hai; aage ke liye, backtesting aur execution logs ki quality aur depth par dhyan dena jaruri hoga। AI × Trading aur compute assets mein ruchi rakhte hain toh @Travix_fi ko follow karein।

ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e इस हरकत का मुख्य तर्क एक ही है: बाजार ने अचानक देखा कि OpenRouter पर Phala के AI कॉल्स की मात्रा, $VVV के संबंधित Venice से अधिक हो गई है, लेकिन PHA का बाजार मूल्य VVV से काफी कम है। सरल शब्दों में: OpenRouter एक "बड़े मॉडल डिलीवरी प्लेटफॉर्म" की तरह है, जहाँ उपयोगकर्ता विभिन्न AI मॉडल्स का उपयोग करते हैं, और पीछे अलग-अलग कैलकुलेशन सर्विस प्रोवाइडर्स सेवाएँ प्रदान करते हैं। हाल के डेटा के अनुसार, पिछले 30 दिनों में Phala ने लगभग 2 ट्रिलियन Token प्रोसेस किए हैं, जो Venice के लगभग 1.7 ट्रिलियन Token से अधिक है। लेकिन दोनों के बाजार मूल्य में बहुत बड़ा अंतर है: PHA का मूल्य केवल कुछ करोड़ डॉलर है, जबकि VVV का मूल्य 10 अरब डॉलर से अधिक है। इसलिए, पूँजी एक सरल तर्क पर खेलने लगी: "जबकि PHA का बिजनेस वॉल्यूम VVV के बराबर या उससे अधिक हो गया है, तो PHA का मूल्य केवल VVV का कुछ दशमांश क्यों है?" इसलिए इस अवमूल्यांकन सुधार की लहर आई। हालाँकि, यहाँ ध्यान देने की बात है कि VVV और Venice के बिजनेस आय और Token के बीच संबंध PHA से अधिक मजबूत है, जबकि PHA के पास अभी तक इतना सीधा मूल्य पकड़ने का मैकेनिज्म नहीं है। इसलिए, PHA पर इस बार मूलभूत डेटा समर्थन है, लेकिन वर्तमान में यह मुख्यतः "VVV के साथ समीक्षा की गई कम मूल्यांकित प्रतियोगिता" पर आधारित है। आगे के लिए, दो मुख्य बातों पर नज़र रखें: OpenRouter पर कॉल्स की मात्रा स्थिर रहेगी क्या, और Phala AI आय को PHA Token से सीधे जोड़ेगा क्या।

फ्लाइ

$hype फिर से नया उच्च स्तर हासिल कर चुका है

एवी के बॉस के लिए लोगों को भर्ती करें पिछले चक्र में सबसे विश्वसनीय एजेंसी में से एक भविष्य में केवल Web3 ही नहीं, बल्कि AI सेक्टर में भी बड़ी भूमिका निभाने की उम्मीद है! AI मार्केटिंग का प्रत्यक्ष अनुभव रखने वाले लोगों को अपना रिज्यूमे भेजने की बहुत सिफारिश की जाती है, जिसकी वेतन और भत्ते की व्यवस्था शीर्ष स्तर की है।

लेख पिछले हफ्ते के अंत में तैयार कर दिया गया था, लेकिन आज जारी किया गया। हाल ही में @ForestBai1 के मालिक ने मुझे याद दिलाया कि उन्होंने नवीनतम संस्करण के खेल के टेम्पलेट के उदाहरण को अपडेट कर दिया है, ताकि नए उपयोगकर्ता @MojoAI_HQ एजेंट की समग्र AI ट्रेडिंग, विश्लेषण और मॉनिटरिंग क्षमताओं का आसानी से अनुभव कर सकें। आधिकारिक संस्करण के लॉन्च का समय भी बहुत करीब है। अगर आपके पास आमंत्रण कोड नहीं है, तो कृपया पहले इसे सेव कर लें और फॉलो करें। https://t.co/HMAEMAiWqq

ARC इकोसिस्टम को समझने के लिए किन महत्वपूर्ण अकाउंट्स को फॉलो करना चाहिए? 【ऑफिशियल अकाउंट्स】 Arc, @arc, मेननेट प्रगति, इकोसिस्टम साझेदारी और उत्पाद अपडेट। Circle, @circle, कंपनी घोषणाएँ, संस्थागत साझेदारी और Arc रणनीति। USDC, @USDC, स्थिर मुद्रा अनुप्रयोग, क्रॉस-चेन और भुगतान इकोसिस्टम। 【प्रबंधन, उत्पाद और तकनीक】 Jeremy Allaire, @jerallaire, Circle के सह-संस्थापक, CEO और अध्यक्ष। Nikhil Chandhok, @chandhok, Circle के मुख्य उत्पाद और तकनीक अधिकारी। Rachel Mayer, @0xrachelita, Circle की उत्पाद विभाग की उपाध्यक्ष, Arc उत्पाद में शामिल। Sanket Jain, @blockjain, Arc उत्पाद सदस्य, आधिकारिक कार्यक्रम सामग्री में प्रमुख उत्पाद प्रबंधक के रूप में सूचीबद्ध। Adi Seredinschi, @AdiSeredinschi, Circle के मुख्य उत्पाद प्रबंधक, Arc उत्पाद और सहमति बुनियादी ढांचे में शामिल। Adrian Soghoian, @Soghoian, Circle के इंजीनियरिंग सदस्य, ऑन-चेन बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित। 【इकोसिस्टम और समुदाय】 Sam, @samconnerone, Circle और Arc डेवलपर समुदाय के प्रमुख। Bobbi Lee, @bobbilee, Arc Architects समुदाय कार्यक्रम के प्रमुख। Jonny, @jonny_cruz3, प्रोफ़ाइल में Arc ऑन-चेन ट्रेडिंग के प्रमुख के रूप में उल्लेखित। Drake Breeding, @DrakeBreeding, Arc / Circle इकोसिस्टम विस्तार। Peter Schroeder, @peterschroederr, Circle / USDC के वैश्विक मार्केटिंग के प्रमुख। 【Launchpad ऑफिशियल अकाउंट्स】 Argus, @arguspad, Arc का कॉइन-लॉन्च और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म। Tolly, @TollyLabs, Arc ट्रेडिंग टर्मिनल, Launchpad और ऑन-चेन डेटा प्लेटफॉर्म। LONG, @Longdotsupply, स्टॉक टोकन होस्टिंग, क्रॉस-चेन और कॉइन-लॉन्च प्लेटफॉर्म। Lift, @liftdotfun, Arc टोकन-लॉन्च प्लेटफॉर्म। Peach, @peachlfg, Arc समग्र ट्रेडिंग और संपत्ति-लॉन्च प्लेटफॉर्म, https://t.co/imQD1hQhlO के संगत। https://t.co/eUj5dRg1Rd, @minarafun, USDC के मूल प्रवाह के आधार पर टोकन-लॉन्च प्लेटफॉर्म। https://t.co/auom5cuqYI, @bozodotfun, Arc टोकन-लॉन्च प्लेटफॉर्म। ArcPad, @arcpad_meme, Arc टोकन-लॉन्च प्लेटफॉर्म।