ग्लोबल हार्डवेयर शॉर्टेज अभी शुरू हुआ है। 🤖 अभी तक AI का सही तरीके से उपयोग करने वाले लोग बहुत कम हैं। ज्यादातर लोग कभी-कभी मुफ्त खाते का उपयोग करके हल्के सवाल पूछते हैं। मस्क के शब्दों के अनुसार, आगे चलकर मेमोरी का बड़ा हिस्सा डेटासेंटर की जगह भौतिक AI, यानी रोबोट्स की ओर जाएगा। क्योंकि मानव उत्पादकता को वास्तविक रूप से बढ़ाने वाला अंततः रोबोट ही है। जिस दिन रोबोट केवल कारखानों तक ही सीमित नहीं, बल्कि घरेलू कामों तक संभालने लगेंगे, आवश्यक मेमोरी और कंप्यूटिंग संख्या कल्पना से भी अधिक होगी। एक मेमोरी पैब का निर्माण करने में कई साल लगते हैं। AI बुलबुला विवाद से स्वतंत्र रूप से, आपूर्ति की कमी आसानी से नहीं गायब होगी। और उस कंप्यूटिंग को संचालित करने के लिए अंततः बिजली और शीतलन की आवश्यकता होगी। (निवेश सलाह नहीं)
बिटकॉइन मेरे द्वारा अब तक मुझे मिला सबसे बड़ा असममित अवसर है। ₿ एक ऐसी दुनिया जहाँ AI के माध्यम से लगभग सब कुछ अनंत रूप से उत्पन्न किया जा सकता है। उस दुनिया में, एक ऐसा संपत्ति जो कभी समाप्त नहीं होती। भविष्य में लोग इस समय को याद करते हुए कहेंगे, "क्या वह समय था जब बिटकॉइन इस कीमत पर था?" और उस नेटवर्क को सुरक्षित रखना भी अंततः बिजली और शीतलन है। (निवेश सलाह नहीं)
लगार्ड ECB अध्यक्ष ने लंबी अवधि की ब्याज दरों में वृद्धि के कारणों में से एक के रूप में हाइपरस्केलर्स के बॉन्ड जारी करने का उल्लेख किया। बीमा कंपनियाँ और पेंशन फंड 30 और 40 वर्षीय बॉन्ड खरीदने वाले निवेशक हैं। उनके अमेरिकी सरकारी बॉन्ड में हिस्सेदारी 1950 के दशक के बाद से सबसे कम स्तर पर है (BofA)। लेकिन इन्हीं निवेशकों के लिए, वित्त मंत्रालय और बिग टेक दोनों एक साथ अत्यधिक लंबी अवधि के बॉन्ड जारी कर रहे हैं। डेटासेंटर अंततः कर्ज से बनाए जाते हैं। सबस्टेशन, शीतलन उपकरण, भवन—ये सभी दशकों के समय के संपत्ति हैं, इसलिए उनके लिए दशकों की अवधि की पूँजी की आवश्यकता होती है। जब ब्याज दरें बढ़ती हैं, तो इन्हें बनाना और मुश्किल हो जाता है, और बिजली और शीतलन को सस्ता समाधान प्रदान करने वाला पक्ष जीतता है। AI अंततः बिजली, शीतलन, और पैसे का मुद्दा है।
AI कंपनियों का निर्णायक मोड़ बदल गया है। एंथ्रोपिक पहले से ही शीर्ष सॉफ्टवेयर व्यवसाय बना चुका है। लेकिन आगे की लड़ाई "कौन अधिक बुद्धिमान मॉडल बनाता है" नहीं होगी। अब यह है कि कौन अपने मॉडल को चलाने के लिए चिप्स और बिजली को अधिक तेज़ी से, अधिक सस्ते में प्राप्त करता है। कोड को कॉपी किया जा सकता है। सबस्टेशन और शीतलन सुविधाओं को कॉपी नहीं किया जा सकता। AI अंततः बिजली और शीतलन की समस्या है।
टेस्ला फिर भी मजाकिया है। ㅋ
AI स्टॉक खरीदने के लिए AI स्टॉक बेच रहे हैं? बाजार में ऐसी चर्चा फैल रही है। एंथ्रोपिक जैसे विशाल AI IPO के आगमन पर, फंड्स पहले के बिग टेक और सेमीकंडक्टर स्टॉक्स को कुछ हद तक बेचकर आवंटन फंड जुटा सकते हैं। अगर यह सच है, तो पैसा AI से नहीं जा रहा है, बल्कि AI के भीतर केवल स्थान बदल रहा है। हार्डवेयर से मॉडल कंपनियों की ओर। लेकिन वास्तविकता में एक चीज़ अपरिवर्तित रहती है। कोई भी मॉडल क्यों ना जीते, यह बिजली खपत करता है और गर्मी उत्पन्न करता है। पूंजी स्थानांतरित हो सकती है, लेकिन बिजली और शीतलन की मांग स्थानांतरित नहीं होती।
बाइनेंस का 6.3 अरब डॉलर का हैकिंग, हमने उत्तर कोरिया को हल्के में लिया 🚨 बिजली की कमी वाले देश ने कैसे दुनिया के सबसे बड़े हैकर्स को तैयार किया? जवाब है: असममित युद्ध। एक मिसाइल के लिए स्टील और विदेशी मुद्रा की आवश्यकता होती है, लेकिन एक हैकर के लिए बस एक कमरा और कुछ कंप्यूटर काफी हैं। सफलता मिलने पर दर्जनों अरब डॉलर आ जाते हैं। उत्तर कोरियाई हैकर्स को अपनी पहचान छुपाकर विदेशों में सक्रिय होते हुए जाना जाता है। दिन में, वे रिमोट डेवलपर के रूप में पश्चिमी कंपनियों और Web3 प्रोजेक्ट्स के साथ काम करते हैं, और रात में, वे उसी में देखे गए कमजोर पहलुओं का फायदा उठाते हैं। सबसे खतरनाक हथियार कोड नहीं, बल्कि इंसान है। LinkedIn पर झूठी, उच्च वेतन वाली भर्ती प्रस्ताव, एक प्रोजेक्ट फ़ाइल। इस बार भी, एक वॉलेट नहीं, बल्कि एक डेवलपर का लैपटॉप हैक हुआ। SWIFT से जुड़े हुए देशों के लिए, क्रिप्टोकरेंसी प्रतिबंधों से परे का मार्ग है। सबक सरल है: 1. स्रोत-अज्ञात भर्ती प्रस्ताव की फ़ाइल कभी मत खोलें। 2. कार्य संबंधी पीसी और व्यक्तिगत वॉलेट को अलग रखें। 3. लंबे समय तक संग्रहित करने के लिए कॉइन को एक्सचेंज के बजाय, व्यक्तिगत वॉलेट में रखें। एक्सचेंज कितना ही बड़ा क्यों न हो, एक इंसान के हैक होने से सब कुछ समाप्त हो सकता है।
