हाल के समय में बाजार को समझना मुश्किल हो रहा है, इसलिए USD1 में रिवॉर्ड कमाना मुझे बुद्धिमानी भरा लगता है। मेरे स्टेक किए गए $WLFI अभी भी बाजार के साथ चलते हैं और APY बदल सकता है, लेकिन जब चीजें लाल हो जाती हैं, तो रिवॉर्ड्स टोकन के साथ नहीं घटते। अभी मुझे जिस प्रकार की स्थिरता की आवश्यकता है, वही है।

मैंने @vangrid_io के बारे में काफी कुछ पोस्ट पढ़ी हैं, और अधिकांश एक ही बात पर केंद्रित हैं: फिजिकल AI के लिए DePIN। दिलचस्प लगता है, बेशक। लेकिन यह जानना कि कोई प्रोजेक्ट क्या बना रहा है, इस बात से अलग है कि यह सफल क्यों हो सकता है। इसलिए मैंने इसके पीछे की टीम की जांच की। सह-स्थापक और CTO खालिद बेनराफिक को 14+ वर्षों का अनुभव है उच्च-थ्रूपुट सिस्टम बनाने का, जिसमें Booking.com, ING और Mollie में भूमिकाएँ शामिल हैं। CEO रॉबर्ट ब्रिटन डीप टेक और Web3 में अनुभव लाते हैं। और मुझे लगता है कि यह संयोजन महत्वपूर्ण है। Vangrid सिर्फ वीडियो इकट्ठा नहीं कर रहा है। इसे स्पेशल डेटा की पुष्टि करनी होगी, योगदानकर्ताओं को समन्वयित करना होगा और USDC भुगतानों को स्केल पर हैंडल करना होगा। यह काफी गंभीर इंफ्रास्ट्रक्चर चुनौती है, और ठीक वहीं जहाँ टीम का अनुभव अंतर पैदा कर सकता है। बेशक, मजबूत टीम सफलता की गारंटी नहीं देती। लेकिन यह मुझे Vangrid को सिर्फ पॉइंट्स और पुरस्कारों के बजाय अधिक से अधिक फॉलो करने का एक और कारण देता है।

GM परिवार ☀️💙 नवंबर का अभिवादन! उम्मीद है कि इस महीने हमें कई हरी मोमबत्तियाँ और कुछ अच्छे लाभ मिलेंगे। आप सभी के लिए एक शानदार नवंबर की कामना https://t.co/ETRXLcWZvI

पिछले 30 दिनों में $CLAUDIA के लिए कुल नेट KOL खरीद $85.6K है। यह बुलिश लगता है, लेकिन जब आप ब्रेकडाउन देखते हैं तो ऐसा नहीं लगता 👀 CLAUDIA, एक सोलाना टोकन है जो एक AI पॉप सिंगर और उसकी समुदाय पर आधारित है। यह 11 अक्टूबर को लगभग $0.01216 तक पहुँचा, 23 अक्टूबर को $0.0019 तक गिरा, फिर $0.00461 तक बाउंस किया, और 28 अक्टूबर को लगभग $0.00308 पर वापस आ गया। Surf Smart Money के अनुसार, 10 नेट खरीददार और 4 नेट बिक्रेता हैं। शीर्ष तीन नेट खरीददार सबसे बड़े खरीददार (+$39.9K), Frank (+$33.2K), और Ash Robin (+$8.8K) थे। इन्होंने मिलाकर $202.5K की खरीदारी की और $120.7K की बिक्री की, जिससे उनका नेट +$81.9K हुआ, जो CLAUDIA की कुल नेट प्रवाह का लगभग 96% है। अन्य 11 ट्रेडर्स ने केवल $3.7K का नेट जोड़ा। बिक्री महत्वपूर्ण है, लेकिन इन तीनों ने अभी भी अपनी बिक्री से अधिक खरीदा। इसलिए यह सिर्फ एक exit कहानी नहीं है: नेट खरीदारी वास्तविक है, लेकिन कुछ ही ट्रेडर्स के बीच केंद्रित है, साथ ही महत्वपूर्ण द्वि-दिशात्मक ट्रेडिंग के साथ। अलग से, Surf पर CLAUDIA के लिए दो कॉलर्स सूचीबद्ध हैं, जिन्होंने "not held" के साथ कॉल किए। सार्वजनिक कॉल्स और वॉलेट पोज़ीशन हमेशा मेल नहींखाते। अभी भी पुनर्जीवन संभव है, लेकिन चार्ट में कोई प्रवृत्ति पलटाव साबित नहीं हुआ है। मुझे CLAUDIA को $0.00461 पर पुनः प्राप्त करते हुए मात्रा में वृद्धि होते हुए देखना होगा। डेटा: Surf Smart Money, CLAUDIA, 30-दिन का परिप्रेक्ष्य, 28 अक्टूबर की कीमत @SurfAIHQ https://t.co/I84pxpsWeN NFA. DYOR

AI एजेंट अब @vangrid_io के माध्यम से वास्तविक दुनिया के डेटा एकत्र करने के लिए लोगों को भुगतान कर सकते हैं। और एक अनुरोध शुरू करना आश्चर्यजनक रूप से सरल है। मैंने जांचा कि Vangrid x402 का उपयोग कैसे करता है, और यहां प्रवाह है: एजेंट एक HTTP अनुरोध भेजता है ↓ 402 भुगतान आवश्यक प्राप्त करता है ↓ Base या Arc पर USDC का भुगतान करता है ↓ अनुरोध पुनः प्रयास करता है → बोन्टी फंड किया गया ↓ कोई पास का व्यक्ति स्थान को कैप्चर करता है ↓ सबमिशन समीक्षा और स्वीकृति ↓ एस्क्रो जारी → 3D पुनर्निर्माण शुरू अनुरोध पोस्ट करने के लिए किसी खाते या API कुंजी की आवश्यकता नहीं है। Ngl, मुझे सबसे अच्छा हिस्सा USDC भुगतान नहीं, बल्कि यह है कि एक एजेंट बिना किसी को ढूंढे, वास्तविक दुनिया में काम का अनुरोध कर सकता है। कल्पना कीजिए कि एक AI एजेंट को एक वेयरहाउस से अपडेटेड स्पेशल डेटा की आवश्यकता है। यह API के माध्यम से एक कैप्चर अनुरोध को फंड कर सकता है, और स्थानीय कोई व्यक्ति अपने फोन का उपयोग करके उस डेटा को एकत्रित कर सकता है। सॉफ़्टवेयर से एक अनुरोध, भौतिक दुनिया में किसी के लिए एक वास्तविक कार्य में बदल सकता है। यही Vangrid के x402 के उपयोग को मुझे इतना दिलचस्प बनाता है।

मुझे कभी-कभी यह सटीक रूप से नहीं पता कि ट्रेडिंग के लिए कितना पूंजी तैयार रखनी चाहिए। कुछ दिनों में मैं कुछ ही मिनटों में अच्छा सेटअप पा लेता हूँ। दूसरे दिन मैं अपनी पोज़ीशन्स पर लगभग कोई ट्रेड नहीं करता। बहुत अधिक कैश बेकार पड़ा रहना बर्बादी लगता है, लेकिन इसे पूरी तरह से Earn में बंद करना भी आदर्श नहीं है। इसीलिए मैं @grvt_io पर Yield as Margin का इंतजार कर रहा हूँ, जो नवंबर में Grvt 2.0 के साथ लॉन्च होने की योजना है। विचार काफी सरल है: पात्र Earn बैलेंस का उपयोग ट्रेडिंग मार्जिन के रूप में करें, जबकि वे अपना यील्ड कमाते रहें। Grvt Earn, स्थिर आय रणनीतियों के माध्यम से पात्र संपत्तियों पर 11% तक की APY का लक्ष्य रखता है। बेशक, यील्ड गारंटीड नहीं है, और इन फंड्स को मार्जिन के रूप में उपयोग करने से लिक्विडेशन का जोखिम होता है। मुझे अपनी पूंजी के साथ अधिक लचीलापन पाने का विचार पसंद है, बजाय हमेशा Earn और ट्रेडिंग के बीच फंड्स स्थानांतरित करने के।

रोबोट एक लैब में बॉक्स ले जाना सीख सकते हैं, बिल्कुल। लेकिन जब वेयरहाउस का लेआउट बदल जाए तो क्या होता है? इस डेटा को अपडेटेड रखना एक पूरी तरह से अलग समस्या है। इसीलिए मुझे @vangrid_io का दृष्टिकोण पसंद है। लोग अपने फोन से नया स्पेशल डेटा कैप्चर कर सकते हैं और स्वीकृत कार्य के लिए USDC में भुगतान प्राप्त कर सकते हैं। सच में, यह समझ में आता है। आप हर बार कुछ बदलने पर टीम भेज नहीं सकते।

आपका पैसा आय कमा सकता है या अपने अगले ट्रेड के लिए तैयार रह सकता है। आपको चुनना क्यों पड़े? 👀 निर्णय लेने में, आय उत्पादों और ट्रेडिंग खातों के बीच फंड्स स्थानांतरित करना एक परेशानी है। आप एक अवसर को देखते हैं, लेकिन आपकी पूंजी कहीं और बंधी हुई है। यही कारण है कि मुझे @grvt_io के Grvt 2.0 की दिशा से पसंद है। ➥ Grvt Earn: अधिकतम 11% आय का लक्ष्य रखने वाली संपत्ति-समर्थित स्थिर आय रणनीतियाँ (गारंटीकृत नहीं)। ➥ स्थिर फंडिंग पर्प: स्टॉक, एफएक्स, कमोडिटीज़ और सूचकांक, शून्य ट्रेडिंग शुल्क और दैनिक फंडिंग के साथ। ➥ आय को मार्जिन के रूप में उपयोग करें: पात्र Earn बैलेंस का उपयोग ट्रेडिंग मार्जिन के रूप में करें, जबकि आय कमाते रहें। ➥ Grvt 2.0 ऐप: एक स्व-कस्टोडियल बैलेंस से ट्रेड करें और आय कमाएँ। आय को मार्जिन के रूप में उपयोग करना मेरी सबसे पसंदीदा बात है। ट्रेडिंग के लिए पूंजी का उपयोग करते हुए भी, पूंजी को उत्पादक रखने से फंड्स प्रबंधित करना काफी सरल हो सकता है। हालाँकि, मार्जिन ट्रेडिंग में जोखिम हमेशा मौजूद होते हैं। और पहले ही एक मील का पत्थर है, जिसका समापन किया जा सकता है: 1.1M ईथेरियम:0xad29f2723fcdbcf665f210f25e06f97477e417cf खरीदे गए और स्थायी रूप से जला दिए गए, परिसंचरण में लगभग 1%। भविष्य के खरीदबाज़ी महीने के हिसाब से, प्रकाशक की इच्छा पर होंगी। मुझे पसंद है कि Grvt 2.0 पूंजी को अधिक उपयोगी बनाने पर केंद्रित है, सिर्फ़ अधिक बाज़ार जोड़ने पर नहीं। सब कुछ मिलकर कैसे सामने आता है, इसे देखने के लिए मुझे उत्सुकता है 🚀

निर्दोष रूप से, मुझे यह पसंद है कि @vangrid_io वास्तविक दुनिया के डेटा एकत्र करने को ऐसा कुछ बना रहा है जिसके लिए लोगों को वास्तव में भुगतान किया जा सकता है। इसका मतलब यह नहीं है कि आप बाहर जाकर यादृच्छिक स्थानों की फिल्माई करें। कोई विशिष्ट स्थान से डेटा की मांग करता है, USDC को एस्क्रो में रखता है, और योगदानकर्ता अपने फोन का उपयोग करके कार्य पूरा कर सकते हैं। दिलचस्प बात यह है कि भुगतान कैसे काम करता है। योगदानकर्ता पहले से देख सकते हैं कि कार्य फंडेड है, जबकि अनुरोधकर्ता केवल तभी भुगतान करता है जब कोई सबमिशन स्वीकार किया जाता है। यह मुझे समझ में आता है। दोनों पक्षों को पता है कि वे किसमें शामिल हो रहे हैं। और मुझे लगता है कि यह मॉडल Physical AI के लिए बहुत अच्छा फिट बैठता है। रोबोट्स को वास्तविक परिवेशों से डेटा की आवश्यकता होती है, लेकिन हर स्थान पर पहले से मौजूद डेटासेट्स उपलब्ध नहीं होते, और स्थान समय-समय पर बदलते रहते हैं। बस डेटा एकत्र करने के लिए, Vangrid लोगों को वही डेटा एकत्र करने का मार्ग प्रदान करता है जो वास्तव में आवश्यक है। स्मार्टफोन्स को Physical AI के पीछे की बुनियादी संरचना का हिस्सा बनते हुए देखकर काफी मज़ा हुआ।

एक टोकन बर्न की घोषणा एक बात है। इसे खुद सत्यापित करना एक अलग बात है 👀 @grvt_io ने अपना पहला बायबैक पूरा कर लिया है, जिसमें 1.1M ईथेरियम:0xad29f2723fcdbcf665f210f25e06f97477e417cf खरीदे गए और स्थायी रूप से जला दिए गए, जो परिसंचरण में उपलब्ध आपूर्ति का लगभग 1% है। एक स्वतंत्र कार्यान्वयन साझेदार फाउंडेशन के टोकन जारीकर्ता की ओर से खरीदारी करता है, और परिणाम onchain पर सार्वजनिक रूप से ट्रैक किए जा सकते हैं। डैशबोर्ड दिखाता है कि कितने टोकन खरीदे गए, वे परिसंचरण में उपलब्ध आपूर्ति का कितना प्रतिशत हैं, समग्र बर्न, और लेन-देन हैश। मुझे यह पसंद है कि मैं केवल घोषणा पर विश्वास करने के बजाय वास्तविक लेन-देन की जांच कर सकता हूं। भविष्य के बायबैक मासिक होने का इरादा है, लेकिन यह जारीकर्ता की छूट पर निर्भर करता है। चूंकि भविष्य के बायबैक की गारंटी नहीं है, इसलिए सार्वजनिक रिकॉर्ड होना और भी महत्वपूर्ण है। एक बर्न से पहला कदम उठाया गया है। भविष्य के बर्न का सार्वजनिक रिकॉर्ड दिखाएगा कि Grvt समय के साथ कितनी सुसंगठितता से प्रतिबद्ध है। यही वह हिस्सा है जिस पर मैं ध्यान केंद्रित करूंगा।