एक अच्छा समुदाय केवल डैशबोर्ड पर संख्याएँ नहीं होता। यह वे लोग होते हैं जो भले ही बाजार शांत हो जाए, तब भी लगातार आते रहते हैं।
गुड मॉर्निंग परिवार ☕ अगला एआई बॉटलनेक शायद बुद्धिमत्ता नहीं होगा, बल्कि भौतिक दुनिया तक पहुँच हो सकती है। भाषा मॉडल तेजी से आगे बढ़े हैं, लेकिन रोबोट्स को अलग चुनौती का सामना करना पड़ रहा है—सीढ़ियों, संकीर्ण मार्गों, भवनों के प्रवेश द्वारों, भौतिक स्थान की ज्यामिति को समझना। @vangrid_io ने मेरा ध्यान आकर्षित किया है। एक रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए सटीक स्थानिक जानकारी की आवश्यकता होती है, केवल तर्क नहीं। इंटरनेट की तस्वीरें और सिमुलेशन सिर्फ इतना ही कर सकते हैं—नयी, वास्तविक दुनिया की डेटा महत्वपूर्ण है। वैंग्रिड स्मार्टफोन्स को एक वितरित नेटवर्क में बदल देता है, जो ऑन-डिमांड पर वास्तविक दुनिया की स्थानिक डेटा एकत्र करता है, और महंगे मैपिंग फ्लीट पर निर्भर नहीं होता; बल्कि लोगों को समन्वयित करके विशिष्ट स्थानों को कैप्चर किया जाता है, जहाँ प्रमाणन कोन-चेन पर रिकॉर्ड किया जाता है। यह तीन कारणों से महत्वपूर्ण है: स्मार्टफोन कैप्चर का मतलब है व्यापक कवरेज, ऑन-चेन प्रमाणन से डेटा की मूल स्रोत की पुष्टि संभव होती है, और मांग-आधारित संग्रहण उन चीज़ों पर केंद्रित होता है जिनकी डेवलपर्स को वास्तव में आवश्यकता होती है। अधिक डेटा केवल पर्याप्त नहीं है—सटीकता, गोपनीयता, गुणवत्ता, और वास्तविक रोबोटिक्स की मांग ही यह तय करेगी कि यह कितना उपयोगी होगा। भौतिक एआई को केवल हार्डवेयर से अधिक की आवश्यकता है—इसे स्मार्टनेस को भौतिक वास्तविकता से जोड़ने के लिए एक सुसंगठित डेटा परत की आवश्यकता है। मैं vangrid को इसे वास्तविक स्थानिक अवसंरचना में कैसे परिवर्तित करते हुए देख रहा हूँ।
गुड मॉर्निंग सभी को ♥️ @zerufinance मेरी रुचि बनाए रखता है क्योंकि व्यवहारात्मक बुद्धिमत्ता अब उन क्षेत्रों में बढ़ रही है जिन्हें सामान्य वॉलेट लेबल समझ नहीं सकते। लेन-देन पैटर्न के माध्यम से एक्सचेंज से संबंधित वॉलेट की पहचान पर हाल के शोध से पता चलता है कि व्यवहार के भीतर कितनी जानकारी मौजूद है। पहले से लेबल किए गए डेटाबेस पर निर्भर रहने के बजाय, zeruai लेन-देन और वॉलेट संबंधों के भरपूर पैटर्न का अध्ययन करता है ताकि ऐसी संरचनाएँ प्रकट हो सकें जो अन्यथा छिपी रहतीं। यह व्यवहारात्मक बुद्धिमत्ता को विश्लेषण, जोखिम मूल्यांकन और ऑनचेन जाँच के लिए खोलता है। एक वॉलेट को समझने का मतलब केवल शेष राशि या लेन-देन की संख्या से अधिक होना चाहिए—इसीलिए मैं इस दिशा का समर्थन करता हूँ।
गुड मॉर्निंग फैमिली ☕ एआई पाठ समझ सकता है, लेकिन वास्तविक दुनिया में नेविगेट करने के लिए अधिक सटीक स्थानिक डेटा की आवश्यकता होती है यही काम @vangrid_io कर रहा है दैनिक टहलने को उपयोगी 3डी डेटा में बदलना रोबोट और ड्रोन्स को वास्तविक वातावरण समझने में मदद करना ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के माध्यम से स्थानिक डेटा को सत्यापित करना यह विचार सरल है: एआई को सिखाएं कि वह केवल इस बात को समझे कि दुनिया कैसी दिखती है, बल्कि यह भी कि वह वास्तव में कैसे संरचित है।
मैं यह सोच रहा हूँ कि मैं अभी भी @quipnetwork का समर्थन क्यों कर रहा हूँ, और ईमानदारी से कहूँ तो उनके द्वारा किए जा रहे काम का समय ही मुझे प्रभावित करता है। ईथेरियम और अन्य प्रमुख ब्लॉकचेन के बारे में हाल की शोध रिपोर्ट्स से यह बहुत स्पष्ट हो गया है कि ब्लॉकचेन मालिकाना अभी भी एलिप्टिक कर्व साइनेचर पर भारी रूप से निर्भर करता है, और पर्याप्त शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर अंततः इन मान्यताओं को तोड़ सकता है। मुझे जो वास्तव में क्विप के बारे में पसंद है, वह है कि वे केवल इस समस्या के बारे में बात ही नहीं कर रहे हैं, बल्कि वे अभी इसके आसपास ही बना रहे हैं। वे पहले से ही पोस्ट-क्वांटम वॉलेट और इनफ्रास्ट्रक्चर पर काम कर रहे हैं, और quipswap का उपयोग क्रॉस-चेन स्वैप के दोनों पक्षों पर क्वांटम-प्रतिरोधी साइनेचर का करता है। इससे मुझे इस प्रोजेक्ट का वास्तविक उद्देश्य महसूस होता है—यह किसी भविष्यवादी कथा का पीछा नहीं कर रहा है, बल्कि यह उद्योग के पास अभी सही तरीके से करने का समय होने पर, मजबूत क्रिप्टोग्राफी की ओर स्थानांतरण शुरू कर रहा है, ताकि बाद में परेशानी में मत पड़े। जब तक यह सब अनुसंधान से वास्तविक उत्पादन में स्थानांतरित होता है, मैं क्विप का समर्थन करता रहूँगा।
शुभ संध्या ✨ मैं यह सोच रहा था कि एआई मॉडल इंटरनेट से अनंत रूप से डेटा निकाल सकते हैं, लेकिन एक रोबोट एक हॉलवे में चलना सीखने के लिए किसी वेबपेज को पढ़कर नहीं सकता। यही वह अंतर है जो भौतिक एआई को वास्तव में कठिन बनाता है—वास्तविक स्थानों से प्राप्त नवीन 3डी स्थानिक डेटा, पाठ डेटा की तरह स्केल नहीं होता। @vangrid_io इस समस्या को हल कर रहा है, जिसमें सामान्य स्मार्टफोन को एक कैप्चर नेटवर्क के रूप में संभाला जा रहा है, जिसे लोग पहले से ही अपने साथ ले जाते हैं, और हर दिन की गतिविधि को उसी स्थान पर डेटा के रूप में इकट्ठा किया जा रहा है, जहाँ इसकी आवश्यकता होती है। इसे मुझे वास्तविक महसूस होने का कारण यह है—1.25 मिलियन से अधिक कैप्चर, 4700 प्रमाणीकरण, और पिछले 600,000 USDC का पहले ही समायोजित किया जा चुका है, और कुछ भी छुपाया नहीं गया है—आप स्वयं ऑन-चेन पर कैप्चर, प्रमाणिकता, और समायोजन की पुष्टि कर सकते हैं। डेपिन और भौतिक एआई के प्रतिच्छेदन पर, कठिन हिस्सा कभी सिर्फ सामान्य डेटा इकट्ठा करना नहीं था—यह प्राप्त नेटवर्क को स्थानिक बुद्धिमत्ता के लिए सच्ची मांग से जोड़ना है। 9 मिलियन की पूंजीबली मात्रा आपको इसकी महत्वाकांक्षा बताती है, लेकिन सचमुच, कार्यान्वयन और डेटा की गुणवत्ता ही तय करेगी कि यह किसी भी पूंजीबली संख्या से अधिक महत्वपूर्ण है। अब मुझे सचमुच जिज्ञासा है कि यह मूलभूत सत्य, रोबोटिक्स, स्वयंचालित प्रणालियों, और विश्व मॉडल को कैसे समर्थन प्रदान करेगा, क्योंकि उनकी डेटा के प्रति प्रतिभूति में हमेशा वृद्धि होती है। इस पर ध्यान देने के लायक है, क्योंकि यह किसी और मुद्रा कहानी पर AI को संलग्न करने के स्थान पर, एक सच्ची बुनियादी सुविधा-अंतर को हल कर रहा है। https://t.co/NOMuzjErKj
लेट GM सभी को ♥️ हमेशा सोचते रहे कि एक ही वॉलेट एड्रेस शेयर करने से एक्सप्लोरर्स पर सब कुछ क्यों जुड़ जाता है @Americanfort_io इसे सुधारता है, एक लंबी स्ट्रिंग पेस्ट करने के बजाय एक नाम पर भेजें वॉलेट केवल उस भुगतान के लिए एक नया एक-बार का पता गणना करता है, केवल भेजने वाला और प्राप्तकर्ता ही इसे निकाल सकते हैं ट्रांसफ़र पहले से उपयोग किए जा रहे चेन पर सामान्य रूप से सुलझता है 13 नेटवर्क्स पर एक ही नाम काम करता है, जो मुझे हैरान कर गया एक पठनीय नाम, कोई फिक्स्ड पब्लिक वॉलेट नहीं, कोई ऐसा हिस्ट्री नहीं जिसे कोई खोज सके क्या पता हर बार अलग-अलग चेन पर एक ही नाम को भेजते समय नया बनता है?
मैंने @quipnetwork के बारे में कुछ दिलचस्प बात देखी है। वे केवल Money2020 में वेगास में नहीं आ रहे हैं। वे लोगों को क्वांटम में उनके वास्तविक रुचि के आधार पर जोड़ने का तरीका प्रदान कर रहे हैं—हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, कंप्यूट, या बस अधिक जानकारी प्राप्त करना। आप टीम से संपर्क करने के लिए कहना भी चाह सकते हैं। यह इवेंट की ध्यान आकर्षित करने को वास्तविक संपर्क में बदलने का एक बुद्धिमानी से किया गया तरीका है। जिज्ञासा है कि इसके माध्यम से कितने लोग वास्तव में जुड़ेंगे 👀
गुड मॉर्निंग फैमिली ☕ @zerufinance पर zaps पेज खोलें, कोई लॉगिन की आवश्यकता नहीं, कोई भी वॉलेट एड्रेस पेस्ट करें मुफ्त संदेश पर हस्ताक्षर करके वॉलेट्स को लिंक करने से आपको ऑनचेन गतिविधि के आधार पर एक स्वागत ग्रांट मिलता है, जिसमें लंबे समय का हिस्ट्री स्कोर भी शामिल है केवल जुड़ने के बाद की गतिविधि ही नहीं, बल्कि जीवनभर के ट्रेड्स की संख्या भी गिनी जाती है मैंने एक पुराना ट्रेडिंग एड्रेस पेस्ट किया, और यह पहले से ही एक रैंकिंग दिखा रहा था, मुझे आश्चर्य हुआ कि यह इतना पुराना डेटा पढ़ पाता है अगर मैं बाद में कोई और वॉलेट जोड़ता हूँ, तो स्वागत ग्रांट की संख्या अपडेट हो जाती है, या पहले लिंक करने के बाद यह स्थिर हो जाती है?