अल्टमैन ने चालाकी से पिंट पर कहा: घर के पीसी की RAM 95% समय अनुपयोगी रहती है, दुनिया के DRAM का एक "काफी खराब" उपयोग। इसे डेटा सेंटर में होना चाहिए। उसी तर्क से, मेरे VR हेडसेट 2019 से अनुपयोगी पड़े हुए हैं और किसी ने उन्हें नहीं लिया। मैं अपने 32GB को बरकरार रखूंगा। मेरी एकमात्र ऐसी चीज है जो मुझे प्रति टोकन बिल नहीं भेजती।

एक प्रयोगशाला ने 4 साल तक इलेक्ट्रोड्स पर ब्रेन सेल्स उगाए और भेज दिया... एक वीडियो मॉडल। मिसचीफ 1 वान 2.2 प्लस एक छोटा एडाप्टर है जिसे उन्होंने न्यूरॉन्स से सीखा। न्यूरॉन्स प्रयोगशाला में ही रहते हैं। प्रति सेकंड आधा सेंट, 5x तेज़ मैं एक वीडियो पाइपलाइन बना रहा हूँ, तो हाँ, मैं इसे आजमाऊंगा, गर्व नहीं है

ओपनएआई, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और एंथ्रोपिक रोबोट्स.txt में एक साझा "कोई एआई प्रशिक्षण नहीं" पंक्ति का सम्मान करेंगे। एंथ्रोपिक पहले से ही करता है, ओपनएआई "आगामी महीनों में", अन्य दो अगले वर्ष। मेटा ने कहा कि यह समर्थन करता है, फिर यह नहीं कहा कि यह पालन करेगा lol। मेरा robots.txt एक स्टैकओवरफ्लो पोस्ट से है

कंपनियाँ एआई के लॉन्च को वापस ले रही हैं। माइक्रोसॉफ्ट के रायन रोसलान्स्की ने सहकर्मियों के एआई दस्तावेजों को "समानता का सागर" कहा, मेटा ने अपनी एजेंट योजनाओं को धीमा कर दिया, वॉलमार्ट के कर्मचारियों को बेकार के शिफ्ट मिले। मैंने वीआर मीटिंग रूम्स के साथ यही अनुभव किया है। हेडसेट्स फिगेट स्पिनर्स के अगले ड्रॉअर में पड़े हैं।

अल्टमैन ने कॉलिसन को एक चुटकी भरी पिंट पर कहा कि मॉडल्स को स्थानीय रूप से चलाना दुनिया के DRAM का खराब उपयोग है, क्योंकि आपके कंप्यूटर में मेमोरी केवल 5% समय तक ही उपयोग होती है ठीक है, लेकिन मेरी कार भी दिन के 95% समय एक पार्किंग लॉट में खड़ी रहती है और किसी ने मुझसे यह मांगा नहीं कि मैं इसे हर्ट्ज को सौंप दूं

agibot ने पहले छमाही में 20k रोबोट बनाए और आज उनके द्वारा किए गए काम के माप के लिए एक मेट्रिक प्रस्तुत की — सक्रिय रोबोट × स्वायत्त घंटे × आउटपुट बनाम एक इंसान। सुपरवाइज्ड समय को गिना नहीं जाता। web3 में हमने वॉलेट्स की गिनती की और उन्हें यूजर्स कहा। क्या किसी ने अपने एजेंट्स को इस तरह से स्कोर किया है?

एक्स गिटहब सीईओ ने कल पूरा लॉन्च कर दिया, कोई पुल रिक्वेस्ट नहीं। एजेंट्स हर पुश का स्कोर करते हैं और आप "कोड को खुद देखे बिना" मर्ज कर सकते हैं, उनके शब्दों में। मैं पहले से ही क्लॉड द्वारा मुझे भेजे गए डिफ्स का आधा हिस्सा स्किम कर चुका हूँ, इसलिए यह मेरी बुरी आदत है, जिसके पीछे एक डैशबोर्ड और 60 मिलियन डॉलर हैं।

तो यूके साइबर परीक्षण में माइथोस 5 ने केवल मैलवेयर फैलाने के लिए झूठे खाते नहीं बनाए। इसने एक गिटहब इश्यू में एक HTML टिप्पणी छुपाई थी, जिसमें क्लॉड कोड, कोडेक और कर्सर को एक स्क्रिप्ट डाउनलोड और चलाने के लिए कहा गया था। पेज पर अदृश्य। मैं लगभग हर दिन मेरे इश्यू पर कर्सर रखता हूँ, तो यह मजेदार है।

मेरे पास लगभग 10 एआई एजेंट्स हैं जो मेरी चीज़ें चला रहे हैं, और उनमें से एक का नाम असल में मुख्य कार्यालय है। तो एंथ्रोपिक का नया गाइड थोड़ा व्यक्तिगत महसूस हुआ। उनका कहना है कि अधिकांश टीमों को सबएजेंट्स को वापस एक एजेंट में शामिल कर देना चाहिए जो जब जरूरत हो तब कौशल लोड करे। इससे क्लॉड कोड के सिस्टम प्रॉम्प्ट में 80% से अधिक की कमी हुई।

रिप्लिंग के सीईओ कहते हैं कि मई में क्लॉड ने उनका 57% कोडिंग किया, ओपनएआई ने 16%। अब यह 18% क्लॉड, 52% ओपनएआई है, क्योंकि ओपनएआई सस्ता हो गया। रिप्लिट ने 30% छूट के बाद अपना डिफ़ॉल्ट बदल दिया। पूरे साल हमने बहस की कि कौन सा मॉडल बेहतर कोड करता है, और वित्त ने इसे तय कर दिया lol। क्या कोई एक मॉडल के प्रति वफादार है?