जेसी ने कहा कि 2027 एजेंटिक फाइनेंस का वर्ष होगा। मैं सहमत हूँ। लेकिन कई लोग अभी भी यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि "एजेंटिक फाइनेंस" का असली मतलब क्या है। उनकी चर्चा एक ही प्रश्न पर अटकी हुई है: क्या एक AI एजेंट भुगतान कर सकता है? एक वास्तविक आर्थिक कार्य आमतौर पर इससे कहीं अधिक बड़ा होता है। कल्पना कीजिए कि आप एक एजेंट को एक सरल निर्देश देते हैं: "उन सभी स्वीकृत आपूर्तिकर्ताओं को भुगतान करें जिनका आज भुगतान होना है।" एजेंट बिल ढूंढ सकता है। यह पहचान सकता है कि कौन से बिल स्वीकृत हैं। यह यहां तक कि समझ सकता है कि क्या करना है। @bankrbot पहले से ही एक ही कमांड के साथ यही काम कर रहा है। लेकिन किसी को अभी भी सुनिश्चित करना होगा: एजेंट किसके प्रति कार्य कर रहा है? क्या इसे इन भुगतानों को करने की अनुमति है? यह किस बैलेंस का उपयोग करेगा? किस प्रदाता या रेल पथ के माध्यम से? अगर कोई प्रदाता समय सीमा पार कर जाए, तो क्या होगा? क्या पैसा वास्तव में पहुंच गया? क्या संचालन सुरक्षित रूप से जारी रखा जा सकता है? यह मूलतः AI समस्या नहीं है। यह एक आर्थिक कार्यान्वयन समस्या है। इसी पैटर्न का प्रयोग व्यापार में भी होता है। एक एजेंट एक उत्पाद ढूंढता है, एक ऑर्डर बनाता है, लॉयल्टी मूल्य लागू करता है, भुगतान प्रारंभ करता है, पूर्ति की व्यवस्था करता है, औरग्राहक के साथ संचार करता है। इनमें से कोई भी क्षमता अकेले कोई एप्लिकेशन नहीं है। एप्लिकेशन इन सभी क्षमताओं को मिलाकर पूर्ण आर्थिक संचालन में परिवर्तित करना है। हम @base के डेटा में भी इसे देख रहे हैं। पिछले वर्ष, x402 के माध्यम से Base पर 161 मिलियन से अधिक एजेंट-संचालित ट्रांसफ़र किए गए, जबकि कुल मात्रा मात्र $39.9M है। मासिक सक्रिय एजेंट्स में से 28.6K Base पर हैं। Base पर प्रति ट्रांसफ़र की औसत रकम $0.065 है। इसका मतलब है कि एजेंट पहले से ही छोटे भुगतानों को काफी सुविधाजनक ढंग से संभाल रहे हैं। लेकिन,बड़ी रकमों को संभालते समय,जहाँअनुमति,बैलेंस,रेल पथ,औरभुगतान पुष्टि महत्वपूर्ण होती हैं,अभीभी सीमित सबूत मिलते हैं। मुझे लगता है कि,जितनेअधिकएजेंटक्षम होते हैं,उतनाहीअधिकइसस्तर—एकनिर्णयसेवास्तविकआर्थिकलेनदेनप्रक्रियातकपहुँचने—कामहोगा।
