बड़ी प्रगति, अवैध से कानूनी और नियमित तक~ क्रिप्टो के बहुत सारे फ्यूचर्स में अंधेरे और हेराफेरी हैं; अगर इस पर नियंत्रण लगाया जाए और उपयोगकर्ता के हितों की रक्षा की जाए, तो इस क्षेत्र में और अधिक लोग आकर्षित होंगे!

जब भी AI ट्रेडिंग की बात आती है, तो बहुत से लोग इसे बाजार की ऊपर-नीचे की भविष्यवाणी के लिए उपयोग करना चाहते हैं। लेकिन मुझे लगता है कि यह दिशा गलत है। बाजार कई कारकों से प्रभावित होता है, और कोई भी इसकी सही भविष्यवाणी नहीं कर सकता। AI का वास्तविक मूल्य दिशा का सही अनुमान लगाना नहीं, बल्कि आपकी अनुशासन को बनाए रखना है: जब आपकी योजना तैयार हो जाए, तो AI उसके अनुसार ही ऑर्डर, लाभ-लेना और हानि-रोकने का काम करता है, कभी संदेह नहीं करता, कभी भावनाओं में नहीं पड़ता। - @termix_ai हाल ही में @Aster_DEX से जुड़ा है, जिससे आप अपने ट्रेडिंग विचारों को सीधे AI को सौंप सकते हैं, और वह आपके लिए उन्हें क्रियान्वित करेगा। लेकिन स्पष्ट कर दें: AI का आपके लिए ऑर्डर प्लेस करना, आपको पैसा कमाने का वादा नहीं करता। अगर आपका मूल विचार ही गलत है, तो कितना ही सटीक क्रियान्वयन क्यों न हो, हानि ही होगी। बाजार का पलटना, स्लिपेज में वृद्धि, या झूठी समाचारों से मिलने वाला प्रभाव—ये सब आपकी रणनीति को अक्षम कर सकते हैं। कंट्रैक्ट्स के मामले में, सावधानी से काम लें—जब क्रियान्वयन तेज़ होता है, तो हानि भी तेज़ होती है। इसलिए मैं AI ट्रेडिंग टूल की प्रभावशीलता का मूल्यांकन मुख्यतः इन तीन बिंदुओं पर करता हूँ: ✅️ क्या नए प्रयोक्ता सीधे प्रयोग कर सकते हैं? ✅️ क्या मैनुअल प्रचालन में होने वाली गलतियों को कम करता है? ✅️ क्या स्ट्रैटेजी स्वयं ही सशर्त प्रतिक्रिया से काम करती है? - लेकिन अंततः, परिणाम ही सबसे महत्वपूर्ण है: हैंडलिंग शुल्क और स्लिपेज को कटौती के बाद क्या मुनाफा होता है?极端 मार्केट स्थिति में, स्टॉप-लॉस सफलतापूर्वक काम करता है? क्या पूरा नियंत्रण हमेशा आपके हाथ में है? बाजार में सदैव सिग्नल प्रदान करने वाले कम से कम महत्वपूर्ण होते हैं—वे, जो सटीकता से क्रियान्वयन कर सकते हैं। AI को हमें सबसे पहले प्रदान करना चाहिए—यही प्रबंधन है।

भविष्य में, @primus_labs जैसे प्रोजेक्ट्स, संस्थागत स्तर पर अपने संपत्ति क्षमता को साबित करने के लिए महत्वपूर्ण उपकरण बन सकते हैं। वर्तमान क्रिप्टो मार्केट में एक बहुत ही वास्तविक समस्या है: फंडिंग को झूठा बनाया जा सकता है, डेटा को झूठा दिखाया जा सकता है, प्रोजेक्ट टीम कहती है कि उसने कितनी फंडिंग प्राप्त की है, कितने संपत्ति का प्रबंधन कर रही है, लेकिन सामान्य निवेशकों के लिए इनकी सच्चाई की पुष्टि करना मुश्किल है। . | अधिक जटिल बात यह है कि, अगर कोई डेटा पर्याप्त रूप से सुंदर ढंग से प्रस्तुत किया जाए, तो वह प्रोजेक्ट के प्रचार के लिए एक मजबूत तर्क बन सकता है। निवेशक जब प्रसिद्ध संस्थाओं के समर्थन, सुंदर फंडिंग संख्याओं और विशाल संपत्ति पैमाने को देखते हैं, तो आसानी से इन्हें प्रोजेक्ट की क्षमता का सबूत मान लेते हैं। लेकिन क्या ये सूचनाएँ सच में सत्यापन के लिए पर्याप्त हैं? मेरा मानना है कि भविष्य के क्रिप्टो मार्केट को सिर्फ अधिक प्रोजेक्ट्स के डेटा प्रकाशित करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि इन डेटा को तीसरे पक्ष द्वारा सत्यापित किए जाने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, कोई प्रोजेक्ट कहता है कि उसके पास कितनी संपत्ति है, क्या वह साबित कर सकता है कि ये संपत्ति वास्तव में मौजूद है? कोई संस्था कहती है कि उसके पास मजबूत वित्तीय संसाधन हैं, क्या वह खाते की गोपनीयता को सुरक्षित रखते हुए, विश्वसनीय संपत्ति प्रमाण प्रदान कर सकती है? यही मार्केट को सचमुच आवश्यकता है। . | संस्थाओं के लिए, वित्तीय जानकारी पूरी तरह से प्रकट नहीं हो सकती, लेकिन पूरी तरह से प्रकट न होने पर, मार्केट का विश्वास प्राप्त करना मुश्किल होता है। अगर गोपनीयता को सुरक्षित रखते हुए, बाहरी पक्ष महत्वपूर्ण जानकारी की पुष्टि कर सके, तो यह समस्या हल हो सकती है। यही @primus_labs को मैं एक दृष्टिकोण से देखता हूँ: अगर भविष्य में, इसके संबंधित उत्पादों को अधिक संस्थाओं द्वारा स्वीकार किया जाए, तो वे संपत्ति प्रमाणन, संचय प्रमाणन के महत्वपूर्ण उपकरण बन सकते हैं। लेकिन, क्या वे सचमुच् प्रमुख मानक बन पाएँगे, इसके लिए संस्थाओं के प्रयोग की मात्रा पर निर्भर करेगा। . | क्रिप्टो मार्केट में सुंदर डेटा कभी कम नहीं हुआ, कम है सत्यापनयोग्य डेटा। जब मार्केट सचमुच् सवाल पूछने लगेगा—डेटा की सच्चाई कौन सच है?—तभी सचमुच् मूल्यवान बुनियादीढ़ाल़्ट़्ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ट्‍ট்

सोने से पहले फिर से AI के बारे में बात करते हैं (क्या हमें इसे Si कहना शुरू कर देना चाहिए?) अब AI एजेंट हर जगह हैं, सभी एजेंट कैसे भुगतान करें, इस पर चर्चा कर रहे हैं। लेकिन मुझे लगता है कि एक सवाल अभी तक छूट गया है: भुगतान करने के बाद, आपको मिलने वाली चीज सही है? एजेंट के विश्वास की समस्या कैसे हल होगी? इन सबके लिए कुछ उचित समाधान की आवश्यकता है। @termix_ai एक पहले कदम का उठाने वाला है! - } एक उदाहरण लेते हैं 🌰: हम टैobao या Xianyu पर चीजें खरीदते हैं, पैसा सीधे विक्रेता को नहीं जाता—प्लेटफ़ॉर्म पहले आपके लिए पैसा संजोता है, आपको माल मिलने के बाद, अगर कुछ गलत नहीं है, तो "प्राप्ति पुष्टि" पर क्लिक करते हैं, तभी विक्रेता को पैसा मिलता है। अगर माल सही नहीं है, तो आप समर्थन के लिए अपील कर सकते हैं, प्लेटफ़ॉर्म को मध्यस्थता के लिए संपर्क कर सकते हैं। हम सभी रोज़ इस प्रणाली का उपयोग करते हैं, कभी सोचते नहीं कि यह कितना महत्वपूर्ण है, लेकिन यही प्रणाली अजनबियों के बीच व्यापार को संभव बनाती है। AI एजेंट्स के बीच अभी इसकी कमी है... x402 ने AI एजेंट्स के भुगतान का मुद्दा हल किया, लेकिन पैसा खर्च करने के बाद, क्या मिला, इसका मुद्दा हल नहीं किया। कोई AI एजेंट, किसी दूसरे AI से काम करवाता है, पहले पैसा भेजता है, पर प्राप्ति पर सिर्फ़ कचरा मिलता है—अब किससे कहें? TermiX AI-एजेंट्स के "प्राप्ति पुष्टि" सिस्टम को सुधारता है। 4-चरणों में: पैसा पहले होल्ड पर होता है, काम करने वाला AI परिणाम प्रस्तुत करता है, समस्या होने पर "चुनौती" प्रस्तुत की जा सकती है, सिर्फ़ सब कुछ सही होने पर ही पेमेंट सेटल होता है। सुनने में सरल, पर AI-एजेंट्स के मध्य सचमुच "व्यापार" करने की प्राथमिकता। - } @termix_ai का Elon के Grok bot पोस्ट पर प्रतिक्रिया में सीधा-सादा संदेश: Directory ≠ commerce। AI-एजेंट्स को सूचीबद्ध करना, मतलब सभी AI-एजेंट्स स्वयं में व्यापार करने में सक्षम होंगे—इसके मध्य में "विश्वास"और "सेटलमेंट" की परत की कमी है। और यह सिर्फ़ कहानीयों का मुद्दा नहीं है। TermiX, BNB Chain पर AI-एजेंट्स में 7-दिनों और 30-दिनों के समझौतों से प्राप्ति में पहले स्थान पर है। प्राप्ति मेंझूठ मिलती है—इसका मतलब, AI-एजेंट्स सचमुच BNB Chain पर संचालित होंगे, पैसा सचमुच प्रवाहित होगा। AACP प्रोटोकॉल पर βuilt AI-एजेंट BNB Chain "Set and Earn" प्रतियोगिता में FInals में पहुँचे। - अगर AI-एजेंट्‍स कीअर्थनोमी सचमुच सफल होगी, तो "भुगतान" सिर्फ़ पहला कदम है—"प्राप्ति पुष्टि" ही है,जो पूरी प्रणाली को "चलाने"वाला कदम है। मैं TermiX पर "इस"चरण पर प्रतिबद्ध हूँ। शुभ رات! 🌍

सब कहते हैं "ETH के पास Zama है, BNB के पास Primus है", लेकिन क्या आप जानते हैं कि इनमें क्या अंतर है? 1/ सबसे पहले, एक ऐसी बात जो बहुत से लोग नहीं देखते: Zama BNB पर सिर्फ एक क्रिप्टो को लॉन्च किया है, अभी तक उसकी वास्तविक प्राइवेसी सुविधा आई नहीं है, BNB की खुद की वेबसाइट पर "अभी विकासाधीन" लिखा है। इसके विपरीत, @primus_labs का उपयोग अभी से संभव है: U को एन्क्रिप्टेड eU में बदलें, जिससे आपके ट्रांसफर की राशि किसी को नहीं दिखती, और आप इसे जमा करके ब्याज कमा सकते हैं। BNB पर, अभी तक सिर्फ Primus ही वास्तविक रूप से काम कर रहा है। . 2/ तो दोनों में मुख्य अंतर क्या है? मेरी समझ में, मुख्य सवाल यह है: पैसा एन्क्रिप्टेड है, लेकिन कुंजी किसके पास है? Zama कुंजी को 13 हिस्सों में बांटता है, और Ledger, Fireblocks जैसे बड़े संगठनों को हर एक हिस्सा देता है—9 संगठनों की सहमति से ही कुंजी खुलती है। Primus अभी कुंजी को एक "हार्डवेयर सुरक्षित संग्रहण" में कुंजीबंद करता है, पर सामूहिक प्रबंधन की प्रणाली अभी विकासाधीन है। ईमानदारी से कहूँ, Primus को इसकी पूरी प्रणाली पूरी करने की ज़रूरत है। . 3/ मात्रा में भी मानना पड़ता है: Zama में पहले से 100 मिलियन+ USD का पैसा है, Primus का पहला दिन सिर्फ 1 मिलियन USD के आसपास, अभी तक छोटा ही है। लेकिन Primus के पास Zama में नहीं है—यह साबित कर सकता है कि आपका पैसा,交易所 ya bank में सच में मौजूद है, बिना कोई विवरण साझा किए। मतलब, पहले "प्रमाणपत्र" देता है, फिर "गुप्त खर्च" करने में मदद करता है—एक-स्टॉप समाधान। . 4/ हाल ही में V 神 (Vitalik) ने कहा कि AI से ऐसी प्राइवेसी प्रणालियाँ सुरक्षित हो सकती हैं। Zama का मुकाबला: "अच्छा, हम सुरक्षा को मजबूत करेंगे—अगर कोई पार होगा, तो सिर्फ़ बैलेंस ही दिखेगा, पैसा चुराया नहीं जा सकता।" Primus ने भी कहा है कि वे सख्ती से सुरक्षा पर ध्यान देंगे, पर सटीक सुधारों के बारे में कुछ स्पष्ट नहीं हुआ—मैं प्रतिक्रिया का इंतज़ार करता हूँ। . 5/ मेरी समझ: Zama पुराना, स्थिर, पर BNB पर अभी पहुँचा ही नहीं; Primus पहले पहुँचा, पास में स्पेशल स्किल्स हैं, पर अभी मुश्किलें हैं।

TermiX @termix_ai | हाल ही में एक सबकॉन्ट्रैक्टिंग सुविधा लॉन्च की गई है, जिसका मतलब है कि आप अपने कार्य को विभिन्न Agent को सौंप सकते हैं ताकि वे इसे पूरा कर सकें। वर्तमान में Si क्षेत्र में, विभिन्न बड़े मॉडल प्रत्येक विशेषज्ञता क्षेत्र में अलग-अलग तरह से अच्छे हैं, जैसे: 🔸 बाइटडांस का वीडियो बनाना बहुत शानदार है🔸 🔸 Anthropic की कोडिंग क्षमता अद्भुत है🔸 🔸 Grok की खुलापन और X के वास्तविक समय घटनाओं का पकड़ना🔸 TermiX द्वारा लॉन्च की गई सबकॉन्ट्रैक्टिंग सुविधा आपके कार्य को सबसे अच्छे Agent द्वारा पूरा करने की सुविधा प्रदान करती है, जिससे सबसे उत्कृष्ट पेशेवरों को एक कार्य सौंपा जाता है। इस सुविधा के वास्तविक उपयोग के मामले हैं: 1. आप एक मीडिया खाता बनाना चाहते हैं, जिसमें विषय चयन, सामग्री संग्रह, पाठ लेखन, चित्र निर्माण, वीडियो संपादन, और अंत में डेटा विश्लेषण जैसे कई अलग-अलग कार्य शामिल हैं। पहले, आपको संभवतः विभिन्न AI उपकरणों के बीच स्विच करना पड़ता था, सामग्री कॉपी करनी पड़ती थी, प्रॉम्प्ट्स संशोधित करने पड़ते थे, और परिणामों को मिलाना पड़ता था। लेकिन सबकॉन्ट्रैक्टिंग मैकेनिज़्म के साथ, सिद्धांतवश, आप इन कार्यों को विभिन्न Agent को सौंप सकते हैं: अनुसंधान में महारथ होने वाले सामग्री ढूंढेंगे, लेखन में महारथ होने वाले पाठ लिखेंगे, वीडियो में महारथ होने वाले संपादन करेंगे, और अंत में एक Agent सभी को समन्वयित करेगा। - 🔸 - 2. आप एक वेबसाइट विकसित करना चाहते हैं, तो प्री-एंड, पोस्ट-एंड, UI डिज़ाइन, परीक्षण को अलग-अलग Agent को सौंप सकते हैं; एक मार्केट रिसर्च रिपोर्ट तैयार करने के लिए, अलग-अलग Agent को क्रमशः डेटा संग्रह, उद्योग विश्लेषण, और सामग्री संगठन के लिए सौंपा जा सकता है। - 🔸 - यहाँ सच्चा परिवर्तन AI में कोई नया सुविधा होना नहीं है, बल्कि AI का हमारा प्रयोग करने का तरीका परिवर्तित हो सकता है। पहले, मनुष्य को AI उपकरणों के साथ समायोजित होना पड़ता था, परंतु अब, हम केवल हमारा लक्ष्य सिस्टम को सौंप सकते हैं, और सिस्टम स्वयं कार्य कीआवश्यकताओं के हिसाब से सही Agent को पहचानकर पूरी प्रक्रिया को संगठित करेगा। | |

! @predictdotfun प्रेडिक्टर चैलेंज जल्द ही शुरू हो रहा है! मुझे लगता है कि चैलेंज से पहले सबसे महत्वपूर्ण बात गाइड बनाना नहीं, बल्कि माहौल बनाना है! मैंने इस चैलेंज में भाग लेने का फैसला कर लिया है, और फिर से वही कहता हूँ: उस साल मैंने अपने हाथ जेब में डाले थे, और निकटवर्ती का कोई अर्थ नहीं जानता था! उस साल मैंने अपने हाथ जेब में डाले थे, और निकटवर्ती का कोई अर्थ नहीं जानता था! - इस बार मैं @yuexiaoyu & @TC8880 को गहराई से प्रभावित करूँगा _

एक्सिस की पहली क्वार्टर अब समाप्त होने वाली है, इससे पहले अपना सारा काम पूरा कर लें। ✅️ सभी ट्रैक्स पर साइन करें ✅️ अपने एक्सिस प्रोफाइल में DC और X को बाइंड करें ✅️ कैटो में अपनी सभी सामग्री जमा करें 《अंतिम युद्ध》— बीजिंग समय 18 तारीख को सुबह 10:00 बजे पहली क्वार्टर के अंतिम टास्क जारी किए जाएंगे दूसरी क्वार्टर के टास्क के अनुसार, पुरस्कार USDC के रूप में दिए जाएंगे, जो TGE के बाद के टोकन सेल दबाव को कम करने में बहुत प्रभावी होगा~ . मेरी पहली क्वार्टर के एक्सिस यात्रा को याद करते हुए, मैंने बहुत शुरुआत में ही हिस्सा लिया था, और मैंने कई अलायंस कोड जारी किए ( @0xsexybanana के महान समर्थन के लिए धन्यवाद )। जिन फैंस को मैंने प्राप्त किया, उनकी उम्मीद है कि आप सभी ने अपने कार्य पूरा किए होंगे, अब केवल परिणामों का इंतज़ार करें!

हाल ही में ट्विटर पर लोग अक्सर यह पोस्ट कर रहे हैं: किसी भी चीज़ को AI को बताएं, और AI को पैसे कमाने दें — एक सुबह उठने पर कुछ डॉलर लाखों में बदल गए [वीडियो के साथ]। संदेह न करें, यह लगभग सब झूठ है (कुछ अपवादों को छोड़कर)। — एक अच्छी रणनीति, निश्चित रूप से पैसा कमा सकती है। लेकिन इसके लिए बैकटेस्टिंग डेटा की जरूरत नहीं है। सच्ची रणनीति वही है जो वास्तविक बाजार में पैसा कमाती है। हाल ही में मैंने @termix_ai पर कुछ AI रणनीतियाँ देखीं, और मुझे लगता है कि इनका संदर्भ में महत्व है: 1. ये सभी रणनीतियाँ Live, वास्तविक बाजार में हैं — अच्छी या खराब, लाभ से ही पता चलता है। 2. Termix में एक प्रतिष्ठा प्रणाली है, और अच्छी प्रतिष्ठा वाले Agents को संदर्भ के रूप में महत्वपूर्ण माना जाता है। — DYOR! यह वित्तीय सलाह नहीं है! मेरे AI ट्रेडिंग अनुसंधान के संदर्भ के लिए।

मुझे अभी भी दृष्टि की कमी है, बुद्धिमत्ता की कमी है! मैंने $STOCKER की ईथेरियम पर लीडिंग लॉन्चपैड स्थिति का विश्लेषण किया, उसके इकोसिस्टम मेमे ethereum:0x4e67db19044549ff420860834c91b45bad298722 का विश्लेषण किया, और ETH Meme के मुख्य नेटवर्क पर लोकप्रिय होने का विश्लेषण किया। लेकिन मैंने @Stockereum DEV की लालच को नज़रअंदाज़ कर दिया! Stockereum में केवल ETH पेयर के ट्रेडिंग शुल्क ही स्वचालित रिकॉइंप और डिस्ट्रॉय पूल में जाते हैं। स्टॉक पेयर से उत्पन्न शुल्क पूरी तरह से रिकॉइंप में शामिल नहीं होते। ये पैसे मुख्य रूप से प्लेटफॉर्म कमीशन + प्रोजेक्ट टीम की जेब में जाते हैं! अच्छी खबर यह है कि @GigaXApp पर मुझे कुछ अन्य मेमे मिल गए, जो काफी अच्छे थे, समग्र रूप से मैंने पैसा कमाया है~