🚨 $NPS को @First_Ledger पर आधिकारिक रूप से सत्यापित कर दिया गया है ✅ XRP लेजर (XRPL) और Aibull Capital परितंत्र में $NPS के लिए एक और मील का पत्थर! 🐂
🛡️ गार्डेड स्वैप समर्थित संपत्तियाँ: XRP • RLUSD • NPS • BEAR • SIGMA • AURA • FARM • CAPYS • SONICX टोकन/XRP लेन: NPS/XRP BEAR/XRP SIGMA/XRP AURA/XRP FARM/XRP CAPYS/XRP SONICX/XRP + XRP ↔ RLUSD दोनों दिशाओं में।
अब लाइव एयरड्रॉप पर डिप्लॉय किया जा रहा है, जिसमें टिकट्स सक्षम हैं और प्रति विंडो 12 बैचेस हैं, जो प्रति लेजर तक 96 भुगतानों का समर्थन करते हैं।
अगर आप अपने टोकन कम कीमत पर बेचते हैं, तो आप एआईबुल नहीं होंगे
जर्मनी, बर्लिन: aibull-core C++ और हमारा स्वयं का कोर XRP Ledger सर्वर xrpld, और Clio पोलैंड, वारसॉ: फ्रंटएंड और गेम क्लाइंट प्रॉक्सी यूएसए: AI बॉट, डिस्कॉर्ड, फेचिंग, इंटेल
लीगसी api.php पूल-स्टेट और गार्डेड-स्वैप संख्याओं को aibull-core C++ और हमारे स्वयं के कोर XRP Ledger सर्वर xrpld तथा Clio पर स्विच करना।
पैच बन रहा है
ROCm™ Hyperloom एक बहु-एजेंट हैरनेस है जो AMD Instinct™ GPU पर निष्पादन को स्वयं अनुकूलित करता है। यह प्रत्येक वर्कलोड का प्रोफाइल बनाता है, फ्रेमवर्क और कर्नेल अनुकूलनों की खोज करता है, प्रत्येक उम्मीदवार को अंत से अंत तक मान्यता देता है, और साबित परिणामों को एक रेसिपी ज्ञान आधार में शामिल करता है — बिना मॉडल-विशिष्ट मानवीय समायोजन के। यह vLLM, SGLang और xDiT पर टेक्स्ट जनरेशन, इमेज जनरेशन और कस्टम पाइपलाइन्स का समर्थन करता है।
AMD डेटा साइंस टूलकिट में निम्नलिखित घटक शामिल हैं: hipDF – एक GPU-त्वरित DataFrame पुस्तकालय जो त्वरित और स्केलेबल टेबुलर डेटा प्रबंधन, समाहरण और परिवर्तन प्रदान करता है। hipDF आधुनिक डेटा पाइपलाइन के लिए आवश्यक उच्च-प्रदर्शन प्रीप्रोसेसिंग, फीचर इंजीनियरिंग और ETL वर्कफ्लो को सक्षम बनाता है। इसके अलावा, यह पैंडास वर्कफ्लो के कई मौजूदा संस्करणों को कम या कोई कोड परिवर्तन के साथ त्वरित करने का समर्थन करता है। hipGRAPH – GPU त्वरण का उपयोग करके जटिल ग्राफ संरचनाओं और नेटवर्क को गति और सटीकता के साथ प्रक्रिया और विश्लेषण करता है। hipGRAPH विविध ग्राफ एल्गोरिदम—जैसे केंद्रीयता, प्रवाह, समानता, नमूनाकरण और लेबलिंग—का समर्थन करता है और AMD डेटा साइंस परितंत्र के सभी हिस्सों में hipDF DataFrames के साथ सीमेंटिक रूप से एकीकृत होता है। hipMM – HIP मेमोरी मैनेजर पुस्तकालय GPU मेमोरी प्रबंधन के उन्नत सुविधाएँ प्रदान करता है, जैसे कि कुशल आवंटन, पूलिंग और डेटा स्थानांतरण, जो AMD डेटा साइंस टूलकिट के हिस्से बनने वाले विभिन्न पुस्तकालयों का समर्थन करते हैं। hipRAFT – डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए पुनःउपयोगयोग्य GPU-त्वरित प्राइमिटिव्स की एक मूलभूत परत प्रदान करता है, जिसमें क्लस्टरिंग, आयामीयता में कमी, और सांख्यिकीय संचालन शामिल हैं। hipRAFT उच्च-स्तरीय डेटा साइंस और AI अनुप्रयोगों के लिए प्रसंस्करण की मुख्य पट्टी के रूप में कार्य करता है। hipVS – GPU-त्वरित वेक्टर सर्च पुस्तकालय, जिसमें कई उच्च-प्रदर्शन अनुमानित और सटीक निकटतम पड़ोसी और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम शामिल हैं। hipVS, hipDF के माध्यम से प्रदान किए गए DataFrames के साथ सीमेंटिक रूप से एकीकृत होता है, ताकि डेटा साइंस के विविध कार्यों के लिए समर्थन प्रदान किया जा सके। dask-hip – HIP-सक्षम AMD GPU सिस्टम पर Dask कार्यकर्ताओं को स्थापित करने और प्रबंधित करने के लिए एक पुस्तकालय। dask-hip GPU-त्वरित डेटा साइंस कार्यभारों को एक या अधिक AMD GPU पर स्केल करने के लिए वितरित कार्य execution क्षमताएँ प्रदान करता है। hip-ucxx – AMD प्लेटफ़ॉर्म पर वितरित GPU वर्कफ़्लो के लिए संचार घटक। hip-ucxx, ROCm परिवेशों के लिए UCXX-आधारित संचार समर्थन प्रदान करके dask-hip को पूरक करता है, AMD सिस्टम पर वितरित और मल्टी-GPU डेटा साइंस वर्कफ़्लो को सक्षम बनाने में मदद करता है।