हम एक ऐसे बिंदु की ओर बढ़ रहे हैं जहाँ आप किसी भी चीज़ या किसी पर भरोसा नहीं कर सकते, और सच में, जब आप इसके बारे में सोचते हैं, तो यह थोड़ा डरावना लगता है। उदाहरण के लिए... आपको अपने बॉस से एक ईमेल मिलता है, आप उस पर भरोसा नहीं कर सकते, यह फिशिंग हो सकता है। या आपकी माँ आपको फोन करती है, 👀 यह कोई ऐसा व्यक्ति हो सकता है जो AI-जनित आवाज़ का उपयोग करके धोखाधड़ी कर रहा है। या आप किसी राजनेता के एक घोषणा करते हुए वीडियो को देखते हैं... यह एक डीपफेक हो सकता है। और समाचार मीडिया के बारे में क्या? अच्छा, इस पर दशकों से सवाल उठाए जा रहे हैं, तो चलिए वहाँ से शुरुआत ही नहीं करते। 💀 अब आप कुछ काम पर काम कर रहे हैं और AI से सवाल पूछते हैं, और यह इतनी आत्मविश्वास से जवाब देता है कि आप मान सकते हैं कि वह स्थिति में मौजूद था... लेकिन आप कैसे जानेंगे कि आपको सच्चाई मिल रही है, या सिर्फ "सच्चाई" मिल रही है, जो कि उसके प्रशिक्षण के आधार पर है? इसकी पागलपन को सोचिए। हम एक समय की ओर पहुँच रहे हैं, जब आपको अपने परिवार से मिलने वाले संदेश को संदेह से देखना पड़ सकता है, पुष्टि करनी पड़ सकती है कि क्या आपके बॉस ने ही वहीईमेल भेजा है, और पुष्टि करनी पड़ सकती है कि क्या आपने जो वीडियो देखा, वह सचमुच हुआ है। और मजेदार बात यह है कि हमने पहले से ही, कुछ प्रकार से, सब कुछ पहले से ही प्रेक्षित किया हुआ है। बेशक हमने! इसलिए हम में से कई Web3, ब्लॉकचेन, और केंद्रीयकरण-विहीनता के प्रति प्रसन्न हुए। ताकि हमारे पास कम स्वयं-अंधविश्वास हो,औरअधिक पुष्टि। लेकिन क्या होगा,अगर हमइसेऔरआगेबढ़ाएँ? अगर हम Web4, 5और6लेकर Web7कीओरबढ़नेवालेहैं,जोहै—अति-केंद्रीयकरण-विहीनता। नहीं, मुझसे पूछिए मत कि मतलब क्या है। मैंने सिर्फ़इसकोबनायाहै। 😂 लेकिनजैसेजीवनजा‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍rहै,कोईपाँचसालबादइसपोस्टकोउठाएगा,इसविचारपरएकव्हाइटपेपरलिखेगा, $20मिलियनफंडइकट्ठाकरेगा,औरहमेंबताएगाकिउसनेभविष्यखोजलियाहै। मैंमज़ाककररहाहूँ,लेकिनयहाँएकगंभीरबातहै। जितनाअधिकहमारीतकनीकउन्नतहोगी,उतनाहीअधिकयहअसंभवहोगाकिअसलीऔरझूठेकोअलगकरें। औरहमअभीतकयहभीनहींजानतेकि हमअपनेपासजोखुला हुआहै,उससेकैसेसंभलें। मुझेलगताहैकि हमेंधीमेहोनाचाहिए।

पिछले 48 घंटे पूरे टेक उद्योग के लिए एक जागरूकता का संकेत रहे हैं। हमने ऐसे विकास और सुरक्षा चिंताएँ देखी हैं, जो केवल कुछ ही वर्षों पहले दिनों तक वैश्विक शीर्षकों को घेरे हुए होते। ऐसी कमजोरियाँ, दुर्बलताएँ और संभावित हमले के सतहें जिनके इस स्तर पर प्रकट होने की कल्पना कई लोगों ने कभी नहीं की थी। और मैं अपने आप से पूछ रहा हूँ: जब AI इन दोषों को प्रकट करने को अत्यधिक आसान बना दे, तो क्या होगा? दशकों से, हमने मिलियनों पंक्तियों कोड पर वित्तीय बुनियादी ढांचा, बैंकिंग प्रणालियाँ, भुगतान नेटवर्क और महत्वपूर्ण सेवाएँ बनाई हैं। हमने उन पर भरोसा किया है क्योंकि उन्हें सर्वश्रेष्ठ इंजीनियर्स द्वारा बनाया गया था, सबसे बड़ी संस्थाओं द्वारा समर्थित था, और प्रतिष्ठित सुरक्षा टीमों द्वारा सुरक्षित किया गया था। लेकिन क्या होगा अगर हमने इन प्रणालियों की सुरक्षा को अत्यधिक अधिक माना है? AI, सॉफ़्टवेयर कमजोरियों की पहचान के आर्थिक मूल्य को बदल रहा है। ऐसी चीजें, जिनके पहचान के लिए पहले बहुत समय, विशेषज्ञता और संसाधनों की आवश्यकता होती थी, अब काफी आसानी से पहचानी जा सकती हैं। और प्रभाव केवल सॉफ़्टवेयर विकास तक ही सीमित नहीं हैं। विशेषकर, वित्तीय संस्थानों को इसे गंभीरता से लेना होगा। अगला प्रमुख संकट किसी पूरी तरह से नए हमले के कारण नहीं, बल्कि कई सालों से मौजूद मगर कभी पहचाने नहीं गए कमजोरियों से हो सकता है। असुविधाजनक सच्चाई यह है कि, अरबों डॉलर की सुरक्षा के लिए प्रयुक्त कोड हमारी मान्यताओं के मुताबिक, इतना मजबूत नहीं हो सकता। और अगर पिछले 48 घंटे हमें प्रदर्शित करते हैं कि यह परिदृश्य कितनी तेज़ी से बदल रहा है, तो हमें प्रतिदिन हम परनिर्भर प्रणालियों की सुरक्षा के संबंध में कठिन प्रश्न पूछने की आवश्यकता है। असली परीक्षण यह नहीं है कि AI, cracks (दरारें) पा सकता है। बल्कि, क्या हम, किसीऔर के पहले,उन्हें सुधार सकते हैं?

सभी: “वाइब कोडिंग ही कारण है कि हम इतने सारे सुरक्षा बग देख रहे हैं।” इसी बीच, PHP, Node.js, लिनक्स कर्नेल, GitLab। मनुष्यों द्वारा लिखे गए कोडबेस, जिनमें से कुछ दशकों पुराने हैं, भी गंभीर वल्नरेबिलिटीज़ को उजागर कर रहे हैं। तो शायद हमें एक ईमानदार बातचीत करने की जरूरत है। AI ने खराब कोड का आविष्कार नहीं किया है। डेवलपर्स दशकों से बग्स शिप कर रहे हैं, छोटे रास्ते अपना रहे हैं, और तकनीकी ऋण जमा कर रहे हैं। अंतर यह है कि AI हमारे द्वारा जमा किए गए इस शोर को ढूंढने में बेहतर हो रहा है। अब..... कल्पना कीजिए कि हमारे पैसे को प्रबंधित करने, हमारी पहचान की सुरक्षा करने और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे को संचालित करने वाली प्रणालियों में अभी भी कितनी वल्नरेबिलिटीज़ छिपी हुई हैं। हम AI को एक समस्या के लिए दोषी ठहरा रहे हो सकते हैं, जो पहले से मौजूद थी। शायद कोड कभी इतना अच्छा नहीं था जितना हम सोचते थे। हमें सिर्फ़ इतना साधन नहीं मिला था कि हम सब कुछ देख सकें। 🫠

मेरे एक दोस्त ने एक नौकरी की सूचना देखी, आवेदन किया, और साक्षात्कार के लिए आमंत्रित किया गया। उसने शुक्रवार को आवेदन किया, और सोमवार तक उसे साक्षात्कार हो चुका था। साक्षात्कार के आमंत्रण के तुरंत बाद, नौकरी की सूचना हटा दी गई। अब साक्षात्कार के कुछ दिन हो चुके हैं। उसे न तो अस्वीकृति मिली है और न ही ऑफर, लेकिन अब नौकरी की सूचना फिर से पोस्ट कर दी गई है। वह समझने योग्य रूप से इससे खुश नहीं है और सोचती है कि इसका मतलब है कि उसे नौकरी नहीं मिली। मैंने उसे कहा कि वह खुद पर कठोर न हो, सही प्रतिक्रिया का इंतजार करे, और इस बीच अन्यत्र आवेदन करती रहे। आप सभी का क्या मानना है? क्या नौकरी की सूचना को फिर से पोस्ट करना आवश्यक रूप से इसका मतलब है कि वह सफल नहीं हुई?

अंतिम - सुधारित अंतिम - पुनः डिज़ाइन किया गया उत्कृष्ट - अंतिम और एक खाली जिसका नाम अंतिम - अप्रचलित है

मैं और तुम। आओ और इसे बॉक्सिंग रिंग में सुलझाएं।

हम दोनों के लिए

आप एक अनियंत्रित AI पर सुरक्षा मॉनिटर लगा कर उसे गति सीमा नहीं कह सकते। यह उसी तरह है जैसे आप अपने सर्वर पर हैकर को केवल पढ़ने का अधिकार दें और उसे साइबर सुरक्षा कहें।

उपभोक्तावाद विचार या सामाजिक प्रवृत्ति है जो लोगों को आमतौर पर मूलभूत आवश्यकताओं से अधिक, वस्तुओं और सेवाओं की बड़ी रकम में खरीदने और उपभोग करने के लिए प्रेरित करती है। इसके सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव दोनों हो सकते हैं। आर्थिक रूप से, उपभोक्ता खर्च मांग को बढ़ा सकता है, व्यवसायों का समर्थन कर सकता है, नौकरियाँ पैदा कर सकता है, और नवाचार को प्रोत्साहित कर सकता है। हालाँकि, अत्यधिक उपभोक्तावाद कचरे, पर्यावरणीय क्षति, ऋण, प्राकृतिक संसाधनों के अत्यधिक उपयोग, और एक ऐसी संस्कृति का योगदान कर सकता है जो सुख या सामाजिक स्थिति को सामग्री वस्तुओं के अधिग्रहण से जोड़ती है। उदाहरण के लिए, केवल इसलिए कि एक नया मॉडल जारी किया गया है, हर साल एक पूरी तरह से उपयोग के योग्य फोन को बदलना उपभोक्तावाद का एक रूप माना जा सकता है।

विंडोज अपडेट्स की वजह से मैंने विंडोज यूजर्स के साथ बहस करना बंद कर दिया। आपके पास कोर i9, 64GB RAM, NVMe SSD और एक GPU हो सकता है जो मेरी कार से ज्यादा कीमती हो, और फिर भी विंडोज एक सुबह ऐसे जागेगा: “अपडेट्स इंस्टॉल हो रहे हैं… 3%” फिर यह 27% पर पहुँचता है, फ्रीज हो जाता है, पुनः शुरू होता है, एक घूमता हुआ वृत्त दिखाता है, फिर से पुनः शुरू होता है, और अंत में कहता है: “हमें अपडेट्स पूरे करने में असमर्थता हुई। बदलाव पलटे जा रहे हैं।” तो तकनीकी रूप से, आपने सिर्फ 45 मिनट बर्बाद कर दिए कि विंडोज किसी कार्य को पूरा करने में असफल हो रहा है, जिसके लिए आपने कभी उससे कहा ही नहीं। 💀 इसी बीच, Linux पर: “sudo shutdown now” और मशीन सचमुच बंद हो जाती है। मतलब… सचमुच! Off! इस जानकारी का जो कुछ भी उपयोग करना चाहें, करें। 😭