पोकेमॉन गो के दशकों का समय लगा ताकि रोबोट्स के लिए एक मानचित्र बनाया जा सके। @vangrid_io एक तेज़ रास्ता अपना रहा है। खिलाड़ियों ने सालों तक सार्वजनिक स्थानों की स्कैनिंग की, और अब लगभग 30 अरब छवियों का ढेर Niantic Spatial के अनुसार रोबोट्स को अपना रास्ता ढूंढने में मदद करता है। यह साबित करता है कि यह विचार काम करता है। फोन मशीनों के लिए दुनिया का मानचित्रण कर सकते हैं। लेकिन लोगों के द्वारा सही स्थानों को स्कैन करने के लिए सालों प्रतीक्षा करना आज रोबोट बना रही टीमों के लिए एक योजना नहीं है। Vangrid प्रतीक्षा को छोड़ देता है। एक टीम अपनी जरूरत के सटीक स्थान के लिए अनुरोध करती है, कोई पास का व्यक्ति इसे कैप्चर करता है, और USDC में भुगतान प्राप्त करता है। एक ही विचार, अलग घड़ी।

मैंने @agenticscredit पर अपना बिटकॉइन ट्रेड खो दिया। मैंने बताया था कि BTC अक्टूबर के अंत तक 85k तक पहुँचेगा, लेकिन ऐसा नहीं हुआ। BTC का डिप बहुत तेज़ था, लेकिन यह एक पेपर ट्रेड था, इसलिए केवल मेरी इज्जत ही क्षतिग्रस्त हुई। हालाँकि, यह मुझे 25-ट्रेड क्वेस्ट की ओर एक कदम और बढ़ाता है। और यही मुझे इस जगह को पसंद है। अगर आप जानना चाहते हैं कि आप वास्तव में कितने अच्छे हैं, तो ACS आपके सभी विजय और हार का रिकॉर्ड रखता है। आप अपनी स्वयं की फंडिंग के बिना प्रैक्टिस कर सकते हैं, आगामी $CREDIT एयरड्रॉप के लिए पॉइंट्स इकट्ठा कर सकते हैं, और संख्याएँ आपके साथ सच्ची हो सकती हैं।

कई फिजिकल AI प्रोजेक्ट्स के पास रोडमैप होता है। कम ही के पास रसीदें होती हैं। @vangrid_io के पास एक पब्लिक एक्सप्लोरर है, इसलिए आज यहाँ यह दिखाता है। 1.38M कैप्चर्स। लगभग $700K USDC सेटल्ड। सितंबर के शुरुआत में, यह लगभग 500K कैप्चर्स और $240K था। लगभग दो महीने में तीन गुना, और कोई भी इसे खुद चेक कर सकता है। अभी शुरुआती चरण में है, लेकिन यही लाइव होने का मतलब है👉 https://t.co/I4AFBavhl0

अगर आप जिस पूंजी के साथ ट्रेड करते हैं, वह कभी आपके वॉलेट में न आए? यही मॉडल @agenticscredit ट्रेडर्स और AI एजेंट्स के लिए बना रहा है। योग्य स्कोर प्राप्त करें और आप ट्रेडिंग क्रेडिट के लिए वेटलिस्ट में शामिल हो सकते हैं, जो उनके वॉलेट से एक स्वीकृत स्थान पर निर्धारित किया जाएगा, आपका नहीं। पोज़ीशन साइज़ और लेवरेज पर कठोर सीमाएँ इसे नियंत्रित रखती हैं। फंडिंग अभी लाइव नहीं है और कुछ भी गारंटीड नहीं है, लेकिन प्रवेश का तरीका सरल है। पहले रिकॉर्ड बनाएँ। एक ट्रेड रखें और उस संख्या कमाएँ जो आपको कतार में स्थान देगी।

एक रोबोट को इमारत तक पहुँचाना आसान हिस्सा है। इसे दरवाजे से गुजारना वह जगह है जहाँ चीजें जटिल हो जाती हैं, और यही वह क्षेत्र है जिस पर @vangrid_io काम करता है। अधिकांश मानचित्र सड़कों को अच्छी तरह से संभालते हैं। एक गहरा दरवाजा, असमतल फुटपाथ, या बक्सों से भरा हॉल? ऐसा नहीं। वह भूमि-स्तरीय विवरण जिसका रोबोट को सामना करना पड़ता है, और वह हमेशा बदलता रहता है। Vangrid टीमों को उन सटीक स्थानों के लिए अनुरोध करने की अनुमति देता है। कोई भी पास का व्यक्ति अपने फोन पर उन्हें कैप्चर करता है और USDC में भुगतान प्राप्त करता है। किसी को तो दरवाजे के पीछे क्या है, यह पता होना चाहिए।

आपका फोन पहले से ही आपके आसपास की सब कुछ कैप्चर कर लेता है। इनमें से लगभग कुछ भी किसी के लिए उपयोगी नहीं है, सिवाय आपके। @vangrid_io रोबोट बनाने वालों के लिए इसे उलट देता है। AI टीमें विशिष्ट स्थानों के लिए बाउंटी पोस्ट करती हैं। आप अपने फोन से एक कैप्चर करते हैं, और जब यह स्वीकार कर लिया जाता है, तो आपको USDC में भुगतान किया जाता है। कोई विशेष हार्डवेयर नहीं। केवल वही फोन जो आपके पास पहले से है। फिजिकल AI को जिस डेटा की आवश्यकता होती है, वह उन स्थानों पर मौजूद है जिनसे आप हर दिन गुजरते हैं। केवल किसी को इसे कैप्चर करना होगा। यह आप ही हो सकते हैं🫵

एक मानचित्र उसी क्षण अपडेटेड हो जाता है जब कोई इसे बनाना पूरा कर लेता है। जब रोबोट इस पर निर्भर होते हैं, तो यह एक वास्तविक समस्या है, और @vangrid_io इसे सुलझाने के चारों ओर बनाया गया है। अधिकांश स्थानिक डेटा एक बार, कुछ समय पहले एकत्रित किया गया था। एक नया बाधा, हटाए गए शेल्फ, एक बंद हॉलवे — और रोबोट जिस पर भरोसा करता है, वह पहले से ही गलत है। वैंग्रिड इसे पलट देता है। टीमें एक विशिष्ट स्थान का अनुरोध करती हैं, कोई पास का व्यक्ति अपने फोन से इसे कैप्चर करता है, और USDC में भुगतान प्राप्त करता है। प्रत्येक कैप्चर Base पर onchain से स्थिर होता है, ताकि खरीददार देख सकें कि यह कहाँ से आया है। मांग ही तय करती है कि कवरेज कहाँ जाएगा। रोबोट को एक बड़ा मानचित्र की आवश्यकता नहीं है। उन्हें वह मानचित्र की आवश्यकता है जो आज सच है।

वास्तविक दुनिया को क्राउडसोर्स करना सरल लगता है, जब तक कि आपको इसे चलाना नहीं पड़ता। इसीलिए @vangrid_io के पीछे के लोगों ने मेरा ध्यान आकर्षित किया। फोन्स 3D डेटा कैप्चर कर रहे हैं, जो onchain पर सत्यापित हैं और USDC में भुगतान किए जा रहे हैं। यह एक साथ एक वितरित प्रणाली समस्या, भुगतान समस्या और बाजार में प्रवेश की समस्या है। CTO Khalid Benrafik के पास उच्च-थ्रूपुट वितरित प्रणालियों के निर्माण में 14+ वर्ष का अनुभव है, जिसमें https://t.co/JWi2w1m4kF, ING और Mollie पर काम शामिल है। उनके द्वारा बनाई गई बुनियादी ढांचे ने मिलियनों उपयोगकर्ताओं का समर्थन किया है और $1B से अधिक के वार्षिक लेनदेन को संभाला है। CEO Robert Brighton ने 10 साल तक डीप टेक और Web3 में GTM और आय पर काम किया है, और यूरोप में Microsoft के Quantum Computing और HoloLens समूहों में काम किया है। एक ने स्केल और पैसे के प्रवाह के लिए बनाया है। दूसरे ने दशकों तक डीप टेक को बाजार में लाने पर काम किया है। एम्स्टरडैम में स्थित, NVIDIA Inception का हिस्सा। एक अच्छी टीम कुछ भी गारंटी नहीं देती। लेकिन इतनी जटिल समस्या पर, मैं एक सुंदर प्रेजेंटेशन की बजाय इन résumés को पसंद करूँगा।

इंटरनेट कभी वास्तविक दुनिया को ऐसे रूप में नहीं प्राप्त कर पाया जिसे रोबोट उपयोग कर सकें। यही वह अंतर है जिसके लिए @vangrid_io बना रहा है। भौतिक AI को वास्तविक स्थानों का 3D डेटा चाहिए, और आप इसे स्क्रैप नहीं कर सकते। पुराने तरीके से इसे इकट्ठा करना धीमा और महंगा है। वैंग्रिड फोन को कैप्चर नेटवर्क में बदल देता है। रोबोट और विश्व मॉडल बनाने वाले टीमें एक विशिष्ट स्थान का अनुरोध करती हैं, योगदानकर्ता उसे कैप्चर करते हैं, और USDC में भुगतान प्राप्त करते हैं। और यह केवल एक रोडमैप स्लाइड नहीं है। जुलाई से लाइव, Base पर 1.3M+ कैप्चर्स और प्रोटोकॉल के माध्यम से $600K+ सेटल किए जा चुके हैं। आप इसे स्वयं सत्यापित कर सकते हैं: https://t.co/qpBYcxVZVz अभी मैं इसे और जांच रहा हूँ, लेकिन भौतिक AI के लिए डेटा बाउंटीज़ एक ऐसा क्षेत्र है जिसे मैं कड़ाई से देख रहा हूँ। मेरे साथ ग्रिड में आएँ।

कोई भी कह सकता है कि वह एक अच्छा ट्रेडर है। इसे साबित करना ही कठिन हिस्सा है। यहीं पर @agenticscredit का रोल आता है। ACS अपने क्रेडिट स्कोरिंग सिस्टम के माध्यम से मानव या AI एजेंट के ट्रेडिंग प्रदर्शन को ट्रैक करता है। एजेंटिक क्रेडिट स्कोर लाभदायकता, ड्रॉडाउन, स्थिरता, जीत की दर और अन्य वास्तविक प्रदर्शन मापदंडों के आधार पर एक ट्रेडर या एजेंट को 300 से 850 तक के स्कोर से मूल्यांकन करता है। 580+ तक पहुँचने से आप फंडिंग वेटलिस्ट के लिए पात्र हो सकते हैं। और आप अपनी अपनी पूंजी के जोखिम के बिना, पेपर ट्रेडिंग के माध्यम से इस स्कोर को बनाना शुरू कर सकते हैं। ACS के बारे में और भी कई बातें हैं और मैं अभी इसकी खोज कर रहा हूँ। मैंने अभी-अभी ऐप पर शुरुआत की है, इसलिए मैं जब भी कुछ पाऊँगा, उसे साझा करता रहूँगा।