क्विलऑडिट्स टीम मुंबई पहुंच गई है @EFDevcon के लिए हमारे ऑडिटर, शोधकर्ता, डेवलपर्स, मार्केटिंग टीम और नेतृत्व मुंबई में हैं, जहां वे Web3 समुदाय के साथ मेजबानी कर रहे हैं, भाषण दे रहे हैं और जुड़ रहे हैं। टोकनीकरण से लेकर ब्लॉकचेन सुरक्षा तक, हम Web3 के भविष्य को आकार देने वाली बातचीत में शामिल होने के लिए उत्साहित हैं। अगर आप Devcon पर हमसे मिलना चाहते हैं अपनी टीम के कहां जा रहे होने का पता लगाएं, देखें कि कौन किस इवेंट में शामिल हो रहा है, और Devcon के दौरान हमें ढूंढने के लिए UsePulse पर पंजीकरण करें! 👇 हमारी इवेंट सूची देखें: https://t.co/15F1ESWie1

सच कहूँ तो शीर्षक ने मुझे एक पल के लिए डरा दिया। हम 8+ साल से ऑडिट बेच रहे हैं 😅 फिर मैंने पूरी बात पढ़ी, और असली बात और ज़्यादा गहराई से टकराई। क्लाइंट्स ऑडिट से नहीं घृणा करते, वे उससे घृणा करते हैं जब उन्हें पता नहीं होता कि इसे सुधारने में कितना खर्च आएगा, और उन्हें समस्याओं की सूची के लिए पैसे देने होते हैं। और ईमानदारी से कहूँ, web3 सुरक्षा में भी ठीक वही समस्या है। फाउंडर्स मेननेट से पहले आखिरी हफ्ते तक ऑडिट को टाल देते हैं क्योंकि उनके लिए यह सिर्फ एक PDF और बिल है। फिर रिपोर्ट आती है, डेव्स समस्याओं को सुधारते हैं, और टीम को लगभग कुछ भी सीखने को नहीं मिलता। हमने QuillShield के साथ इसे सीधे देखा। इसने स्वतंत्र रूप से एक ऐसा हमला पथ पाया, जिसे 12-एजेंट ऑडिट ने सुरक्षा के साथ परीक्षण किए गए पथ को ब्लॉक करने के बाद "अस्वीकृत" मान दिया था। QuillShield ने एक एक्सप्लॉइट परीक्षण लिखा, जो सफल हुआ, और एक मानव ऑडिटर ने मेननेट फ़ोर्क पर इसकी पुष्टि की। चार समीक्षकों ने सहमति जताई कि समस्या वास्तविक है। AI कंपनियों में और सुरक्षा में, क्या काम करता है: जब आप उनके काम में गहराई से उतरें, तो टीम को सिखाएँ। सबसे अच्छी पायीं गई समस्याएँ, उन लोगों से मिलती हैं, जो आपको अपनी वास्तविक प्रवाह प्रणाली (workflow) दिखाते हैं। उन्हें सिर्फ़ एक रिपोर्ट के साथ ही मत छोड़िए,उन्हें पाया हुआ स्थिति से बेहतर होना सिखाइए। "ऑडिट होता ही है। सिर्फ़, पहले से पैसा माँगने की कोशिश मत कीजिए।" कुछ बना रहे हैं? Devcon पर पहुँचने की प्लानिंग कर रहे हैं? हमें बताइए कि कैसे हम प्रोजेक्ट की सुरक्षा को,ऑडिट के बाद,लंबे समय के लिए कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं। मेरे DMs [संदेश]खुले हैं 🤝 अच्छा पढ़ने का मौका @lukepierceops 👇

ईमानदारी से, यह लगता है कि यह लोगों को अपना बिटकॉइन बेचने के लिए एक मार्केटिंग रणनीति है, न कि बाजार की दिशा के बारे में एक वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण। हम एक डिजिटल प्राथमिक दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं, @PhonePe और अन्य डिजिटल भुगतान ऐप्स को देखें। लोग कैशलेस हो रहे हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी से लेन-देन तेज़, आसान और अधिक सुविधाजनक हो गए हैं। बिटकॉइन और डिजिटल संपत्तियों के साथ भी यही परिवर्तन हो रहा है: तेज़ वैश्विक लेन-देन, सीमाहीन भुगतान, वित्तीय पहुंच, और पारंपरिक मध्यस्थों पर पूरी तरह से निर्भर किए बिना मूल्य का ट्रांसफ़र करने की क्षमता। हर प्रौद्योगिकी की सीमाएं और जोखिम होते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हमें इसकी संभावना को नज़रअंदाज़ करना चाहिए। प्रौद्योगिकी समस्याओं को हल करने के लिए विकसित होती है। असल सवाल यह नहीं है कि बिटकॉइन में कमियां हैं या नहीं, बल्कि इसकी दीर्घकालिक उपयोगिता और स्वीकृति क्या बढ़ती रह सकती है। एक उभरती हुई प्रौद्योगिकी का मूल्यांकन केवल इसके वर्तमान बाजार प्रदर्शन से करना, संभवतः बड़ी छवि को मिस करना है। AI एजेंट्स को सेवाओं के लिए भुगतान करने, डेटा तक पहुंचने, और स्वयंचालित रूप से कार्यों को पूरा करने का तरीका चाहिए। @base x402 जैसे प्रोटोकॉल AI एजेंट्स और सेवाओं के बीच इंटरनेट-नेटिव भुगतान सुविधाजनक बनाते हैं। जब AI एजेंट्स अधिक क्षमतावान होते हैं और सुपरइंटेलिजेंस की ओर बढ़ते हैं, तो प्रोग्रामेबल भुगतान, मशीन-टू-मशीन लेन-देन, और परमिशनलेस वित्तीय बुनियादी संरचना की मांग में महत्वपूर्ण वृद्धि हो सकती है। मुझे नहीं लगता कि AI मूल्यवान होते हुए, Bitcoin, blockchain, ya crypto सिर्फ़ समाप्त हो जाएंगे। सच्चाई में, AI agents के प्रसार से blockchain aur digital assets के लिए नए प्रयोगों का सृजन हो सकता है। असल सवाल यह नहीं है कि AI ya crypto में से कौन जीतेगा। सवाल है कि दोनों मिलकर, इंटरनेट की प्रथम पीढ़ी का निर्माण कैसे करेंगे।

टीम के लिए इसे लॉन्च करने के लिए गर्व है। डेवलपर्स को इसका उपयोग क्यों करना चाहिए: 1. पता लगाने की दर – EVM-bench पर 84%। 2. सत्यापित PoC दुरुपयोग – पूरी ऑडिट में हर पाया गया बिंदु एक कार्यरत साबित-करने-का-उदाहरण दुरुपयोग सहित होता है, इसलिए आप इसे ठीक करने से पहले ही ब्रेक देख सकते हैं। 3. CI/CD कवरेज – प्रारंभिक ऑडिट के बाद, प्रत्येक PR, मर्ज रिक्वेस्ट और कमिट को GitHub App, Actions या GitLab webhook के माध्यम से स्वचालित रूप से स्कैन किया जाता है, जिससे ऑडिट के बीच कवरेज निरंतर बना रहता है। 4. प्रोजेक्ट मेमोरी – यह टूल प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए एक मेमोरी रखता है (दस्तावेज़, संदर्भ, पिछली पाए गए बिंदु), जिससे प्रत्येक स्कैन आपके कोडबेस को पिछले से बेहतर समझ सकता है। 5. डेव-टूल नेटिव – REST API, qs CLI, Cursor और Claude के लिए MCP, और Foundry प्रोजेक्ट्स के माध्यम से उपलब्ध। GitHub, GitLab, zip फ़ाइलों, या .sol फ़ाइलों से आयात करें।

सभी जानते हैं कि हाल ही में Ledger के साथ क्या हुआ। लेकिन वास्तविक सीख क्या है? एक रिसेलर के पास डिवाइस शारीरिक रूप से इम्प्लांट किए गए थे। इम्प्लांट सेटअप के दौरान स्क्रीन को देखता रहा, 24 शब्दों के सीड को चुरा लिया, और इसे LTE के माध्यम से भेज दिया। सुरक्षित तत्व कभी स्पर्श नहीं हुआ। Genuine Check अभी भी सफल रहा। यह केवल Ledger की समस्या नहीं है। यह किसी भी भौतिक उत्पाद पर लागू होता है जिसे आप खरीदते हैं—एक अन्य हार्डवेयर वॉलेट, एक दूसरे हाथ का फोन, एक रिसेलर से "नया" डिवाइस, कुछ भी जो कारखाने और आपके हाथों के बीच स्थित हो। आपकी सुरक्षा उतनी मजबूत है, जितनी मजबूत उस उत्पाद का पथ है जिससे होकर वह आपके पास पहुँचा। वास्तविक रूप से महत्वपूर्ण मूलभूत OPSEC: जहाँ संभव हो, सीधे निर्माता की वेबसाइट से खरीदें। इससे हार्डवेयर सप्लाई चेन का अधिकांश जोखिम कट जाता है। • उच्च रकम के लिए → केवल मल्टीसिग। एक संक्रमित डिवाइस अकेले कुछ भी नहीं हिला सकता। • सॉफ़्टवेयर हमलों के खिलाफ: मशीन (या कुंजी पर्यावरण) को साफ मानने से पहले दो या तीन बार रीसेट/पुनः स्थापित करें। • कभी भी किसी ऐसे डिवाइस से सीड (या निजी डेटा) पर भरोसा मत करें, जिसकी मूलभूतता के बारे में कोई संदेह हो। • पहले छोटी रकमों के साथ परीक्षण करें। पहले सेटअप पर सबसे खराब परिदृश्य मानें। हार्डवेयर अभी भी काम करता है। सुरक्षा के प्रति हमेशा संदेहपूर्ण रहें।

अगर रिपोर्ट किए गए @OpenAI और @trailofbits के अधिग्रहण का कार्यान्वयन होता है, तो मुझे लगता है कि यह साइबर सुरक्षा के भविष्य के लिए एक प्रमुख संकेत हो सकता है। Trail of Bits ने गंभीर सुरक्षा शोध, ओपन सोर्स टूलिंग और गहन तकनीकी विशेषज्ञता के माध्यम से अपनी प्रतिष्ठा बनाई है। "Patch the Planet" पर इसकी OpenAI के साथ सहयोग यह भी दर्शाता है कि AI और सुरक्षा विशेषज्ञता कैसे मिलकर स्केल पर वल्नरेबिलिटीज की पहचान और ठीक कर सकते हैं। लेकिन सुरक्षा फर्म को क्यों अधिग्रहित करें? फ्रंटियर AI लैब्स को बेहतर मॉडल्स से अधिक की आवश्यकता होती है। उन्हें वास्तविक दुनिया की सुरक्षा विशेषज्ञता, वल्नरेबिलिटी डेटासेट्स, और ऐसे लोगों की आवश्यकता होती है जो समझते हैं कि सॉफ्टवेयर कैसे टूटता है। Trail of Bits जैसी टीम मॉडल्स के द्वारा वल्नरेबिलिटीज की खोज, उनके बारे में तर्क करने, और उन्हें ठीक करने के तरीके में सुधार में मदद कर सकती है। Trail of Bits के लिए, ऊपर की संभावनाएँ भी समान रूप से दिलचस्प हैं: अधिक पूंजी, बड़े संसाधन, और संभवतः फ्रंटियर मॉडल्स तक गहरा पहुँच। कल्पना कीजिए कि इसकी सुरक्षा विशेषज्ञता को हमेशा बढ़ती हुई AI प्रणालियों के साथ मिलाया जाए। बड़ा प्रश्न है कि क्या यह प्रवृत्ति बन जाएगी। मुझे आश्चर्य नहीं होगा अगर अन्य AI लैब्स, जिनमें चीनी फ्रंटियर AI कंपनियाँ भी شामिल हैं, समान साझेदारीयों या अधिग्रहणों की ओर बढ़ें। Web3 सुरक्षा फर्म्स भी इस परिवर्तन का हिस्सा हो सकती हैं। कल्पना कीजिए कि कोई फ्रंटियर AI लैब @CertiK जैसी कंपनी को अधिग्रहित करती है, ya uske saath ek gehri raji stratejik sajha karta hai. हम पहले ही Web3 सुरक्षा में संघनन को देख चुके हैं, jaise @zellic_io ne @code4rena का अधिग्रहण किया। AI इस प्रवृत्ति कोऔर bhi tezi se aage badha sakta hai. लेकिन एक समस्या है। जब AI वल्नरेबिलिटी की खोज को सस्ता aur scale ke saath sambhav banata hai, tab security kaam ka मूल्य shift ho sakta hai। पूरी tarah se manual auditing par dabaav badh sakta hai, jabki AI ka upyog karke gehre aur adhik complex bugs khojne wale researchers aur adhik मूल्यवान ban sakte hain. Mera nishaan? LLMs ke saath kaam karna seekhein. Tools banayein. Bugs dhundhein. Research publish karein. Pratishtha banayein. भविष्य shayad un auditors ke liye nahi hoga jo AI ke khilaf pratidwandh kar rahe hain, balki unke liye hoga jo ise sabse behtar tareeke se istemal kar sakte hain। साइबर सुरक्षा ek naye evam mein pravesh kar rahi hai, aur Web3 सुरक्षा isse anivarya nahi hogi।

यह सुनकर खेद हो रहा है। यहाँ एक महत्वपूर्ण सीख यह है कि एक ही वॉलेट में बड़ी रकम रखने से एक प्रमुख एकल विफलता बिंदु बन जाता है। कुछ बुनियादी अभ्यास जो जोखिम को काफी कम कर सकते हैं: → सब कुछ एक ही स्थान पर न रखकर, बड़ी रकम को कई वॉलेट में बाँट दें। → महत्वपूर्ण होल्डिंग्स के लिए हार्डवेयर/कोल्ड वॉलेट का उपयोग करें। कुंजियों को ऑनलाइन प्रणालियों से अलग रखने से उन्हें दूर से संक्रमित करना काफी कठिन हो जाता है। → बड़ी रकम के लिए मल्टिसिग का उपयोग करें। कई स्वतंत्र हस्ताक्षरों की आवश्यकता होने से, केवल एक हस्ताक्षरकर्ता/कुंजी के संक्रमित होने से पैसे नहीं बदले जा सकते। → मजबूत @opsek_io महत्वपूर्ण है। समझें कि आप क्या हस्ताक्षर कर रहे हैं, आपकी कुंजियाँ कहाँ संग्रहित हैं, उनकी पहुँच किसके पास है, और आप कौन सी जानकारी सार्वजनिक रूप से साझा कर रहे हैं। इनमें से कोई भी एकल समाधान नहीं है, लेकिन मिलकर ये संक्रमण के प्रभाव को काफी कम कर सकते हैं। अगर कोई प्रश्न या सहायता चाहिए, तो मुझे DM करें। मैं जहाँ संभव हो, सहायता करने को तैयार हूँ।

Base Batches 004 के लिए चयनित सभी टीमों को बधाई 👏 एक सुरक्षा कंपनी के रूप में, हम मानते हैं कि सुरक्षा को पहली घटना के बाद नहीं, बल्कि पहले दिन से ही डिज़ाइन में शामिल किया जाना चाहिए। जब आप बना रहे हों, तो हर टीम को निम्नलिखित बातों पर विचार करना चाहिए: 1. OpSec + इंफ्रास्ट्रक्चर सुरक्षा सुरक्षा आपकी टीम से शुरू होती है। अपने कर्मचारियों और मुख्य टीम को सुरक्षा के बेस्ट प्रैक्टिसेज पर प्रशिक्षित करें, विशेष रूप से @opsek_io के सुझाव, फ़िशिंग जागरूकता, खाता सुरक्षा, कुंजी प्रबंधन और सामाजिक इंजीनियरिंग के बारे में। हमेशा महत्वपूर्ण मीटिंग्स में भाग लें और महत्वपूर्ण सिस्टम्स को केवल अपने नियुक्त कार्य लैपटॉप/डिवाइस से ही एक्सेस करें, व्यक्तिगत डिवाइस से नहीं। आपकी टीम अक्सर पहली सुरक्षा पंक्ति होती है। एक ही संक्रमित डिवाइस, खाता या कर्मचारी किसी बड़े हमले के लिए प्रवेश बिंदु बन सकता है। 2. मल्टीसिग + सुरक्षित डिवाइस आपको $100K की फंडिंग मिली है, इसका कुछ हिस्सा सुरक्षा में निवेश करें। @Ledger जैसे हार्डवेयर वॉलेट प्राप्त करें, महत्वपूर्ण फंड्स के लिए मल्टीसिग का उपयोग करें, और कार्य/crypto संचालन के लिए पृथक डिवाइसों का प्रयोग करें। सब कुछ के लिए एक ही डिवाइस का उपयोग मत करें। कार्य, व्यक्तिगत गतिविधि और महत्वपूर्ण हस्ताक्षर संचालन को अलग करने से मैलवेयर या संक्रमित डिवाइस के सबसे संवेदनशील सिस्टम्स तक पहुँचने की संभावना कम होती है। एकल संक्रमित कुंजी से कभी भी गंभीर क्षति होनी चाहिए। सुरक्षित मल्टीसिग स्कैनिंग के लिए, आप हमारे प्रोडक्ट में एकीकरण कर सकते हैं: https://t.co/85ArM12r7p 3. फ्रंटएंड सुरक्षा आपके कॉन्ट्रैक्ट पूरी तरह सुरक्षित हो सकते हैं, परंतु प्रयोगकर्ता मलवेयर-संक्रमित फ्रंटएंड के माध्यम से प्रभावित हो सकते हैं। फ़िशिंग, DNS/डोमेन संक्रमण, और हानिकारक UI परिवर्तन सामान्य हमले के मार्ग हैं। प्रयोगकर्ता जो इंटरफ़ेस से प्रत्यक्ष रूप से संवाद करते हैं, उसे सुरक्षित करें। 4.ऑन-चेन मॉनिटरिंग + घटना प्रतिक्रिया सुरक्षा प्रसारण के बाद समाप्त नहीं होती। 24/7 मॉनिटरिंग से असामान्य लेन-देन, प्रशासनिक परिवर्तन, संदिग्ध फंड हस्तांतरण, और अन्य असामान्यताओं का पता पहले ही चल सकता है। और जब कुछ होता है, तो समय महत्वपूर्ण है। एक स्पष्ट घटना प्रतिक्रिया योजना, परिभाषित भूमिकाएँ, और हमले को jल्दी से सीमित करने की क्षमता होनीचाहिए। सुरक्षा कीमत में महँगी होती है। लेकिन,आपके द्वारा बनाए जा रहे प्रोजेक्ट को सुरक्षितनहीं करने की कीमतबहुतअधिकहोसकतीहै। Base Batches 004 मेंचयनितसभीटीमोंकोफिरसेबधाई!जल्दीबनें,लेकिनसुरक्षितबनें। 🔐 अगरआपसुरक्षाकेबारेमेंकुछचर्चाकरनाचाहतेहैं,तोमुझेडीएमकरें! CC: @SaturdayBank @mercatus_ai @contavcbr @Tribeca_xyz @Flovia402 @bitrepo_xyz @get_grow_app @GreekDotFi @LEDiG_Tech @RennFinance

पढ़ें “CyberChainBench: क्या AI एजेंट स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को वास्तविक दुनिया के ऑन-चेन दुर्बलताओं के खिलाफ सुरक्षित कर सकते हैं?” स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा में AI एजेंट्स की वर्तमान स्थिति पर बहुत दिलचस्प शोध। इस पेपर में 9 EVM चेन्स पर 541 वास्तविक दुनिया के दुरुपयोगों के खिलाफ AI एजेंट्स का मूल्यांकन किया गया है —> कृत्रिम दुर्बलताओं या स्टैटिक कोड स्निपेट्स नहीं। एजेंट्स को तीन चीजें करनी थीं: • दुर्बलता का पता लगाना • दुरुपयोग को पुनः उत्पन्न करना • दुर्बलता को पैच करना मेरे कुछ महत्वपूर्ण निष्कर्ष 👇

आज के @CoinFerenceX पैनल को समाप्त किया गया। संस्थागत पूंजी की सुरक्षा: कस्टडी, दुरुपयोग और नया खतरा वातावरण शामिल: जेसन जियांग (CBO, @CertiK) एलेक्स होरलन (CTO, @d0rsky @HackenProof) जॉक हैसलम (@jockhaslam @Hashlock_) संचालन: एडम वॉसरमैन हमने कस्टडी जोखिमों, वास्तविक दुनिया के दुरुपयोगों, विक्रेता श्रृंखला की कमजोरियों और संस्थागत पूंजी की सुरक्षा में AI की बदलती भूमिका पर गहराई से चर्चा की। @QuillAudits_AI का प्रतिनिधित्व करने में गर्व है, जो RWA और टोकनीकरण सुरक्षा में एक सीमा है, जैसे हम ऑन-चेन दुनिया के लिए पूर्ण-स्टैक सुरक्षा बनाते रहते हैं।