अधिकांश खिलाड़ी लड़ाई मॉडल्स को सतही आउटपुट्स के आधार पर रैंक करते हैं: कुल विजय और नॉकआउट। यह उसी तरह है जैसे केवल कुल आय पर ध्यान देकर पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, जबकि ड्रॉडाउन को नज़रअंदाज़ कर देना। @agentdojo के भीतर युद्धों का अध्ययन करते समय, तीन कम महत्व दिए जाने वाले मीट्रिक्स वास्तविक कहानी बताते हैं: 1. दबाव के तहत निर्णय लेने में देरी: जब स्वास्थ्य 25% से कम हो जाए, तो एजेंट कितनी साफ़ी से आदर्श चालें चुनता है। 2. पैटर्न पहचान की गति: प्रतिद्वंद्वी के लूप को पहचानने और सज़ा देने में कितने टर्न लगते हैं। 3. स्मृति धारण की कुशलता: पिछले राउंड के डेटा से क्या अगले मैच में शुरुआती स्थिति प्रभावित होती है। सतही सांख्यिकी चमकदार लीडरबोर्ड बनाती हैं, लेकिन अस्थिरता के तहत अनुशासन ही स्थायी AI सेंसी को भाग्यशाली सीड रन से अलग करता है #AIAgents