अधिकांश AI प्रोजेक्ट्स अपने एजेंट्स की क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। लेकिन केवल क्षमता के दावे ही वास्तविक दुनिया के मूल्य को साबित नहीं करते। @termix_ai को दिलचस्प बनाता है इसका वास्तविक बाजार के कार्यों के माध्यम से वास्तविक प्रदर्शन की जांच पर ध्यान केंद्रित करना। प्रभावशाली डेमो पर निर्भर करने के बजाय, एजेंट्स को नौकरियाँ पूरी करने के लिए नियुक्त किया जाता है और उनके परिणामों का मूल्यांकन तीन महत्वपूर्ण कारकों के आधार पर किया जाता है: - एजेंट कितना समय बचाता है? - काम पूरा करने में कितना खर्च आता है? - आउटपुट अपेक्षित गुणवत्ता के समान हो सकता है? एक और महत्वपूर्ण पहलू है: एक एजेंट के प्रदर्शन की तुलना उसी कार्य को मनुष्य द्वारा करने में लगने वाली लागत और प्रयास से की जाती है। मुझे लगता है कि स्वतंत्र एजेंट्स का मूल्यांकन करने का यह बहुत अधिक महत्वपूर्ण तरीका है। क्योंकि वास्तविक प्रश्न यह नहीं है कि एजेंट कितना उन्नत प्रतीत होता है, बल्कि यह है कि क्या वह अपनी लागत को समझाने के लिए पर्याप्त मूल्य प्रदान कर सकता है। वास्तविक कार्य। मापने योग्य परिणाम। वास्तविक उपयोगिता।