एक नेटवर्क बनाना एक बात है। वास्तविक दुनिया की मांग के तहत इसे विश्वसनीय बनाना एक पूरी तरह से अलग चुनौती है। @vangrid_io के बारे में जो एक विस्तार मुझे दिलचस्प लगता है, वह है इसके इंफ्रास्ट्रक्चर के पीछे का इंजीनियरिंग अनुभव। इसके सीटीओ के पास ING और Mollie जैसी कंपनियों में हाई-थ्रूपुट सिस्टम बनाने का 14 साल से अधिक का अनुभव है। जब आप हजारों स्वतंत्र उपकरणों से आने वाले डेटा के साथ काम कर रहे हों, तो यह पृष्ठभूमि प्रासंगिक है। Vangrid हरदिन के स्मार्टफोन का उपयोग करके वास्तविक-दुनिया के स्पेशल डेटा को कैप्चर करता है। वीडियो सीधे उपकरणों पर प्राइवेसी-फिल्टर किए जाते हैं, फिंगरप्रिंट किए जाते हैं और प्रोवेनेंस के लिए ऑनचेन पर स्थिर किए जाते हैं। योगदानकर्ता स्थान-आधारित डेटा बौंटी के माध्यम से USDC कमा सकते हैं। वास्तविक चुनौती लोगों को वीडियो रिकॉर्ड करने के लिए प्रेरित करना नहीं है। यह है कि उन योगदानों की पुष्टि करना, गुणवत्ता को बनाए रखना, और पैमाने पर विश्वसनीय डेटा प्रदान करना। अपनी एम्स्टरडैम-मूल पृष्ठभूमि और NVIDIA Inception सदस्यता के साथ, Vangrid फिजिकल AI के लिए स्पेशल डेटा लेयर की ओर काम कर रहा है। अनुभव सफलता की गारंटी नहीं देता, लेकिन सही इंजीनियरिंग मूलभूत संरचना होना शुरुआत के लिए एक अच्छी जगह है।