सामुदायिक मानचित्रण लंबे समय से उपयोगिता और गोपनीयता के बीच तनाव का सामना कर रहा है। जितना विस्तृत और उपयोगी फुटेज होता है, उतनी ही अधिक संभावना होती है कि इसमें लोगों या वाहनों के पहचानयोग्य जानकारी शामिल हो। केंद्रीकृत दृष्टिकोण अक्सर कच्चा वीडियो अपलोड करते हैं और बाद में धुंधला करते हैं, जिससे गोपनीयता का जोखिम और स्टोरेज की जिम्मेदारी दोनों पैदा होती है। @vangrid_io गोपनीयता फिल्टरिंग को एज पर करता है। चेहरे और वाहन के नंबर प्लेट्स कैप्चर और कंप्यूट के दौरान डिवाइस पर ही अस्पष्ट कर दिए जाते हैं। अनधुंधले फ्रेम कभी फोन से बाहर नहीं जाते, किसी भी सर्वर पर अपलोड नहीं होते, और बाद में पुनः प्राप्त नहीं किए जा सकते। डिवाइस से बाहर निकलने वाला कुछ भी पहले से ही गोपनीयता-फिल्टर किया हुआ वीडियो होता है, साथ ही सामग्री का क्रिप्टोग्राफिक फिंगरप्रिंट। यह आर्किटेक्चरल चयन ही एक वैश्विक, परमिशनलेस सेंसर स्वार्म को पैमाने पर संभव बनाता है। योगदानकर्ता पार्श्ववर्ती लोगों को प्रकट किए बिना हिस्सा ले सकते हैं। खरीददार कच्चे, पहचानयोग्य फुटेज के संगठनात्मक बोझ को स्वीकार किए बिना, उपयोगयोग्य स्थानिक डेटा प्राप्त करते हैं। एज-कंप्यूटेड गोपनीयता किसी पश्चात्-विचार या मार्केटिंग का दावा नहीं है। यही कारण है कि नेटवर्क साधारण फोन के माध्यम से विस्तार पा सकता है, जबकि गोपनीयता और डेटा-शासन दोनों पहलुओं से सुरक्षित रहता है। यह डिज़ाइन सामान्य क्लाउड-फर्स्ट मॉडल को पलट देता है।