जेंसन हुआंग ने एक 25 सेमी के रोबोट बतख को एआई एजेंट्स के साथ चलना सीखते हुए दिखाया। और यह छोटा रोबोट एक बहुत बड़ी कहानी का हिस्सा है। मिलिए माइक्रोडक से। यह हगिंग फेस की ओपन सोर्स रोबोटिक प्रोजेक्ट है, और इसका व्यवहार वास्तविक रोबोट में स्थानांतरित किए जाने से पहले सिमुलेशन में प्रशिक्षित किया गया था। यह बतख दौड़ना, फिर से उठना और वस्तुओं को पकड़ना सीख सकती है। लेकिन इस प्रदर्शन को दिलचस्प बनाने वाली बात यह है कि एआई एजेंट्स ने इसे संभव कैसे बनाया। रोबोटिक्स को एक विशाल इंजीनियरिंग कार्य के रूप में नहीं, बल्कि चरणों में विभाजित किया गया है। मॉडल बनाएं। सिमुलेशन सेटअप करें। व्यवहार प्रशिक्षित करें। फिर इन कौशलों को वास्तविक दुनिया में लाएं। यह अंतिम कदम महत्वपूर्ण है। एक ऐसा रोबोट जो वर्चुअल पर्यावरण में काम करता है, अभी भी गुरुत्वाकर्षण, संतुलन, घर्षण और वास्तविक वस्तुओं की अनिश्चितता से निपटता है। और यहीं पर NVIDIA की भौतिक एआई की दृष्टि महत्वपूर्ण होती है। एआई केवल पाठ, छवियों और कोड उत्पन्न करने से परे बढ़ रहा है। इसे अब सिमुलेशन और रोबोटिक्स के साधनों के साथ मिलाकर मशीनों को भौतिक दुनिया के साथ प्रतिक्रिया करना सीखने में मदद के लिए प्रयोग किया जा रहा है। बतख छोटी हो सकती है। लेकिन इसके पीछे का विचार कुछ भी छोटा नहीं है। क्योंकि अगली पीढ़ी का एआई केवल हमारे कंप्यूटर के अंदर ही सीमित नहीं होगा। यह सीख सकता है कि उनके बाहर हिले।