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$NEAR मूनशॉट | एजेंटिक कॉमर्स @Bitwise का नया "NEAR in Plain English" एजेंट अर्थव्यवस्था को NEAR का मूनशॉट कहता है, और @DeutscheBank का नया $META Muse रिसर्च इसका आकार निर्धारित करता है। इस मूनशॉट पर गणित: 1. बाजार | एजेंट खर्च में ट्रिलियन्स - 2030 तक US रिटेल + सेवाओं का TAM: $27.4T - $2.5T-$5.5T AI एजेंट्स द्वारा सम्प्रेषित - $META Muse: DB $2.4B-$36.3B देखता है - McKinsey: $1T US, $3T-$5T वैश्विक - Morgan Stanley: $190B-$385B US 2. ब्लॉकचेन रेल्स | क्यों एजेंट्स को क्रिप्टो की आवश्यकता है - कार्ड प्रति भुगतान 2-3% + एक स्थिर शुल्क - मशीन माइक्रोपेमेंट्स के लिए बहुत महंगा - DB: प्रति लेनदेन केवल 5-10 bps की रेल कटौती 3. NEAR पूरी तरह से स्थित | प्लंबिंग लाइव - @Stripe + @tempo MPP NEAR के साथ सेटल करता है - x402 एजेंट भुगतान Intents के माध्यम से फंड किए गए - Oracle x @svrn_ai NEAR पर checkout पायलट - NEAR AI एजेंट्स के लिए भुगतान करने के लिए NEAR स्टेक करें 4. मूल्यांकन मूलभूत बातें | पेपर से - $30B+ संचयी Intents मात्रा - सितंबर में $4.8B, YoY +896% - $29M शुल्क → फरवरी से $5.3M बायबैक - ~45% स्टेक किया गया, अनुपात 2.5% पर कम हमारा गणित x हर 1% एजेंट खर्च - DB के $4.1T का 1% Intents के माध्यम से = ~$41B/वर्ष - 10 bps x 28.6% हिस्सा: ~$12M/वर्ष - +44% आय दर, ~2.3M NEAR/वर्ष - 3% पर: +131%, प्रकाशन के ~40% को कवर करता है सावधानी का संकेत x प्लंबिंग बहाव नहीं है - Intents के टॉप-5 में अभी तक कोई एजेंट चैनल नहीं - DB के ट्रिलियन्स 2030 के अनुमान हैं, आज के नहीं - Bitwise का जोखिम: एजेंट्स अन्य रेल्स का उपयोग कर सकते हैं - Oct 1 बग ($3.8M): रेल्स को विश्वास प्राप्त करना होगा मूनशॉट आवश्यक नहीं है, लेकिन अगर/जब एजेंट्स NEAR की रेल्स का चयन करते हैं, तो उन्हें समाहित करने के लिए संरचना पहले से ही बनी हुई है।

यह कंटेंट केवल सूचनात्मक और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है। इसमें थर्ड-पार्टी की इनसाइट्स, प्रायोजित कंटेंट या प्रचार सामग्री शामिल हो सकती है जिसके लिए निर्माता को मुआवजा प्राप्त हो सकता है। इस फ़ीड में दी गई कोई भी जानकारी निवेश सलाह या प्रतिफल की गारंटी नहीं है। आप अपने निवेश संबंधी निर्णयों के लिए पूरी तरह से स्वयं जिम्मेदार हैं। हमेशा स्वयं शोध करें और ट्रेडिंग से पहले सावधानी बरतें। हम थर्ड-पार्टी की जानकारी की सटीकता की गारंटी नहीं देते हैं और किसी भी प्रकार की हानि के लिए उत्तरदायी नहीं हैं। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों का सूचक नहीं है। विवरण के लिए कृपया हमारे सामुदायिक नियम और शर्तें और जोखिम डिस्कोजर स्टेटमेंट देखें।

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