TAO का AI नैरेटिव अब एक और अधिक महत्वपूर्ण डेटा बिंदु प्राप्त कर चुका है

अभी बिटटेंसर को देख रहे अधिकांश लोग AI नैरेटिव का निरीक्षण कर रहे हैं।

मुझे लगता है कि उन्हें कुछ अधिक विशिष्ट चीज़ पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: क्या वास्तविक AI उपयोग नेटवर्क के भीतर मापनीय हो रहा है।

23 सितंबर, 2026 को, हार्वर्ड शोधकर्ताओं और Chutes ने Chutes, Bittensor के Subnet 64 से एक वर्ष का उत्पादन LLM-सेवा डेटा जारी किया।

यह डेटासेट 6.12 अरब अनुरोध, 9,174 मॉडल और 314,970 एनोनिमाइज़्ड उपयोगकर्ता ID को कवर करता है, जो 11 अप्रैल, 2025 से 12 अप्रैल, 2026 के बीच लगभग 35.8 ट्रिलियन इनपुट टोकन और 2.52 ट्रिलियन आउटपुट टोकन का प्रतिनिधित्व करता है।

महत्वपूर्ण हिस्सा शीर्षक के आकार में नहीं है।

यह डेटासेट शोधकर्ताओं को क्या देखने की अनुमति देता है, वह महत्वपूर्ण है।

ट्रैफ़िक दिखाती है कि उत्पादन AI कार्यभार सिर्फ़ समान अनुरोधों की एक बड़ी प्रवाह नहीं हैं। उपयोगकर्ता-मॉडल प tương tác में मजबूत समयात्मक स्थानीयता है: समान उपयोगकर्ता से समान मॉडल पर 99% पुनरावृत्ति अनुरोध 15 मिनट के भीतर प्राप्त होते हैं।

इसका सीधा बुनियादी संरचना पर प्रभाव पड़ता है।

Chutes संभवतः प्रीफ़िक्स कैशिंग और रूटिंग के माध्यम से इस स्थानीयता का लाभ उठा सकता है, जिससे पुनरुक्ति की गणना कम होगी और सेवा की कुशलता में सुधार होगा। शोध में पाया गया कि कैश-जागरूक रूटिंग से टोकन हिट अनुपात में वृद्धि हो सकती है, हालाँकि सिमुलेशन में 5–7% का लोड-असंतुलन पेश किया गया।

यह समझौता सहजता से मिस हो सकता है।

डिसेंट्रलाइज़्ड AI सिर्फ़ GPU के वितरण के बारे में ही नहीं है। जब उपयोग पर्याप्त रूप से बड़ा हो जाता है, तो समन्वय प्रोडक्ट का हिस्सा बन जाता है।

और एक और सबूत है, जिसका प्रतीक्षा के साथ प्रतीक्षा कीजिए।

DefiLlama, सर्वरलेस AI कंप्यूट, सदस्यता, पेज-एज-यू-गो, प्राइवेट इंस्टेंसेस, और स्पॉन्सर्ड इनफ़ेरेंस पर 30-दिन के ₹178,694 कमाई को पंजीकृत करता है।

यह Bittensor के समग्रआर्थिक पैमाने की तुलना में अभी छोटा है।

लेकिन यह प्रश्न को बदलता है।

TAO के लिए महत्वपूर्ण परीक्षणअब सिर्फ़ AI मांग मौजूद है, कि कि कि।

यह है कि क्याउत्पादनउपयोगआवधिकबाहरीआय, सबनेट-स्तरीयखरीद,औरअंततःउसगतिविधिकोआकर्षितकरनेकेलिएआवश्यकउद्दीपनसेअधिकमजबूतआर्थिकमांगमेंबदलसकताहै।

Bittensor की स्वयं की प्रक्रिरण प्रणालीयहाँमहत्वपूर्णहैक्योंकिTAOउत्सर्जनअभीभीएकप्रमुखउद्दीपनस्रोतहै,जिसमेंदिसंबर2025केहलविंगकेबादवर्तमानउत्सर्जनलगभग3,600TAOप्रतिदिनहै।

इसलिएसमझौतासफलतःस्पष्टहोचुकाहै:

BittensorAIबुनियादीढाँचेकोआकर्षितकरनेके‌लिएसबसिडाइज़करसकताहै,लेकिनटिकटमूल्यइसबातपरनिरभरकरताहैकिउपयोगअंततःखुदकोबचाए।

यहीवहमापदंडहैजोमैंएकऔरAIसाझेदारीयाएकऔरमॉडलघोषणाकीअपेक्षामेंअधिकध्यानसेदेखूंगा।

AIनैरेटिवध्यानआकर्षितकरताहै।

आय-वित्‍तपोषितमांगवहचीज़हैजोअंततःइसनैरेटिवकोखड़ाहोने‌लिएअपनीआधारशक्‍ति‌देतीहै।$TAO #TAO Price rebounds in AI-driven rally