चीनी AI कंपनियों का इस चक्र का वास्तविक लाभ यह है कि बहुत सारी टीमें अभी तक 'अनुसंधान, इंजीनियरिंग से ऊपर' वाली बीमारी से नहीं लगी हैं। कई सिलिकॉन वैली कंपनियों में, रिसर्चर को ताज माना जाता है, जबकि इंफ्रा को गंदा और कठिन काम माना जाता है, और सभी अनुसंधान की ओर झुकना चाहते हैं। लेकिन आज तक बड़े मॉडल्स के साथ, अनुसंधान केवल एल्गोरिदम और पेपर्स में ही नहीं होता है। डीपसीक, किमी जैसी टीमों की शक्ति यह है कि एल्गोरिदम, डेटा और इंफ्रा में अभी तक कोई-किसी को दोष नहीं दिया जा रहा है। सभी एक ही लक्ष्य के चारों ओर काम करते हैं, और जो कोई समस्या से घिरता है, वह सीधे समाधान करने में उतरता है। आगे के मॉडल्स के इस चरण में, इंफ्रा ही अनुसंधान है।