प्रेडिक्शन मार्केट का सबसे कठिन हिस्सा भविष्य का अनुमान लगाना नहीं है। यह तय करना है कि वास्तव में क्या हुआ। पॉलीमार्केट को लें। "क्या कंपनी X 31 दिसंबर से पहले उत्पाद Y लॉन्च करेगी?" जैसा मार्केट बाइनरी लगता है, जब तक वास्तविकता आपको एक प्राइवेट बीटा, एक सीमित क्षेत्रीय रिलीज़, एक उत्पाद का नाम बदलना, या एक ऐसा घोषणा नहीं देती जिसमें कोई उपयोगी उत्पाद न हो। एक सामान्य स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट YES या NO प्राप्त करने के बाद धन वितरित कर सकता है, लेकिन यह सभी साक्ष्यों को पढ़ नहीं सकता और यह तय नहीं कर सकता कि "लॉन्च" का असली मतलब क्या है। यहीं @GenLayer प्रेडिक्शन मार्केट्स को सुपरचार्ज कर सकता है। एक इंटेलिजेंट कॉन्ट्रैक्ट मार्केट के नियमों को पढ़ सकता है, वास्तविक-दुनिया के स्रोतों की जांच कर सकता है, और अलग-अलग AI मॉडल चला रहे कई validators से स्वतंत्र रूप से परिणाम का मूल्यांकन करने के लिए कह सकता है। उन्हें सहमति प्राप्त करनी होगी, और असहमति और निवेदनों को नेटवर्क द्वारा संभाला जाएगा, न कि किसी एक कंपनी या एक AI मॉडल पर अंतिम फैसला करने के लिए भरोसा किया जाए। मेरे लिए, वास्तविकअवसर स्कोर या चुनाव परिणामों जैसे स्पष्ट मार्केट्स को हल करने में नहीं है। यह प्रश्नों पर मार्केट्स सुरक्षित रूप से बनाने में है, जिनमें व्याख्या की आवश्यकता होती है: क्या मार्कशीट मील का पत्थर सचमुच पूरा हुआ, क्या कोई नीति प्रभावी हुई, क्या शोध ने अपने घोषित मापदंडों को पूरा किया, या क्या AI एजेंट ने सहमति से कार्य पूरा किया। पॉलीमार्केट ने दिखाया कि लोगों को वास्तविक-दुनिया की घटनाओं पर मार्केट्स चाहिए। GenLayer मदद कर सकता है "resolvable" के मतलब को विस्तारित करने में, जबकि वास्तविक-दुनिया हमें साफ YES या NO नहीं दे पा रही है।