एंथ्रोपिक पर, 90% इंजीनियर एक मूल सिद्धांत का उपयोग करके स्वयं-सुधार करने वाले एजेंट बनाते हैं: लूप को बंद करें। केवल "AI को एक कार्य दें" नहीं। इसे अपने कार्य की जांच करने का तरीका दें। यहाँ वे जिस पैटर्न का उपयोग करते हैं: 1. एजेंट आउटपुट जनरेट करता है 2. एजेंट अपने परिणाम के खिलाफ एक पुष्टि चरण चलाता है 3. यदि यह असफल होता है, तो यह नए संदर्भ के साथ पुनः प्रयास करता है 4. लूप तब तक चलता है जब तक यह सफल न हो जाए — या इसे बढ़ाया न जाए यही कारण है कि आधुनिक AI एजेंट पुराने एजेंट्स की तुलना में अधिक स्मार्ट महसूस होते हैं। यह बेहतर मॉडल नहीं है। यह बेहतर आर्किटेक्चर है। मॉडल में कोई परिवर्तन नहीं हुआ है। लूप में परिवर्तन हुआ है। अगर आज आप एजेंट्स बना रहे हैं, तो पहले प्रॉम्प्ट्स के बारे में सोचना बंद करें। पहले प्रतिक्रिया लूप्स के बारे में सोचें। एक मध्यम मॉडल, जिसमें सख्त प्रतिक्रिया लूप हो, हमेशा किसी महान मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करेगा, जिसमें कोई लूप न हो — हर बार। — Robbie Jeo