2026 के पहले चार महीनों में, AI के कारण 49,135 नौकरियाँ कटौती की गईं, जो कुल नौकरी कटौती योजनाओं का 16% है। टेक उद्योग सबसे ज्यादा प्रभावित हुआ है। इस साल के शुरू से अब तक, टेक उद्योग में 85,411 लोगों को बर्खास्त किया गया है, जो पिछले साल के इसी अवधि की तुलना में 33% अधिक है और 2023 के बाद से सबसे अधिक है। केवल अप्रैल में, AI से संबंधित 21,490 नौकरियाँ कटौती की गईं, जो महीने की कुल नौकरी कटौती का 26% है। Cognizant ने 12,000 से 15,000 लोगों को काटा, Cloudflare ने लगभग 20% कर्मचारियों को बर्खास्त किया, Coinbase ने 14% काटा, Snap ने 1,000 लोगों को निकाला। सभी ने AI को मुख्य कारण बताया है। लेकिन इतने लोगों को काटने के बाद, क्या कंपनियाँ पैसा कमा पाईं? Gartner द्वारा 350 ऐसी कंपनियों पर किए गए सर्वेक्षण में, जिनकी सालाना आय 10 अरब डॉलर से अधिक है, पता चला है: 80% AI लागू करने वाली कंपनियों ने नौकरी कटौती की है, लेकिन नौकरी कटौती की दर और प्रतिफल पर कोई सकारात्मक संबंध नहीं है। जिन कंपनियों ने ज्यादा लोगों को काटा, उन्होंने कम से कम काटने वाली कंपनियों की तुलना में ज्यादा पैसा नहीं कमाया। नौकरी कटौती से प्रतिफल नहीं, बल्कि बजट की जगह बनती है। सबसे अधिक प्रतिफल प्राप्त करने वाली कंपनियाँ, एक विपरीत मार्ग पर चलीं: वे कर्मचारियों को प्रतिस्थापित करने के बजाय AI का उपयोग करके कर्मचारियों की उत्पादकता में वृद्धि की। Gartner इस मॉडल को "मानव-प्रवर्धित व्यवसाय" (human-amplified business) कहता है। यहाँ तक कि Sam Altman स्वयं मानते हैं कि "AI-वॉशिंग" (AI washing) का मुद्दा मौजूद है: कंपनियाँ मूलतः होने वाली नौकरी कटौती को AI-संचालित संरचनात्मक समायोजन के रूप में प्रस्तुत करती हैं। अंततः, इस खेल में, "हम AI को स्वीकार कर रहे हैं" कहना, "हमने AI से सचमुच पैसा कमाया है" से कहीं अधिक सुविधाजनक है।