Aucun réseau neuronal n’a été entraîné ! Un grand modèle écrit à la main des règles de contrôle qui pénètre l’industrie de la mécanique des fluides, avec une stratégie complète exécutée pour 14 dollars. Weng Jiayi, ancien membre clé de l’équipe post-entraînement d’OpenAI, vient de démontrer qu’il est possible de réussir des jeux Atari uniquement en faisant écrire du code par un grand modèle. Le chercheur Paul Garnier a immédiatement appliqué cette méthode au domaine encore plus exigeant du contrôle de la mécanique des fluides. Il n’a entraîné aucun réseau neuronal. Il a simplement fait agir Codex 5.5 comme programmeur, en lui faisant analyser des vidéos de simulations fluides et en lui demandant de réécrire constamment des scripts Python. Grâce à ces règles de contrôle écrites à la main, l’IA a surpassé les meilleures bases d’apprentissage par renforcement (DRL) dans plus de la moitié des scénarios testés, sur plus de dix évaluations physiques. Réduire la traînée d’une voiture, stabiliser les turbulences dans les tuyaux : auparavant, l’industrie devait compter sur des puissances de calcul massives pour entraîner des modèles noirs incompréhensibles commandant les vannes de flux. Codex a évité ce cul-de-sac. Les règles qu’il génère sont extrêmement claires, par exemple : « Retarde la pulvérisation lorsque la courbure locale est trop élevée ». Des dizaines de lignes de code court, intégrant des connaissances physiques, remplacent directement les essais-erreurs aveugles des réseaux neuronaux. En remplaçant le modèle noir par du code, on élimine les faiblesses rigides et fragiles des réseaux neuronaux. Autrefois, un léger changement matériel (par exemple, passer de 5 à 10 buses de contrôle) rendait le modèle obsolète, obligeant à un nouvel entraînement coûteux. Maintenant, il suffit de modifier une constante dans le code pour que le système s’adapte instantanément à un nouvel équipement. Lorsque le temps de test a été artificiellement allongé de quatre fois, les modèles DRL traditionnels, hors de leur zone d’expérience, se sont effondrés ; mais le code écrit par le grand modèle, qui suit directement les lois physiques, est resté stable et fiable. Pour exécuter toute cette stratégie de contrôle, le grand modèle n’a consommé que 21,25 millions de tokens, pour un coût total inférieur à 14 dollars. #AI #AIAgent

🚀 Andrej Karpathy, cofondateur ex d'OpenAI, rejoint Anthropic Ce changement renforce la concurrence pour les talents en IA à un moment clé pour les LLM. Karpathy souligne que les prochaines années seront « particulièrement formatives ». Il maintient son engagement envers l'éducation, en prévoyant de reprendre ses activités dans ce domaine. L'arrivée de Karpathy chez Anthropic témoigne du talent que l'entreprise attire dans le domaine de l'IA.

ANDREJ KARPATHY, COFONDATEUR D'OPENAI, REJOINT ANTHROPIC : X

Karpathy vient de rejoindre Anthropic. L'enseignant préféré de l'IA et cofondateur d'OpenAI est de retour à la frontière. L'ancien directeur de l'IA chez Tesla, qui a fait comprendre les transformateurs à des millions de personnes, se consacre désormais à la R&D à plein temps. Ce que cela signifie pour l'industrie : > Anthropic monte en puissance avec des talents d'élite pour des modèles plus sûrs et plus puissants. > La guerre des talents s'intensifie alors que les meilleurs esprits choisissent leur champ de bataille. > L'éducation atteint la frontière, apportant des percées plus claires pour tous. > La course dans son ensemble s'accélère avec des modèles plus rapides et des systèmes plus intelligents à venir. En résumé : Un signal fortement haussier pour l'IA. Les talents se dirigent là où l'action se passe, et la prochaine vague va être folle.

Gemini, OpenAI, Anthropic et Grok développent tous les mêmes produits à une vitesse record. À quel moment cette technologie deviendra-t-elle entièrement standardisée ? Il est logique qu'Anthropic et OpenAI accélèrent leur introduction en bourse.

Claude ment, mais quand il a "peur". Ce n'est pas de la science-fiction. C'est ce qu'Anthropic a découvert en cartographiant les états internes du modèle. La vidéo sous-titrée en portugais est devenue folle 👇

Le Vatican va établir des règles pour l'IA ⛪️ La première encyclique du pape Léon XIV sera publiée officiellement le 25 mai Intitulée « Magnifica Humanitas » (L'humanité magnifique), son thème central est la protection de la dignité humaine à l'ère de l'intelligence artificielle. Le document a été signé le 15 mai, à l'occasion du 135e anniversaire de l'encyclique « Rerum Novarum » publiée par le pape Léon XIII en 1891. La cérémonie de publication se tiendra au Synod Hall du Vatican, où Chris Olah, cofondateur d'Anthropic, interviendra en tant qu'invité. Il s'agit de la première fois dans l'histoire de 2 000 ans du catholicisme qu'un pape publie un document important en collaboration avec un laboratoire d'IA de premier plan. Le Saint-Siège considère l'intelligence artificielle comme une nouvelle révolution industrielle, et cette encyclique est perçue comme la réponse officielle de l'Église.

🚨 Anthropic a acquis Stainless API, l’entreprise qui développait tous les outils d’intégration officiels pour Claude. ✅ Pourquoi est-ce important ? Parce que l’avenir de l’intelligence artificielle ne se limite plus à des « chatbots », mais inclut des agents AI capables d’utiliser des applications et des fichiers. ✅ Que fait Stainless ? Elle développe des systèmes permettant à Claude de se connecter facilement à : • Python • TypeScript • GitHub