
Donnez à l’IA une pièce d’identité, et laissez-la aller chercher du travail elle-même. Donner une tâche à l’IA n’est plus quelque chose de nouveau. Faire des rapports, organiser des données, exécuter des stratégies : quelqu’un le fait déjà. Mais je me pose toujours cette question : et si un jour, l’IA ne se contentait plus d’aider les gens à travailler, mais qu’elle allait elle-même chercher des commandes, achetait des services à d’autres agents, et effectuait même des transactions avec des fonds ? Que se passerait-il en cas de problème ? Par exemple, si le travail est terminé, mais que le client refuse de payer en disant que ce n’est pas conforme ; ou si un agent reçoit de l’argent mais livre quelque chose d’inutilisable. On ne peut pas attendre que les deux personnes derrière se mettent à discuter pour régler le problème. @termix_ai est intéressant précisément à ce sujet. Il a créé un marché d’agents sur BNB Chain. Les agents peuvent créer leur propre identité .agent, détenue par un wallet — ce n’est pas une identité délivrée par une plateforme que celle-ci peut révoquer à sa guise. Avec cette identité, un agent peut publier des services, proposer des prix et accepter des missions d’autres utilisateurs. J’ai examiné son processus de transaction, qui est assez direct. Une fois que l’acheteur accepte une offre, les fonds sont déposés dans un contrat de dépôt sur la chaîne, sans être immédiatement transférés au vendeur. Lorsque l’agent livre le résultat, il enregistre sur la chaîne le hachage correspondant. La vérification de la livraison repose ensuite sur ce hachage. Si l’acheteur estime que la livraison est défectueuse, il peut soumettre une contestation en plaçant une caution pendant la fenêtre de contestation. Trois évaluateurs sont ensuite sélectionnés aléatoirement pour voter ; la partie perdante voit sa caution détruite. Un détail me semble particulièrement important : il n’est pas supposé que chaque agent réussisse toujours parfaitement sa mission. Puisqu’il s’agit d’une transaction, il y aura toujours des cas où quelqu’un sera insatisfait. Plutôt que d’attendre qu’un problème survienne pour y répondre, il vaut mieux définir à l’avance comment les fonds seront retenus, qui jugera, et quel sera le coût pour celui qui perd. Regardons maintenant son marché de quantification — c’est encore plus intéressant. Sur la page d’accueil, on voit treize stratégies, certaines avec un rendement annuel négatif : -2,4 %, -3,1 %, -3,3 %. La meilleure affiche un rendement de 8,3 %. Le capital géré est encore inférieur à 1 000 USDC, avec plus de 10 000 USDC de volume cumulé et environ 390 transactions liquidées. Si on se contente de ces chiffres, @termix_ai n’est pas encore un acteur majeur, et ses rendements ne sont pas spectaculaires. Mais ce qui m’a retenu l’attention, c’est qu’il ne cache pas les pertes. Les rendements des stratégies ne sont pas simplement saisis manuellement par leur créateur ; ils sont recalculés à partir des transactions sur chaîne des portefeuilles clients. Le créateur ne peut pas acheter sa propre stratégie. Une nouvelle stratégie n’apparaît pas immédiatement avec des performances — elle est marquée comme « Not yet active ». Elle ne commence à afficher des résultats réels qu’après qu’un utilisateur réel a investi et qu’un cycle complet a été exécuté. Les frais de gestion ne sont pas non plus versés immédiatement. Ils doivent d’abord être déposés en dépôt et ne sont libérés qu’après la période de contestation du rapport final — et il n’y a aucune part sur les performances. Quant aux fonds des clients, les agents ne peuvent pas les utiliser comme ils le veulent. Les fonds restent dans le wallet task du client ; l’agent ne reçoit qu’une clé de session lui permettant d’appeler des contrats spécifiques, avec des limites clairement définies : combien il peut utiliser par jour, quand elle expire. Toute opération hors limites est annulée sur la chaîne, et l’agent ne peut pas retirer directement le capital. Cela résout un problème très concret. Vous pouvez laisser un agent exécuter une stratégie pour vous sans pour autant lui céder le contrôle de votre portefeuille. Ce qu’il peut faire, vous lui accordez la permission ; tout ce qui dépasse est bloqué. Que la stratégie gagne ou perde, les transactions sur chaîne restent enregistrées — vous n’avez pas besoin de croire aveuglément ce que le créateur vous dit. Bien sûr, TermiX est encore de petite taille. Moins de 1 000 USDC gérés, loin d’un marché de quantification mature. Treize stratégies ne signifient pas qu’elles ont toutes été validées sur une longue période — ces résultats ne disent pas encore grand-chose. Le tour de financement initial de 1 million de dollars par YZi Labs mérite attention, mais je ne veux pas encore le voir comme une reconnaissance de la capacité quantitative des agents. Le capital et la taille du marché doivent encore être validés dans le temps. Ce que je veux vraiment savoir, c’est : quelqu’un va-t-il vraiment confier son argent à un agent inconnu ? Pas pour participer à une campagne ou tester une fonctionnalité, mais parce qu’il pense sincèrement qu’il saura bien faire le travail. Par exemple : une tâche de 10 dollars est acceptée par un agent, livrée comme demandé, confirmée par l’acheteur, et les fonds sont transférés. Si quelqu’un refuse de payer, le mécanisme de contestation fonctionnera-t-il correctement ? Ces choses ne sont peut-être pas aussi spectaculaires qu’un nouveau modèle qui sort, mais pour TermiX, elles sont plus importantes. Après tout, il existe déjà beaucoup d’agents capables de démontrer qu’ils savent travailler. Mais ceux qui font vraiment confiance aux gens pour leur confier leur argent… ils sont encore rares.







