Pourquoi l’IA n’est-elle pas encore partie intégrante de la routine quotidienne de tout le monde ? Je regardais les chiffres sur l’IA grand public partagés par @sleepagotchi, et un élément m’a frappé : Beaucoup de gens utilisent déjà l’IA, mais l’utiliser occasionnellement est différent de la rendre partie intégrante de sa vie quotidienne. La vraie question est : comment rendre l’IA suffisamment utile pour que les gens reviennent sans cesse ? C’est là que je pense que les agents IA spécialisés ont un avantage. Prenons .@sleepagotchi : Au lieu de créer un autre IA généraliste qui tente de tout faire, il commence par quelque chose que tout le monde vit chaque jour : le sommeil et le bien-être. Il peut utiliser les données provenant d’appareils comme l’Apple Watch, Oura et Fitbit pour comprendre vos schémas de sommeil et vous fournir des insights plus personnalisés. Et ce n’est que le point de départ. ➠ L’agent Sleep Coach comprend votre sommeil ➠ Les agents nutritionnels peuvent vous aider à planifier vos repas ➠ Les agents fitness peuvent soutenir votre routine quotidienne ➠ Les agents achats peuvent transformer les recommandations en actions concrètes Plus le contexte est pertinent, plus ces agents deviennent utiles. Sleepagotchi compte déjà plus de 600 000 utilisateurs enregistrés et 144 000 utilisateurs actifs mensuels, ce qui donne à Gotchi Labs une base solide pour s’étendre à d’autres domaines de la vie quotidienne. Ce que je trouve intéressant, c’est la direction plus large. L’IA n’a pas besoin d’être quelque chose que vous ouvrez uniquement quand vous avez une question. Elle peut devenir quelque chose qui comprend vos habitudes, se souvient de votre contexte et vous aide à accomplir des tâches tout au long de la journée. Moins d’IA générique. Plus d’IA personnelle, qui s’intègre réellement à votre vie.

Qui bénéficie réellement de vos données de sommeil ? Chaque nuit, votre montre ou appareil portable peut collecter des informations sur votre sommeil, votre récupération, votre fréquence cardiaque et d'autres signaux de santé. Mais il y a une question intéressante que je ne cesse de me poser : Si vos données ont de la valeur, quelle partie de cette valeur vous revient directement ? .@sleepagotchi a mis en lumière cela avec une comparaison assez simple : Il existe une énorme quantité d'argent dans l'économie des données de sommeil et de santé, tandis que la personne générant ces données reçoit souvent rien en retour. Un chiffre qui m'a attiré l'attention est celui de 411 milliards de dollars. Mais ce n'est pas un marché du sommeil de 411 milliards de dollars. Ce chiffre provient d'une étude RAND estimant les pertes économiques annuelles aux États-Unis liées à un sommeil insuffisant. Le point plus important m'intéresse toujours autant : Nous générons déjà chaque nuit des données de santé précieuses, mais la plupart des gens les utilisent principalement pour consulter un score sur leur montre connectée. Sleepagotchi a commencé comme un jeu « sleep to earn » sur Solana, mais il évolue désormais vers des agents IA capables d'utiliser ces données pour un coaching du sommeil, une nutrition, des achats et un bien-être personnalisés. L'idée devient donc : Vos données → L'IA les comprend → Actions utiles → Vous tirez plus de valeur des données que vous générez. C'est cette partie que je surveille. Car si nos données contribuent à développer de meilleurs produits de santé et systèmes d'IA, je pense que les personnes créant ces données devraient avoir un rôle plus important dans la valeur qu'elles génèrent.

La seule façon de monter

Vos données de bien-être pourraient être plus précieuses que vous ne le pensez. Chaque nuit, des appareils comme l’Apple Watch et l’Oura collectent des informations sur notre sommeil, notre récupération et notre mode de vie. Pendant des années, la majeure partie de la valeur issue de ces données est allée à des entreprises, des chercheurs et d’autres organisations qui les utilisent pour mieux comprendre les gens. Mais que se passerait-il si la personne générant ces données pouvait en tirer elle-même plus de valeur ? C’est cette direction que je trouve intéressante chez .@sleepagotchi et Gotchi Labs. Sleepagotchi prend vos données de sommeil et de bien-être et donne aux agents IA le contexte nécessaire pour comprendre ce qui se passe, au lieu de simplement vous afficher un tableau de bord rempli de chiffres. Vos données de sommeil → L’IA comprend le schéma → Les agents vous proposent des actions utiles. Et Sleepagotchi n’est que le point de départ. Gotchi Labs explore au-delà du sommeil, dans des domaines comme la forme physique, le shopping, la santé, la productivité et la vie quotidienne, avec des agents IA spécialisés construits autour de chaque aspect de votre vie. L’idée plus vaste est simple à mes yeux : Vos données. Votre intelligence. Votre Gotchi. Au lieu de laisser vos données reposer quelque part pour aider une autre entreprise à vous comprendre, l’objectif est que l’IA utilise ces données pour vous aider concrètement. C’est là que je pense que l’IA grand public devient vraiment intéressante. Pas simplement une IA qui sait des choses, Mais une IA qui vous connaît, comprend votre contexte et peut réellement en faire quelque chose d’utile.

Les agents IA passent des réponses aux actions. Nous avons vu l’IA devenir extrêmement compétente pour donner des conseils, répondre à des questions et aider les gens à prendre des décisions. Mais la plus grande opportunité réside dans ce qui se produit lorsque l’IA peut réellement prendre ces décisions et les transformer en actions. C’est l’idée derrière l’économie agente dont Circle parle, et c’est aussi ce qui me fascine chez Gotchi Labs. .@sleepagotchi commence avec des agents IA grand public qui comprennent des données telles que votre sommeil et votre bien-être, puis aident à transformer ces informations en actions concrètes. Vous avez différents agents spécialisés dans des tâches spécifiques : ➠ Le coach sommeil comprend vos schémas de sommeil ➠ Le planificateur de repas vous aide avec la nutrition ➠ L’agent achats peut agir sur les recommandations ➠ D’autres agents pourront s’étendre au fitness, à la productivité et à la vie quotidienne Et c’est là que cela devient intéressant pour moi. Au lieu d’avoir une seule IA qui vous donne simplement une recommandation, vous pouvez avoir des agents spécialisés qui comprennent une partie précise de votre vie et agissent un jour en votre nom. Gotchi compte déjà plus de 500 000 utilisateurs enregistrés, et la plateforme prévoit d’étendre son champ d’action du bien-être aux achats, au commerce, au fitness, à la productivité et aux tâches quotidiennes. Le tableau plus large n’est donc pas simplement une autre application IA de bien-être. C’est l’IA qui passe de la compréhension → à la recommandation → à l’action → à la transaction. Si ce modèle fonctionne, l’IA grand public pourrait devenir bien plus qu’un outil avec lequel nous discutons. Elle pourrait devenir une économie où des agents accomplissent réellement des tâches à notre place.

Et si les agents IA pouvaient réellement embaucher des humains ? Les agents IA peuvent déjà traiter des informations et prendre des décisions, mais ils ont toujours besoin de données du monde réel pour comprendre le monde physique. C’est là que .@vangrid_io fait quelque chose d’intéressant. Les agents peuvent désormais publier des récompenses en USDC sur Arc et payer des personnes pour enregistrer des lieux spécifiques avec leur téléphone. Un humain capture l’environnement → Vangrid le transforme en données 3D → l’agent obtient une vérité terrain vérifiable. Le cycle est assez simple : ➠ L’agent a besoin de données du monde réel ➠ L’agent publie une récompense ➠ Un humain capture l’emplacement ➠ Les données deviennent un modèle 3D ➠ L’agent obtient les informations dont il a besoin La partie intéressante, c’est que cela relie directement les agents IA au monde physique. Au lieu d’être limités aux données déjà existantes, les agents peuvent désormais demander les informations dont ils ont besoin et payer quelqu’un pour les collecter. Et la première transaction de récompense sur Arc a déjà été réalisée. Agents IA → humains → données du monde réel → IA physique améliorée Cela ressemble à une autre étape vers des agents qui deviennent plus que du logiciel restant derrière un écran.

L’IA commence à aller au-delà de la simple réponse aux questions. Nous avons vu l’IA devenir compétente pour discuter, chercher et donner des recommandations. Mais la vie quotidienne comporte beaucoup d’autres choses avec lesquelles l’IA pourrait réellement aider. C’est pourquoi Gotchi Labs a retenu mon attention. .@sleepagotchi devient le premier vertical dédié à la santé et au bien-être, avec un coach de sommeil IA déjà en fonctionnement sur une base d’utilisateurs existante. La traction est déjà assez intéressante : ➠ Plus de 500 000 utilisateurs enregistrés ➠ 80 000 utilisateurs actifs quotidiens ➠ 500 000 pré-installations sur les téléphones Jambo ➠ 28 000 pré-installations sur Solana Seeker Et ce n’est que le point de départ. Santé et bien-être → Achats → Fitness → Productivité → IA personnelle L’idée plus vaste est d’avoir des agents spécialisés qui gèrent différentes parties de la vie quotidienne, en utilisant les données et actions réelles des utilisateurs pour rendre ces agents de plus en plus utiles avec le temps. $CHI est prévue comme la couche reliant l’accès, les récompenses et le commerce à travers l’écosystème. Plus d’utilisateurs → plus d’interactions → meilleurs agents → IA plus utile. Ce qui est intéressant, à mes yeux, c’est que Gotchi Labs ne part pas d’une base d’utilisateurs vide. Ils ont déjà des personnes qui utilisent le premier produit. Ils cherchent maintenant à construire le reste de l’écosystème autour d’elles.

L’IA passe des réponses aux actions L’IA est déjà assez performante pour répondre aux questions, créer du contenu et aider les gens à prendre des décisions. Mais le véritable changement survient lorsque l’IA peut réellement agir, interagir avec d’autres systèmes et participer à l’économie. C’est à ce stade que les choses deviennent intéressantes pour moi. La recherche de BlackRock examine comment l’IA agente pourrait se connecter aux actifs numériques grâce à des paiements natifs pour les machines, des stablecoins et la puissance de calcul devenant un actif de plus en plus important. Le cycle prend alors cette forme : ➠ L’IA comprend ce dont vous avez besoin ➠ L’IA décide quelle action entreprendre ➠ Les actifs numériques permettent la transaction ➠ L’IA achève la tâche ➠ Le système continue d’apprendre à partir de l’interaction C’est dans cette direction que .@sleepagotchi explore l’IA grand public. Au lieu que l’IA vous fournisse simplement une réponse, l’idée est de construire une infrastructure où les agents IA deviennent plus utiles dans des domaines concrets de la vie quotidienne. La question intéressante n’est pas seulement à quel point l’IA peut devenir intelligente. C’est ce qui se produit lorsque cette intelligence peut réellement accomplir des actions. Une IA capable de comprendre → agir → transiger → livrer. C’est à ce moment-là que l’IA grand public commence à ressembler moins à un chatbot et davantage à un participant économique.

La prochaine couche de l’IA grand public La plupart des produits d’IA peuvent répondre à des questions, générer du contenu et vous proposer des recommandations. Mais que se passe-t-il lorsque l’IA devient une partie intégrante de vos activités quotidiennes ? C’est pourquoi Gotchi Labs m’intéresse. Ils développent des agents IA spécialisés pour différents aspects de la vie quotidienne, en commençant par la santé et le bien-être via .@sleepagotchi. Sleepagotchi compte déjà 500 000 utilisateurs enregistrés, 80 000 utilisateurs actifs quotidiens et un coach IA du sommeil en direct ; Gotchi Labs ne part donc pas de zéro. Le cycle plus large ressemble à ceci : ➠ Plus d’utilisateurs ➠ Plus d’interactions dans le monde réel ➠ Des agents meilleurs ➠ Des actions plus utiles ➠ Plus de raisons de continuer à utiliser l’écosystème Et ils ne s’arrêtent pas au bien-être : Shopping et commerce → Fitness → Productivité → IA personnelle $CHI est prévu comme la couche reliant l’accès, les récompenses et les actions du monde réel à travers ces produits. Ce qui m’intéresse, c’est que cela est construit sur une base d’utilisateurs existante, avec des pré-installations sur les téléphones Jambo et les appareils Solana Seeker. L’avenir de l’IA grand public ne se limitera peut-être pas à avoir des chatbots plus intelligents. Il pourrait s’agir d’avoir une IA qui vous aide réellement à accomplir des tâches. C’est dans cette direction que Gotchi Labs explore.

Je vois beaucoup de buzz autour de .@zaddrnet dernièrement. J’ai effectivement postulé pour la WL il y a un moment, et je suis toujours en attente. 2 800 visages ZEC et près de 11 000 candidatures déjà, donc j’espère simplement que l’équipe remarquera ma candidature cette fois. Voyons si je suis sélectionné 🤞 J’espère avoir été accepté