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Nicolò Ricci

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PHP2Shell est l'une des vulnérabilités web les plus graves de l'année Et la plupart des propriétaires de sites ignorent encore s'ils sont concernés Deux failles dans PHP permettent à quiconque d'exécuter du code sur votre serveur sans nécessiter de connexion Environ 70 % du web utilise PHP, y compris presque tous les sites WordPress GPT-5.6 Sol a détecté ce problème en août, et les correctifs n'ont été publiés que le 21 octobre Le code d'exploitation circule déjà, donc celle-ci ne peut pas attendre Voici un prompt qui vérifie votre site et vous indique exactement quoi faire (consultez les commentaires)

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C’EST ÉNORME... Anthropic vient d’annoncer Claude Duet. Pensez à Grok Bot ou Dots, mais construit autour de Claude. Voici ce qu’il peut faire : > fonctionne sur Claude Opus 5.5 > se connecte à plus de 6 000 outils et applications > conserve votre mémoire et vos compétences Claude > surveille vos applications et envoie des mises à jour proactives > construit des tableaux de bord, des applications et des projets en arrière-plan > fonctionne sur son propre ordinateur cloud, même hors ligne La course à la création du meilleur agent IA personnel devient très intéressante...

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Elon vient d'annoncer que Grok Bot utilisera le backend qui donne les meilleurs résultats pour chaque tâche, y compris Claude Opus 5.5... xAI développe ses propres modèles, mais redirige quand même les tâches vers ses concurrents. C'est à quel point la redirection est importante... Vous pouvez faire de même dans votre propre système, voici comment : > Liste les tâches que vous exécutez le plus : planification, rédaction, programmation, recherche, images, décisions simples oui/non > Attribuez un modèle à chaque tâche : votre meilleur modèle pour les travaux que les gens lisent, un modèle peu coûteux pour le tri et la vérification, des spécialistes pour les images et l'audio > Écrivez cette liste dans votre fichier d'instructions (CLAUDE.md, AGENTS.md ou les instructions personnalisées de votre agent) en tant que table de routage, afin qu'elle soit lue à chaque session et que vous n'ayez jamais à choisir manuellement un modèle > Laissez le plan décider : une fois que vous avez approuvé un plan, chaque sous-agent s'exécute sur le modèle correspondant à sa tâche > Enregistrez quel modèle a exécuté chaque étape, son coût et son résultat, afin de voir où un modèle moins coûteux suffit Une fois que vous aurez identifié les meilleurs modèles, la vitesse, la qualité et le coût seront tous en votre faveur Table de routage complète + section CLAUDE.md dans l'image 👇

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GPT 6.1 SOL est désormais environ 20 % plus rapide qu'à l'époque de DevDay. La seule alternative pour atteindre une vitesse supérieure est l'utilisation de sous-agents, mais celle-ci comporte un coût : - délai accru jusqu'au premier token (causé par les secondes perdues dans le routage) - complexité système accrue (nécessite une orchestration) - efficacité coûts réduite Ainsi, globalement, il s'agit d'une excellente amélioration.

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Si vous voulez développer votre présence sur X, enregistrez ce prompt : --------------------------------------------- Vous êtes mon stratège contenu. Ci-dessous se trouve une exportation de mes publications des 90 derniers jours avec leurs métriques (vues, likes, réponses, reposts, signets). Analysez-les et produisez quatre livrables. Avant de commencer : calculez ma médiane de vues et d’engagement. Une publication est un « succès » si elle performe bien au-dessus de ma médiane, et un « échec » si elle est bien en dessous. Jugez tout par rapport à ma propre base, jamais à des benchmarks généraux. RAPPORT D’ANALYTIQUE Mes chiffres de référence (médiane des vues, likes, signets) Mes 10 meilleures publications et mes 10 pires publications, avec les métriques Les motifs qui distinguent les succès des échecs : sujets, formats, longueur, accroches, utilisation de médias, jour et heure de publication Ce qui est sauvegardé vs ce qui obtient des likes (ils sont généralement différents) 3 choses que je dois arrêter de faire, avec les publications qui le prouvent Énoncez uniquement les motifs soutenus par au moins 3 publications. Si les données sont trop limitées pour tirer une conclusion, dites-le. CADENCE HEBDOMADAIRE Combien de publications par semaine, et quels jours et heures, en se basant sur les moments où mes succès ont été publiés Un plan sur 7 jours : pour chaque créneau, le sujet, le format et la publication gagnante sur laquelle il s’inspire Un mélange qui garde mon format le plus performant comme colonne vertébrale, avec de la place pour tester une nouveauté par semaine VOICE.MD Écrivez un fichier markdown qu’une autre IA peut utiliser pour écrire exactement comme moi : Tonalité et personnalité en 3 à 5 lignes Style des phrases : longueur, ponctuation, majuscules, habitudes de mise en forme Mots et expressions que j’utilise souvent et ceux que je n’utilise jamais Comment je commence mes publications et comment je les termine 3 courts exemples de mon écriture à son meilleur, cités directement de mes publications Une liste « à ne pas faire » des éléments qui sonneraient faux pour moi BIBLIOTHÈQUE D’ACCROCHES Chaque phrase d’ouverture de mes 20 meilleures publications, classées par performance Groupez-les par type d’accroche (question, affirmation audacieuse, chiffre, histoire, contrariété...) Pour chaque type : pourquoi cela fonctionne pour mon audience, et 3 modèles à compléter basés dessus Utilisez uniquement ce qui est dans mes données. N’inventez pas de métriques ni ne citez pas des publications que je n’ai pas écrites. [COLLEZ VOS PUBLICATIONS ET MÉTRIQUES ICI]

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Tout le monde publie des graphiques sur le nombre de personnes utilisant l’IA et sur à quel point nous sommes en avance (principalement sur LinkedIn). Mais je ne vois pas beaucoup de graphiques spécifiques aux entreprises. J’ai donc examiné certaines enquêtes, et les chiffres ici sont bien différents : - 32 % des entreprises ont décidé de ne pas acheter de logiciel et ont développé internement l’outil avec des agents de codage - 28 % consacrent désormais plus d’un dixième de leur budget informatique entier à l’IA - 37 % déclarent que l’IA a eu un impact positif sur l’EBIT de leurs organisations - Parmi les entreprises de plus de 1 milliard de dollars, 40 % ont des agents déployés à l’échelle de l’entreprise, contre 27 % il y a un an seulement - 31 % de ces entreprises ont des agents de codage en production - Parmi celles qui tirent réellement de la valeur, 72 % ont fondamentalement redessiné leurs processus autour de l’IA Donc, si vous êtes une petite entreprise, vous êtes encore en avance si vous commencez maintenant. Mais pour les grandes entreprises, vos concurrents l’implémentent déjà.

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L’IA peut considérablement faire croître votre entreprise, mais vous devez d’abord corriger la couche sous-jacente. Automatiser un processus qui ne fonctionne pas, c’est simplement le rendre plus rapide. L’ordre qui fonctionne réellement : posez-vous la question de la raison d’être de chaque étape, supprimez ce que vous ne pouvez pas justifier, simplifiez ce qui reste, utilisez les données, puis automatiser. Beaucoup de fondateurs sautent ces étapes et automatisent au hasard : - automatiser un rapport qui n’est pas utilisé - automatiser les réponses aux chats, sans l’entraîner sur des conversations ayant mené à des ventes - un contenu mal conçu, encore une fois non fondé sur des données ni sur votre travail Vous pouvez créer autant d’automatisations de ce genre que vous voulez, cela ne fonctionnera pas dans votre entreprise. Corrigez d’abord la couche, construisez quelque chose qui fonctionne, collectez des données et faites en sorte qu’elles s’accumulent, au lieu de simplement aller plus vite.

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Comment construire un système d’IA que votre équipe utilisera réellement : - diagnostiquez avant de construire - choisissez un seul processus, pas tous : au moins hebdomadaire, avec le même schéma à chaque fois, une erreur que vous pouvez supporter - extrayez les connaissances, ne les écrivez pas : dirigez-les vers de véritables conversations - rédigez le guide : vos employés oublieront des choses, de nouveaux employés arriveront… - enregistrez sept champs dès la première exécution : horodatage, processus, entrées, modèle, sortie, résultat, coût - n’accordez pas une liberté totale dès le départ

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Au lieu d’embaucher 3 personnes, embauchez une bonne personne et développez la couche IA qui effectue la moitié répétitive de leur semaine. Écrivez la méthode complète.

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J’ai pris le soir libre à Dubaï Les agents IA ont géré les affaires, j’ai vérifié une fois, rien ne nécessitait ma présence C’est exactement le but de ce que je construis https://t.co/4QXV4O8F9b