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Rado | τsc

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Semaine exceptionnelle pour @TPN_Labs, Gratis vient de sortir et c’est exactement le genre de chose que les gens disaient ne jamais être réalisable avec les subnets. C’est une application gratuite qui exécute des modèles open source directement dans votre onglet de navigateur ou sur le bureau, sans compte, sans installation, et rien de ce que vous tapez ne quitte jamais votre machine. Ce qui m’a impressionné, c’est l’ingénierie. Les navigateurs limitent normalement un onglet à 4 Go de mémoire, bien en dessous de ce dont un vrai modèle a besoin. L’équipe a forké le runtime d’inférence pour utiliser une adressage 64 bits et a porté la limite à 16 Go. C’est pourquoi un modèle de taille réelle peut s’exécuter dans un onglet. Il charge également des modèles parmi les plus de 900 000 options open source sur Hugging Face, gratuitement et sans limite d’utilisation, car il s’exécute sur le matériel que vous possédez déjà. L’avantage pour les personnes ici est simple : la prochaine fois que quelqu’un demandera ce que les subnets produisent réellement, vous envoyez un seul lien et ils exécutent eux-mêmes un modèle en environ une minute. Un vrai crédit à l’équipe, c’est ainsi qu’on rend l’IA locale accessible à tous. Le post complet avec les chiffres derrière cela demain. 1/2

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Rappelez-vous, SN 61 @_redteam_ était la chose la plus chaude depuis le pain tranché selon X. Il est maintenant en baisse de 75 % en quelques semaines. J’étais fortement impliqué dans les subnets l’année dernière, j’espère avoir fait une sortie vers root et chutes juste avant ce krach de fin 2026. Je suis toujours protégé dans les chutes, mais pour réussir dans les subnets, c’est un travail à plein temps, très stressant, vous vieillirez en années chien, vous avez besoin de tous les outils de votre côté et devez apprendre à prendre des risques calculés en tout temps. Je crois que des rendements de 2 à 10x sont possibles dans les subnets, souvent, mais cela exige d’être un professionnel. Soit vous détenez pour les subnets pendant 10 ans ou plus, soit vous êtes dans root, il n’y a pas d’entre-deux. C’est mon cadre pour le moment. Pour moi ? J’augmenterai mon flux de trésorerie à 10 à 20 k$/mois grâce à mon agence IA, en aidant les entreprises avec leur IA et leur marketing, puis je reviendrai aux subnets. C’est l’ambiance $TAO. Et vous, comment allez-vous ?

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Hier, je vous ai présenté Gratis. Aujourd’hui, les chiffres derrière ce que produit réellement @TPN_Labs. Le concours 006 a placé le modèle de base et son gagnant compressé sur le même benchmark scellé, un test qu’aucun des deux n’avait jamais vu auparavant. Le modèle de base a obtenu 66,57 % avec 16,99 Go. Le gagnant a obtenu 74,93 % avec 7,71 Go. Moins de la moitié de la taille, 8,4 points de plus, et les sept catégories du benchmark ont toutes progressé. Pour quiconque ici, cela signifie qu’un modèle qui nécessitait autrefois du matériel puissant peut désormais fonctionner sur une machine ordinaire ; vous pouvez le télécharger depuis Hugging Face et l’exécuter directement dans Gratis. Chaque score est affiché sur un tableau de bord public lié à la version exacte du modèle. Résultats vérifiables, rien à accepter sur la foi. Un vrai crédit à l’équipe pour avoir rendu ce travail si facile à vérifier. Suivez pour des analyses hebdomadaires des sous-réseaux en anglais simple. 2/2

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Je n’utilise presque plus internet. Je reste devant un IDE de développement et je demande à mes agents, munis de plusieurs clés API, de rassembler des données et de me donner leur avis sur n’importe quel sujet, afin que je puisse prendre une décision éclairée et optimale. Je pense que, dans les 1 à 3 prochaines années, la norme pour toute vidéo ou texte sur le web deviendra simplement un résumé personnalisé fourni par des agents, permettant à l’humain de donner sa prochaine commande.

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Je ressens une certaine fatigue liée aux cryptos dernièrement. J’adore Bittensor, je ne le classe pas avec ces memecoins, mais je viens de réaliser que, en tant que jeune homme, il n’y a aucune raison de regarder les bougies et de prier pour des gains de 10 à 100 fois. Répare tes flux de trésorerie, entre dans le fondement, puis réétudie en profondeur Tao (à nouveau).

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🚨 Un autre « piratage » de Bittensor : les portefeuilles de l’SN 26 ont été compromis. Les petites capitalisations sont un cauchemar. Construisez votre flux de trésorerie, investissez dans SN0 TAO et dites à ceux qui prétendent que vous « ne soutenez pas le réseau » de se taire. J’adore Bittensor, mais détenir plus de 5 à 10 % dans des subnets n’est pas adapté à la personne moyenne occupée. Ne soyez pas avide, ne soyez pas paresseux, n’attendez pas des gains de 100x pour sauver votre vie. Aidez les entreprises avec l’IA. En fait, qui a une vraie entreprise physique ici, prêt à aider ? Je suis tout oreilles : que faites-vous au quotidien ? 📥

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Parfait moment pour développer mon studio d'IA et acheter $TAO pendant cette action de prix limitée à un intervalle. Nous entrons dans un marché étrange où tout le monde se sentira liquidé, mais les prix resteront étonnamment élevés. C'est une épuisement extrême. Vous devez multiplier vos compétences par 10 et accumuler avant la prochaine poussée. Taisez tout et travaillez, un message à moi-même.

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Qui produit réellement la bande passante sur le réseau Beam ? Les mineurs, en exécutant des travailleurs. Des machines ayant un seul objectif : transférer des données réelles pour des clients réels. Pas de puzzles, pas de calculs fictifs. Un travailleur @b1m_ai diffuse des morceaux de transferts en direct vers leur destination, rapporte l'avancement en temps réel, vérifie l'intégrité grâce à des preuves Merkle (une empreinte mathématique prouvant que chaque morceau est arrivé intact), et réessaie automatiquement les pièces échouées. Au-dessus des travailleurs se trouve l'orchestrateur. Imaginez-le comme une tour de contrôle dans un centre logistique. Il choisit les itinéraires en fonction de la latence, divise les fichiers en morceaux, équilibre la charge selon la capacité, et surveille la santé des travailleurs. Les travailleurs sont les camions. Une connexion de 1 Gbps transporte plus de morceaux qu'une connexion de 250 Mbps, donc elle gagne plus. Les transferts prennent aussi différentes formes : un à un, réplication en éventail, agrégation, maillage complet multi à multi. Le plan de dispatch change selon la forme. La boucle d'incitation est une course. Les mineurs rivalisent sur des benchmarks en direct et les récompenses suivent la livraison mesurée. Plus de débit, moins de latence, plus de fiabilité, plus de part. Les travailleurs lents reçoivent simplement moins de morceaux. La difficulté de minage : FACILE. Pas d'entraînement de modèle, pas d'agents à construire, pas du tout de ML. Un opérateur lance un nœud travailleur et le garde en ligne. Ce qui détermine les gains est quelque chose d'ennuyeux et physique : la vitesse de connexion (les documents Beam décrivent les travailleurs à 1 Gbps, 500 Mbps, 250 Mbps), le temps de disponibilité, la latence. Un homelab en fibre solide peut concourir, mais les connexions de qualité datacenter gagnent simplement plus de courses. Le « oh wow » du côté mineur : un type avec une fibre inutilisée à la maison qui gagne pendant la nuit parce qu'un studio de jeux avait besoin exactement de sa capacité libre pour une diffusion en éventail de sa mise à jour. En tant que constructeur, le modèle économique est simple : acheter une livraison vérifiée, vendre un routage fiable et abordable aux clients, et conserver la marge. Si vous voulez des analyses de sous-réseaux en anglais simple, suivez pour recevoir des mises à jour hebdomadaires. 2/2

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Comment accumuler 100-1000 $TAO au lieu de jouer aux low caps. C’est pourquoi je prends une petite pause pendant quelques mois. J’ai besoin de développer davantage de compétences pratiques : acquisition de clients, publicité, taux de conversion, etc. Ensuite, nous investirons massivement dans le root TAO et les SNS de qualité, mais cela demande du temps, de la patience et de la constance. Jouer aux low caps subnets, c’est comme la marijuana moderne : ça vous rend paresseux, plein d’espoirs vains et déprimé. TAO est magnifique, mais il peut aussi être nuisible — c’est précisément ce qui en fait sa beauté. 🌹