Le marché a été difficile à interpréter récemment, donc gagner des récompenses en USD1 me semble logique. Mes $WLFI misés continuent de suivre le marché et le TAEG peut varier, mais les récompenses ne diminuent pas avec le token lorsque les choses deviennent rouges. C’est ce genre de stabilité que je recherche actuellement.

J’ai lu plusieurs publications sur @vangrid_io, et la plupart se concentrent sur le même point : le DePIN pour l’IA physique. Cela semble intéressant, certes. Mais savoir ce qu’un projet construit ne revient pas à comprendre pourquoi il pourrait réussir. J’ai donc investigué l’équipe derrière ce projet. Le cofondateur et CTO, Khalid Benrafik, aurait plus de 14 ans d’expérience dans la construction de systèmes à haut débit, notamment chez Booking.com, ING et Mollie. Le PDG Robert Brighton apporte une expérience dans les technologies de pointe et le Web3. Et je pense que cette combinaison compte. Vangrid ne se contente pas de collecter des vidéos. Elle doit vérifier des données spatiales, coordonner les contributeurs et gérer des paiements USDC à grande échelle. C’est un défi d’infrastructure sérieux, exactement là où l’expérience de l’équipe peut faire la différence. Bien sûr, une équipe solide ne garantit pas le succès. Mais elle me donne une autre raison de suivre Vangrid au-delà des points et récompenses.

GM la famille ☀️💙 Bonjour novembre ! Espérons que nous aurons beaucoup de bougies vertes et de beaux gains ce mois-ci. Nous vous souhaitons un excellent novembre https://t.co/ETRXLcWZvI

$CLAUDIA a enregistré 85,6 K $ d'achats nets de KOL au cours des 30 derniers jours. Cela semble haussier, jusqu'à ce que vous examiniez la répartition 👀 CLAUDIA est un token Solana construit autour d'une chanteuse pop IA et de sa communauté. Il a atteint un pic à environ 0,01216 $ le 11 octobre, chuté à environ 0,0019 $ le 23 octobre, puis rebondi à 0,00461 $ avant de retomber à environ 0,00308 $ le 28 octobre. Surf Smart Money indique 10 acheteurs nets et 4 vendeurs nets. Les trois principaux acheteurs nets étaient le plus grand acheteur (+39,9 K $), Frank (+33,2 K $) et Ash Robin (+8,8 K $). Ensemble, ils ont acheté 202,5 K $ et vendu 120,7 K $, ce qui leur laisse un solde net de +81,9 K $, soit environ 96 % du flux net total de CLAUDIA. Les 11 autres traders n'ont ajouté que 3,7 K $ nets. Les ventes sont importantes, mais ces trois acteurs ont quand même acheté plus qu'ils n'ont vendu. Il ne s'agit donc pas simplement d'une histoire de sortie : les achats nets sont réels, mais concentrés parmi quelques traders et accompagnés d'un volume important de transactions bidirectionnelles. Séparément, Surf liste deux appels pour CLAUDIA, tous deux marqués « non détenus » au moment où ils ont été effectués. Les appels publics et les positions des wallets ne correspondent pas toujours. Une reprise reste possible, mais le graphique n'a pas confirmé un retournement de tendance. Je voudrais voir CLAUDIA retrouver 0,00461 $ avec une augmentation du volume. Données : Surf Smart Money, CLAUDIA, vue sur 30 jours, prix au 28 octobre @SurfAIHQ https://t.co/I84pxpsWeN NFA. DYOR

Les agents IA peuvent désormais payer des personnes pour collecter des données du monde réel via @vangrid_io. Et démarrer une demande est étonnamment simple. J’ai vérifié comment Vangrid utilise x402, voici le flux : L’agent envoie une requête HTTP ↓ Reçoit 402 Payment Required ↓ Paye en USDC sur Base ou Arc ↓ Réessaie la requête → La récompense est financée ↓ Quelqu’un à proximité capture l’emplacement ↓ La soumission est examinée et acceptée ↓ Le dépôt est libéré → La reconstruction 3D commence Aucun compte ni clé API n’est nécessaire pour publier la demande. Avouons-le, la partie que j’aime le plus n’est pas seulement le paiement en USDC. C’est que l’agent peut demander un travail dans le monde réel sans avoir à trouver quelqu’un pour le faire. Imaginez un agent IA ayant besoin de données spatiales mises à jour provenant d’un entrepôt. Il peut financer une demande de capture via une API, et quelqu’un sur place peut collecter ces données avec son téléphone. Une demande provenant d’un logiciel peut devenir une tâche concrète pour une personne dans le monde physique. C’est ce qui rend l’utilisation de x402 par Vangrid si intéressante à mes yeux.

Je ne sais jamais exactement quelle quantité de capital garder disponible pour le trading. Certains jours, je trouve un bon setup en quelques minutes. D'autres jours, je à peine touche mes positions. Garder trop d'argent inactif semble une perte, mais le bloquer entièrement dans Earn n'est pas idéal non plus. C'est pourquoi j'attends avec impatience Yield as Margin sur @grvt_io, prévu pour novembre avec Grvt 2.0. L'idée est assez simple : utiliser les soldes Earn éligibles comme marge de trading tout en continuant à générer un rendement. Grvt Earn vise jusqu'à 11 % de TAE sur les actifs éligibles grâce à des stratégies à revenu fixe. Bien sûr, le rendement n'est pas garanti, et l'utilisation de ces fonds comme marge comporte des risques de liquidation. J'aime l'idée d'avoir plus de flexibilité avec mon capital au lieu de déplacer constamment les fonds entre le rendement et le trading.

Les robots peuvent apprendre à déplacer des caisses dans un laboratoire, certes. Mais que se passe-t-il lorsque la disposition de l’entrepôt change ? Mettre à jour ces données constitue un tout autre problème. C’est pourquoi j’aime l’approche de @vangrid_io. Les gens peuvent simplement utiliser leur téléphone pour capturer des données spatiales fraîches et être rémunérés en USDC pour le travail accepté. Cela a du sens, en fait. On ne peut pas envoyer une équipe à chaque modification.

Vos fonds peuvent générer un rendement ou rester prêts pour votre prochain trade. Pourquoi devriez-vous avoir à choisir ? 👀 Avouons-le, déplacer des fonds entre les produits de rendement et les comptes de trading est une corvée. Vous repérez une opportunité, mais votre capital est bloqué ailleurs. C’est exactement ce que j’aime dans la direction que @grvt_io prend avec Grvt 2.0. ➥ Grvt Earn : Des stratégies à revenu fixe adossées à des actifs, offrant jusqu’à 11 % de rendement (non garanti). ➥ Perp de financement stable : Actions, devises, matières premières et indices avec des frais de trading nuls et un financement quotidien. ➥ Rendement comme marge : Utilisez les soldes éligibles de Grvt Earn comme marge de trading tout en continuant à générer un rendement. ➥ Application Grvt 2.0 : Tradez et gagnez depuis un seul solde en auto-gestion. Le rendement comme marge est facilement mon préféré. Pouvoir garder son capital productif tout en l’utilisant pour le trading pourrait simplifier considérablement la gestion des fonds. Bien sûr, le trading sur marge comporte toujours des risques. Et il y a déjà une étape méritant d’être célébrée : 1,1 million d’ethereum :0xad29f2723fcdbcf665f210f25e06f97477e417cf ont été rachetés et définitivement brûlés, soit près de 1 % de l’offre en circulation. Les futurs rachats sont prévus mensuellement, à la discrétion de l’émetteur. J’adore le fait que Grvt 2.0 se concentre sur la rendre le capital plus utile, et pas seulement sur l’ajout de nouveaux marchés. Impatient de voir tout cela se concrétiser 🚀

Ngl, j’aime la façon dont @vangrid_io transforme la collecte de données du monde réel en une activité rémunérée. Il ne s’agit pas de sortir et de filmer des endroits aléatoires. Quelqu’un demande des données depuis un emplacement précis, place des USDC en garde-fou, et les contributeurs peuvent accomplir la tâche avec leur téléphone. La partie intéressante, c’est le fonctionnement du paiement. Les contributeurs peuvent voir qu’une tâche est financée avant d’y consacrer leur temps, tandis que le demandeur ne paie que lorsque la soumission est acceptée. Cela a du sens pour moi. Les deux parties savent exactement ce qu’elles attendent. Et je pense que ce modèle s’adapte parfaitement à l’IA physique. Les robots ont besoin de données provenant d’environnements réels, mais tous les endroits ne sont pas couverts par les jeux de données existants, et les lieux changent constamment. Au lieu de collecter davantage de données simplement pour le plaisir, Vangrid donne aux gens la possibilité de collecter ce qui est réellement nécessaire. C’est assez impressionnant de voir les smartphones devenir une partie de l’infrastructure sous-jacente à l’IA physique.

Une annonce de brûlage de jetons, c’est une chose. Pouvoir le vérifier vous-même, c’en est une autre 👀 @grvt_io a effectué son premier rachat, achetant et brûlant de manière permanente 1,1 million d’ethereum : 0xad29f2723fcdbcf665f210f25e06f97477e417cf, soit près de 1 % de l’offre circulante. Un partenaire d’exécution indépendant gère les achats au nom de l’émetteur de jetons de la Fondation, et les résultats sont traçables publiquement sur la chaîne. Le tableau de bord affiche le nombre de jetons achetés, le pourcentage qu’ils représentent de l’offre circulante, les brûlages cumulés et les hachages des transactions. J’aime pouvoir vérifier les transactions réelles au lieu de simplement accepter une annonce comme elle est. Les futurs rachats sont prévus mensuellement, mais restent à la discrétion de l’émetteur. Puisque les futurs rachats ne sont pas garantis, disposer d’un registre public est encore plus important. Un seul brûlage prouve que la première étape a été accomplie. Un registre public des brûlages futurs montrera à quel point Grvt respecte régulièrement ses engagements dans le temps. C’est cette partie-là que je suivrai attentivement.