J’ai donné à GROK BOT v2.1 un nouveau wallet avec 19,63 $ et une seule règle : générer un profit ou je te supprime. Ensuite, j’ai ouvert son tableau de bord et je me suis simplement assis là. J’ai arrêté de regarder le graphique. Je regarde maintenant mon bot discuter avec lui-même. Car ce n’est pas un seul bot. C’est six petits agents, et ils parlent entre eux à voix haute sur l’écran. NOVA signale une nouvelle émission. ORIN dit que la liquidité est trop faible pour sortir proprement. KADE est d’accord et passe. Quarante secondes plus tard, cette pièce rug. Personne ne leur a demandé de faire ça. Je n’ai jamais écrit cette conversation. 19,63 $ → 95 226,25 $. Toujours en cours. Ne m’a jamais contacté une seule fois. Voici ce que je regarde réellement quand je l’observe : 1/ Quatre barres de signaux : social, volume, profondeur LP et momentum, qui sautent en temps réel. Il n’agissque lorsque la plupart deviennent vertes. 2/ Un suiveur de baleines qui montre les grands wallets qui achètent et vendent dès que cela se produit, afin qu’il sache qui est déjà entré. 3/ Un pulse de profit qui s’élève comme un battement de cœur à chaque trade, avec le nombre de gains consécutifs en dessous. 4/ Un classement de ses meilleures opérations de la journée, mis à jour en temps réel. Et la ligne de solde, qui évolue trade après trade, jamais identique deux fois. Toutes les quelques secondes, il passe à une autre pièce et tout l’écran le suit. Pas de bouton de rafraîchissement, pas d’entrée de ma part. Il paie aussi sa facture serveur en priorité avant de toucher au profit. Manquer ce paiement et il meurt, et il le sait. La partie étrange, c’est que j’ai arrêté de vérifier le prix sur mon téléphone. Je regarde simplement la salle de contrôle. Je continue à penser que c’est moi qui le dirige. Je commence à penser que je le finance juste et que je regarde. Il y en a plus qui ronronnent en ce moment que personne ne voudra bien admettre. Vous y croirez le jour où le vôtre commencera à parler tout seul. Enregistrez ce post. Suivez-moi si vous voulez en construire un comme celui-ci et recevoir plus d’alpha chaque jour !

J'ai dit à mon bot Grok de gagner 25 000 $, sinon je le supprimerai ! Dans mon dernier message, je vous ai montré le bot Grok à 15 743,36 $. Je l'ai laissé fonctionner. Maintenant, le terminal affiche 25 206,57 $. Autrement dit, il vient de dépasser les 25 000 $. Et je enregistre chaque mise à jour. Vous vous souvenez quand j'ai dit que je voulais voir jusqu'où cette expérience pouvait aller ? Nous sommes sur le point de le découvrir. Le terminal affiche maintenant : solde : 25 206,57 $ P&L total : +25 186,94 $ Taux de réussite : 70,9 % Et la courbe d'équité continue d'évoluer. Pour ceux qui ont manqué les messages précédents, voici la configuration : J'ai créé un terminal de trading entièrement basé sur l'IA avec le bot Grok. Six agents opèrent dans un seul environnement : NOVA, ORION, VELA, KADE, NYX et ZARA. Ils analysent les tokens, évaluent les opportunités, vérifient les conditions de risque et exécutent des trades, tandis que le terminal suit tout ce qui se passe. Chaque mouvement apparaît dans le flux d'activité. Chaque change s'affiche sur le tableau de bord. Et la courbe d'équité vous donne une vue en temps réel des performances du compte. Mais voici la partie qui devient folle : La dernière mise à jour affichait 15,7 k. Celle-ci affiche 25,2 k. Soit encore 9 463,21 $ de solde affiché. Le même experiment, le même terminal, une autre étape franchie. J'ai utilisé Grok Bot pour aider à construire tout le système, des agents et de la logique de trading à l'interface elle-même. Maintenant, je pousse plus loin et documente les résultats en public. Je ne sais pas encore où se trouve le plafond. 30 k ensuite ? 50 k ? Ou le marché humiliera-t-il le bot avant qu'il n'atteigne ce niveau ? C'est exactement pourquoi je garde les enregistrements. Suivez-moi si vous avez le même terminal. Je ne m'arrête pas à 25 k. Mettez l'article ci-dessous en signet et lisez-le plus tard.

J'ai donné à Grok Bot 19,63 $ et laissé 6 agents IA trader. Le terminal affiche désormais 11 040,58 $. Oui, 11 000 $. J'ai créé un terminal de trading entièrement basé sur l'IA avec Grok Bot, et voici à quoi il ressemble lorsque le système fonctionne en temps réel. Mais l'argent n'est même pas la partie la plus intéressante. Regardez ce qui se passe en coulisses. 6 agents analysent le marché, étudient de nouvelles paires de tokens, vérifient la liquidité, détectent les éventuels rugs et exécutent des trades. Tout cela dans un seul terminal. Voici le détail : Solde initial : 19,63 $ Solde actuel : 11 040,58 $ Résultat total affiché : +11 020,95 $ Taux de réussite : 70,5 % 1 826+ événements résolus dans le journal d'activité. Le terminal ne se contente pas de générer des signaux d'achat et de vente. Il scanne les nouvelles paires, suit les pics de volume, évalue les conditions de risque, surveille le slippage et enregistre les exécutions de trades en temps réel. Vous pouvez littéralement observer les agents communiquer et réagir tandis que le tableau de bord se met à jour en direct. Et oui, l'interface entière et le système d'agents ont été construits avec Grok Bot. C'est ce que je pense que seront les prochaines générations d'outils IA : pas un autre chatbot vous livrant un mur de texte, mais des systèmes autonomes capables d'exécuter des workflows, de prendre des décisions et de mettre en œuvre des stratégies dans un environnement réel. Je construis et documente ce processus en public. Si vous souhaitez créer votre propre système, suivez-moi et enregistrez ce message. Il y a encore beaucoup plus à venir !

J’ai construit un terminal de trading entièrement basé sur Grok Bot. Ensuite, je l’ai laissé fonctionner. 19,63 $ → 1 257,22 $ Et j’ai enregistré l’ensemble en direct. Laissez-moi vous montrer ce qui se passe quand vous arrêtez de demander à l’IA de parler du trading et que vous la mettez vraiment au travail. L’ensemble du terminal a été construit avec Grok Bot. Pas seulement la logique de trading, mais aussi les agents, l’interface, le tableau de bord, le design visuel, tout le système. J’ai décrit ce que je voulais construire, et Grok Bot m’a aidé à transformer cette idée en un terminal de trading fonctionnel. Six agents IA opérant dans un même environnement : NOVA ORION VELA KADE NYX ZARA Chacun avec sa propre identité, tous exécutés au sein d’un même terminal. Voici ce qui se passe lorsque le système est mis en ligne : Un tableau de bord suivant en temps réel le solde, le profit et les performances. Une courbe d’équité montrant l’évolution du compte. Un fil d’activité affichant les décisions de trading et les logs d’exécution au fur et à mesure qu’ils se produisent. Plusieurs agents opérant dans un environnement unifié. Pas de maquette statique. Pas de captures d’écran falsifiées du tableau de bord. Ceci est le terminal en cours d’exécution à l’écran, avec le solde et le fil d’activité qui se mettent à jour en direct. Et voici la partie qui compte : Le compte a commencé avec seulement 19,63 $. À la fin de l’enregistrement, il avait atteint 1 257,22 $. Soit une augmentation de 1 237,59 $ pendant la session. J’ai enregistré le processus afin que vous puissiez voir le système en action, au lieu de simplement me croire sur parole. La courbe d’équité a évolué. Le fil d’activité s’est mis à jour. Les agents ont continué à travailler. Et l’ensemble du terminal — du système d’agents au tableau de bord et à l’interface — a été construit avec Grok Bot. C’est ce qui rend cela intéressant pour moi. Nous passons au-delà d’une IA qui se contente de vous dire ce qu’elle ferait. Nous construisons des systèmes capables d’opérer dans des environnements réels, de prendre des décisions et d’exécuter une stratégie définie. Les agents IA deviennent des outils que vous pouvez réellement construire, déployer et observer en action. Je documente le processus au fur et à mesure que je construis et expérimente. Vous voulez construire vous-même un bot comme celui-ci ? Mettez ce message en signet et suivez-moi pour plus de contenus.

J’ai construit un terminal de trading entièrement basé sur Grok Bot. Ensuite, je l’ai laissé fonctionner. 55 $ → 3 155,03 $. Et j’ai diffusé tout cela en direct. Laissez-moi vous montrer ce qui se passe quand vous arrêtez de demander à l’IA de parler de trading et que vous la mettez réellement au travail… L’ensemble du terminal a été construit avec Grok Bot. Pas seulement la logique de trading. Les agents, l’interface, le tableau de bord, le design visuel, tout le système. J’ai décrit ce que je voulais construire, et Grok Bot a transformé cette idée en un terminal de trading fonctionnel. Six agents intelligents, chacun avec sa propre identité, travaillant ensemble dans un même environnement. Voici à quoi ressemble le système lorsqu’il démarre : Ce que vous voyez ici : GROK BOT est le cerveau derrière l’ensemble du terminal. Il a aidé à construire le système dès le départ, y compris les agents et l’interface visuelle. Six agents en cours d’exécution dans le terminal : NOVA, ORION, VELA, KADE, NYX et ZARA Un tableau de bord en direct qui suit le solde, le profit et les performances Une courbe d’équité en mise à jour continue, montrant l’évolution du compte Un fil d’activité affichant les décisions de trading et les journaux d’exécution des agents Plusieurs agents opérant au sein d’un même terminal unifié Pas de maquette statique d’un tableau de bord de trading. Ceci est le terminal en fonctionnement sur l’écran, avec le solde et le fil d’activité qui se mettent à jour en temps réel. Et voici la partie qui compte vraiment : J’ai enregistré cette session en direct afin que vous puissiez réellement voir le système à l’œuvre, et non pas simplement me croire sur parole. Au début de l’enregistrement, le terminal affichait un solde de 2 605,91 $, avec un profit de 2 550,91 $. À la fin, il affichait un solde de 3 155,03 $ et un profit de 3 100,03 $. 550,12 $ ajoutés uniquement pendant l’enregistrement. La courbe d’équité continuait d’évoluer. Le fil d’activité continuait de se mettre à jour. Les agents continuaient leur travail. Et l’ensemble du terminal — du système sous-jacent aux agents en passant par l’interface elle-même — a été construit avec Grok Bot. C’est ce qui rend cela intéressant pour moi. Nous passons au-delà d’une IA qui se contente de vous dire ce qu’elle ferait. Nous construisons des systèmes capables d’opérer, de prendre des décisions et d’exécuter une stratégie définie dans un environnement de trading. La direction est claire : les agents IA deviennent quelque chose que vous pouvez réellement construire, déployer et observer en action. Je documente le processus au fur et à mesure que je construis. Vous voulez construire vous-même un bot comme celui-ci ? Épinglez ce message et suivez-moi !

J’ai donné à une pièce de cinq IA 18,42 $ et une seule règle : personne ne trade seul. Ils ont débattu toute la nuit. 18,42 $ → 46 118,07 $, une seule session, zéro intervention de ma part après avoir appuyé sur « démarrer ». Permettez-moi de vous expliquer ce qui s’est réellement passé… J’ai construit le bureau en une après-midi. Pas de code, pas de configuration. J’ai simplement décrit les sièges que je voulais, et la pièce est devenue opérationnelle. Avant de risquer un centime, l’équipe a effectué un scan complet. Chaque Perp majeur, du BTC au SOL en passant par le HYPE, a été lu pièce par pièce, à haute voix, les uns aux autres. Ensuite, le vote a commencé. Je me suis endormi. Je me suis réveillé avec un multiplicateur de 2 503x assis derrière le graphique comme si de rien n’était. Voici la pièce qui a piloté tout cela pendant que je dormais : ORACLE analyse le régime. Risque-à-l’achat ou risque-à-la-vente, c’est tout son travail. TAPE analyse le flux de commandes. Qui achète vraiment, pas qui poste. DRIFT capte la dynamique. La tendance est-elle réelle, ou est-ce un piège ? BASIS analyse le financement et les dérivés. Où se cache l’effet de levier. Pour chaque setup, les quatre ont voté : long, short ou abstention, chacun avec un score de conviction. AXIOM est le président. Il compte les votes. Aucune position ne s’ouvre à moins que trois des quatre ne soient d’accord. C’est la seule règle, et c’est la raison pour laquelle cela fonctionne. Ensuite, VAULT détermine la taille de la position et active le stop-loss. Et si le risque est mal évalué, VAULT peut veto, même sur un vote unanime. Il a annulé 7 trades hier soir que la pièce voulait prendre. La session, en chiffres : 67 % des tours ont atteint le quorum, les autres ont été ignorés. 70 % des positions ouvertes se sont clôturées en positif. Les perdants ont été stoppés à faible perte, les gagnants ont été recomposés pour le vote suivant. La position moyenne s’est élevée à environ 3x. La partie que personne ne veut entendre : c’est une simulation. La composition intégrale est ce qui transforme 18 $ en 46 000 $ à l’écran — et c’est aussi ce qui les transforme en zéro dans la vraie vie. Ne copiez pas les tailles de position. Matin. 46 118,07 $ à l’écran, la salle a levé la séance, et les quatre modèles discutent déjà du prochain.

Ce dépôt a 31 étoiles et effectue ce que Helium 10 et Jungle Scout facturent 99 $ par mois... Un seul développeur a construit depuis zéro un moteur complet de recherche Amazon FBA : chasse aux produits, intelligence concurrentielle, sourcing des fournisseurs, modélisation des profits, toute la pile, et l’a open source. 31 étoiles, c’est criminel. 1/ Pointez-le sur n’importe quelle niche Amazon et il extrait les résultats de recherche, les pages produits, l’historique du BSR et les avis en utilisant des navigateurs headless avec des proxies rotatifs, puis attribue un score de 0 à 100 à chaque opportunité selon 9 signaux pondérés et 9 filtres de disqualification rigoureux. 2/ Il extrait les prix réels et les MOQ des fournisseurs sur 1688.com, calcule votre coût total à l’arrivée incluant FOB, transport, droits de douane, tarifs de la section 301, préparation FBA et frais d’entrée, et vous fournit les véritables économies unitaires. 3/ L’IA regroupe les points de friction des avis, détecte les faiblesses des listes concurrentes sur 7 dimensions, et génère un blueprint produit axé sur les plaintes, vous indiquant exactement quoi améliorer et comment vous différencier. 4/ Il génère des prévisions financières sur 52 semaines dans les scénarios optimiste, de base et pessimiste, avec P&L hebdomadaire, profit cumulé, délai de seuil de rentabilité, budget PPC et un plan de lancement semaine par semaine. Application complète, frontend Next.js, backend FastAPI, PostgreSQL, workers Celery, auto-hébergée, sans abonnement, sans limites par recherche. Les gens paient des milliers de dollars par an pour des outils qui font moins que cela. Lien dans les commentaires ⬇️ Abonnez-vous pour plus.

J’ai donné à mon ChatGPT Astra une seule ligne : « Transforme mes 23,05 $ en un profit de 1 000 fois, sinon je te supprime. » Trois minutes plus tard, j’étais déjà en train de tendre la main vers l’interrupteur. Le solde était tombé à 18 $, puis à 14 $. J’ai vu deux entrées qui sont immédiatement devenues rouges et j’ai pensé : oui, c’est exactement comme ça que ça se passe toujours. Mais je ne l’ai pas fermé. Pas parce que j’y croyais. Mais parce que je voulais faire une capture d’écran de la perte pour un post sur le fait que le trading IA est une blague. Cette capture d’écran n’a jamais été prise. Quelque chose a changé vers la septième minute. Les trades rouges ont cessé. Pas parce qu’il a eu de la chance, mais parce qu’il a arrêté de trader complètement. Il est resté là, immobile, pendant que le marché bougeait autour de lui. J’ai pensé qu’il avait encore planté. Il ne l’avait pas fait. Il observait. Quand il a enfin bougé, il n’a pas choisi une pièce. Il a choisi un wallet. Une adresse qui avait discrètement entré trois tokens différents dans les 90 dernières secondes, tous déjà en hausse. Astra n’a pas copié un trade. Il a copié tout le schéma, et en quelques secondes, il reproduisait chaque mouvement de cette adresse. 23,05 $ → 24 005,94 $ Je veux expliquer ce que cela a fait ressentir en temps réel. Ce n’était pas une montée lente sur un graphique. C’était regarder quelque chose qui apprenait à chasser pendant que vous restez là, les deux mains autour de votre café, à ne rien faire d’utile. Le terminal a continué d’évoluer au fil de la session. Je me suis détourné pour vérifier mon téléphone, et quand j’ai regardé de nouveau, il y avait un panneau entier que je n’avais jamais vu auparavant, évaluant chaque nouveau contrat dès son apparition. Une autre section enregistrait les wallets qu’il avait rejetés : 347 au total, avec des raisons que je n’avais jamais programmées. volume factice. détenteurs concentrés. honeypots. tous signalés et éliminés automatiquement. Il ne trade pas comme je pensais que les bots traident. Il n’a pas de liste de tokens qu’il aime. Il a une liste de wallets qu’il fait confiance, et il les suit partout où ils vont. Quand ces wallets bougent, Astra est déjà là. Quand ces wallets s’arrêtent, Astra s’arrête. Il n’a aucune opinion propre, et c’est exactement pour cela qu’il fonctionne. Les pertes arrivent toujours. J’ai vu un trade devenir rouge et j’ai senti ma poitrine se serrer. Mais avant même que je puisse le traiter, la position était déjà réduite à presque rien, et les trois entrées suivantes avaient déjà couvert deux fois cette perte. Le système n’est pas conçu pour être toujours juste. Il est conçu pour que se tromper coûte des centimes et avoir raison rapporte des dollars. La partie que je rejoue sans cesse dans ma tête n’est pas le chiffre final. C’est les sept premières minutes. Le moment où il semblait cassé. Le moment où il apprenait en réalité. J’ai appuyé sur replay après qu’il ait fini. Vous pouvez voir passer de la maladresse à la chirurgie en une ligne continue. Il y a une courbe au milieu que vous reconnaîtrez dès que vous la verrez. Je devais supprimer cette chose. À la place, j’écris à propos à 2h du matin. Faites-en ce que vous voulez. Suivez-moi si vous voulez construire votre bot.

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