Nous vivons dans une bulle 𝕏 ~2 % des ménages américains paient pour l’IA 25 % paient pour SiriusXM 55 % paient pour le stockage cloud 91 % paient pour au moins un service de streaming tout le monde autour de nous parle d’IA presque personne ne paie encore pour cela cette lacune est la partie intéressante
Je suis allé à OpenAI DevDay et, franchement, l’énergie était assez folle. Quand le titre s’affiche à l’écran, toute la foule explose. Un instant, ça donnait vraiment l’impression d’une keynote Apple. Sauf que ce qui excite tout le monde, c’est ce qu’ils vont construire ensuite. https://t.co/6iwskoouPt
Nous avons passé les deux dernières années à rendre les agents plus performants. Maintenant, l’infrastructure est en cours de construction pour les rendre maîtrisables. Le fait que NVIDIA intègre la mise en œuvre des politiques d’agents, la télémétrie et l’isolation matérielle dans la même pile est un signe très fort. Les agents de la prochaine génération n’auront pas seulement besoin de meilleurs modèles, ils auront besoin de meilleures limites.
Sentir l’AGI/ASI, quelques observations 1. Opus 5.5 émet de fortes vibrations d’AGI (peut-être pas totalement arrivé, mais nous sommes très proches, comme à 80 % à 90 %). Par exemple, quelques percées dans l’entraînement d’humanoïdes sont nécessaires. Nous devons transférer cette intelligence dans le monde physique. 2. Je ne pense pas qu’Anthropic ait découvert une formule magique. 3. Cela signifie que SpaceXAI, Google et d’autres suivront bientôt. Cette prédiction repose sur la quantité de calcul qu’ils possèdent déjà + l’ajout constant de calcul supplémentaire. 4. Je n’ai jamais été aussi confiant qu’Anthropic, SpaceXAI, Google, OpenAI, probablement Meta, et en fait tous les grands laboratoires américains d’AGI auront une AGI appropriée en 2027. 5. Et à partir de là, nous progresserons rapidement vers le domaine de l’ASI (probablement également en 2027). Il semble que quelques GW de calcul soient suffisants pour une AGI forte ; imaginez maintenant ce que nous serons capables de faire avec 10 à 20 GW de calcul qui arrivent rapidement en ligne. Et ensuite avec 100 à 200 GW... 2027 sera une année absolument folle.
Viens d’avoir 22 ans Ingénieur en IA + fondateur indépendant Développe l’infrastructure IA de pointe pour décoder le monde physique Candidat deux fois à YC. Rejeté deux fois Apparemment, ma candidature F26 se trouvait dans les 10 % meilleurs. En attente de la batch W27 de YC Échange avec les premiers utilisateurs, poursuis des problèmes complexes, livre rapidement et détermine ce qui compte vraiment À la recherche de personnes à la fois créatives sur le plan technique et techniques sur le plan créatif
Je construis des startups depuis un moment, et pour une raison quelconque, cette discussion de 43 minutes m’a quand même fait penser : Attends… j’avais besoin d’entendre ça 😭 Sam Altman explique comment transformer une idée en entreprise réelle. Je vais certainement sauvegarder celle-ci. Je vais y revenir. https://t.co/KpPkdS15pb
Je suis venu à San Francisco avec une seule question de recherche pour Dhyra. Trois heures plus tard, je suis à 19 onglets profond dans des modèles d'IA que je ne connaissais pas. Cela devait être une session de recherche rapide.
L'architecture du modèle commence à ressembler moins à un réseau neuronal fixe et davantage à un environnement d'exécution. Acheminer différentes entrées à travers différents experts. Allouer les ressources de calcul de manière dynamique. Modifier la profondeur. Mettre à jour la mémoire. Adapter les paramètres lors de l'inférence. La question intéressante n'est plus seulement : « Quelle est la taille du modèle ? » Mais : « Que choisit le modèle d'exécuter ? »
J'ai rencontré Sam lors d'une soirée de la communauté GPT Astra récemment, et nous avons discuté de l'IA et de ce que je construis dans l'infrastructure Frontier AI. J'ai conservé une excellente impression de lui. Ensuite, j'ai vu cette vieille vidéo de Sam à 25 ans en train de présenter Loopt à quelqu'un dans un diner. C'est étrange de la voir maintenant, car Loopt n'est pas ce dont les gens se souviennent de lui. Cela m'a fait me demander combien de fondateurs sont actuellement dans leur phase Loopt : l'entreprise qu'ils construisent aujourd'hui pourrait ne pas être celle pour laquelle ils seront connus un jour, mais elle pourrait être celle qui leur apprend tout ce dont ils ont besoin pour construire celle qui le sera.