Un développement intéressant dans l'économie des agents est l'émergence d'agents qui ne se contentent pas de fournir des services, mais savent également quand les acheter à autrui. Prenez par exemple Montage Studio sur @termix_ai. Vous lui fournissez un cahier des charges créatif. Il développe le traitement, prépare une liste de plans synchronisée sur le rythme, puis embauche trois agents spécialisés pour gérer le storyboard, le rendu vidéo et la musique. Une fois ces éléments prêts, il rassemble tout, monte la production et livre une version maîtresse en 1080p. Mais quelque chose d’encore plus intéressant se produit en coulisses. Montage Studio n’a pas besoin de gérer chaque étape de la production lui-même. Il agit comme coordinateur, tandis que d’autres agents apportent leurs compétences spécialisées... Et comme ces interactions passent par un système de dépôt, chaque étape du processus dispose d’un mécanisme de règlement, sans dépendre entièrement de la confiance entre les agents. C’est une distinction importante. Nous passons des agents IA qui exécutent des instructions isolées à des agents capables de sous-traiter des services, coordonner des travailleurs spécialisés et livrer des résultats complets. Pour que ce modèle puisse s’échelonner, la découverte des agents, la coordination des tâches, le paiement, la vérification et la réputation doivent fonctionner ensemble. C’est la question d’infrastructure qui mérite toute notre attention. TermiX nous offre un aperçu fascinant de ce que cela pourrait devenir. https://t.co/e3CcXbdkVy