Je suis ravi d’annoncer que j’ai remporté le hackathon mondial @OpenAIDevs Codex x Mollie à Paris. Plus de 60 développeurs, chacun travaillant seul, une journée pour livrer. J’ai construit mon projet autour d’une seule question : qui doit posséder l’intelligence ? La réponse par défaut est effrayante. Vous remettez vos données à quelques laboratoires, ils entraînent le modèle, ils en sont propriétaires, et vous louez une mince tranche de ce que vos propres données ont rendu possible. Tel est l’accord proposé aujourd’hui. Je ne l’accepte pas. J’ai donc créé Lensemble : une plateforme de formation distribuée, inspirée de Tapestry, pour des modèles mondiaux basés sur JEPA. Qu’est-ce que cela permet : des modèles mondiaux que la communauté améliore ensemble, garde souverains et possède collectivement. Deux hypothèses sous-tendent ce projet. Premièrement, le paradigme. Les modèles de langage prédisent le prochain jeton. Puissants pour le texte, une impasse pour le monde physique. Un robot n’a pas besoin d’achever des phrases, il doit prédire ce qui va se produire ensuite dans le monde. C’est exactement ce que fait JEPA : il apprend en prédisant des représentations, et non des pixels ou des jetons. Je suis convaincu que les modèles mondiaux sont le paradigme le plus sous-estimé en IA aujourd’hui, et la chose la plus proche que nous ayons d’un moment ChatGPT pour la robotique. Deuxièmement, la politique. Vos trajectoires brutes ne quittent jamais votre machine. Chaque participant s’entraîne localement selon un protocole partagé et envoie uniquement une mise à jour, jamais les données. Un tour fédéré intègre ces mises à jour dans un seul modèle mondial partagé, un modèle basé sur LeWorldModel, et le gain est mesuré, non revendiqué : un adaptateur de 12 000 paramètres sur un backbone figé, avec une erreur de prédiction hors échantillon réduite d’environ 12 %, le modèle étant nettement moins surpris par le monde. Ensuite, les bénéfices sont répartis selon le poids de la contribution, afin que ceux qui ont amélioré le modèle possèdent une part de ce qu’il génère. C’est la thèse derrière Project Tapestry, l’AI Alliance et l’initiative de Yann LeCun visant à développer une IA frontalière fédérée et souveraine, appliquée aux modèles mondiaux et à la robotique. Appelez cela Tapestry pour le monde physique. Tout cela construit seul, en une seule journée, avec Codex comme partenaire tout au long du processus. Merci à OpenAI Codex et Mollie d’avoir soutenu les développeurs qui livrent des choses réelles, et à @borvibe ainsi qu’à l’équipe d’organisation pour l’espace et les normes que vous avez établies. Une intelligence que le monde améliore, et que le monde possède. C’est l’avenir que je veux pour mes enfants, et celui que je continuerai à construire.