5 dépôts GitHub que les ingénieurs en IA ne mentionnent pas mais devraient. stanfordnlp/dspy : 34K ⭐ Vous ne rédigez pas de invites. Vous écrivez du code qui génère des invites. Fin de la personnalisation manuelle. jxnl/instructor : 6 millions de téléchargements par mois Des sorties structurées pour chaque LLM. Tous les développeurs sérieux l’utilisent discrètement. eth-sri/lmql : ETH Zurich Contrainte de la sortie du modèle au moment de la génération. Pas de filtrage postérieur. Un contrôle réel. repowise-dev/repowise Indexe votre base de code avec des graphes de dépendances + historique git pour les agents IA. Votre agent marche actuellement dans votre dépôt les yeux bandés. Cela corrige cela. walkinglabs/learn-harness-engineering 12 leçons sur les raisons pour lesquelles les agents performants échouent en production. Gratuit. Pas de vente incitative. Performant ≠ fiable. Ces dépôts enseignent la différence.